PNC BankEnterpriseの最高情報責任者であるGaneshKrishnan氏は、AI、ML、RPAなどのITの頭字語は、戦略的計画にリンクされていない場合、非常に専門用語であると述べています。 クリシュナンは、BAIgnite仮想会議での今日の炉辺談話で話しました。 これらの用語は、それぞれ人工知能、機械学習、ロボットプロセスエンジニアリングを指します。
クリシュナン 火曜日に発表されたPNCの「低現金モード」は、顧客が当座貸越手数料を回避できるように設計された新しい銀行商品であると指摘しました。 433億ドルの銀行は、低現金モードの口座に不十分な資金手数料を請求することはなく、当座貸越手数料を解決する必要がある期間について顧客に自動的に警告します。
ペンシルバニア州ピッツバーグに本拠を置く銀行は、このようなプログラムを最初に提供したとクリシュナン氏は述べ、その機能は一夜にして実現したのではなく、PNCが2013年に開始した自動化への戦略的アプローチを採用しました。
「月曜日のある晴れた朝には起こりませんでした」とクリシュナンは言いました。 「舞台裏で多くの作業が行われてきました…XNUMX年、XNUMX年前、私たちが見たもののXNUMXつは、データと自動化の集大成でした。」
クリシュナン氏によると、PNCはテクノロジーの流行に乗るのではなく、エンジニアリングの考え方を取り入れ、RPA、AI、MLなどの新しいテクノロジーにアプローチする方法について一元化された計画を立てました。 これは、PNCが「インテリジェント自動化」と呼んだ一元化されたプログラムの下でテクノロジーを引き出すことを意味しました。これは、最近、自動化へのAIの適用を意味するようになった用語です。 彼によると、PNCの成果は、そのプログラムが運用効率を向上させるということでした。 サイクルタイムを加速します。 生産性を向上させます。 「ストレートスルー」処理を作成します。 顧客体験を向上させます。
銀行のインテリジェントな自動化プログラムは、承認されたテクノロジーを使用するためのフレームワークと規律を提供します。 プログラムを実施しなければ、銀行は「非常に狭い方法で物事を行おうとすると、莫大なお金と無駄なカロリーを費やしていただろう」とクリシュナン氏は語った。
クリシュナン氏は、自動化を民主化する傾向についての質問に答えて、戦略的計画を立てて、実際の自動化は事業部門内で実行されると述べました。 これはまた、リスクやセキュリティから手動タスクを実行する人まで、銀行全体の関係者が関与して、プロセスを全体的に自動化することを意味していると彼は付け加えました。
クリシュナン氏は、あらゆるタイプの組織が顧客の前に「光沢のある層」を置き、それをデジタル化と呼ぶことがよくあると述べ、銀行はこれらの「内部モノリシックプロセス」を舞台裏でエンドツーエンドで自動化するよう努力する必要があると付け加えた。 。
例として、彼は住宅ローンのプロセスを指摘しました。 多くのフィンテックは、アプリケーションプロセスを自動化するためにフロントエンドのデジタル化を提供していますが、「そのアプリケーションの背後には何千ものステップがあります」とクリシュナン氏は述べています。 「最終的には、そのアプリケーションが実行されるまでのエンドツーエンドの時間を短縮するという最終目標と結果を達成できていません。 さらに、節約、コスト削減、または収益創出という社内目標を達成していません。」
これが、自動化と組み合わせたデジタル化が将来にとって非常に重要である理由です、とクリシュナンは付け加えました。 これを達成するために、組織は自動化について戦略的に考える必要があります。
「組織がそれを戦略的な優先事項にし、それに焦点を合わせ、それに投資するまで、あなたはそのモノリシックな手動プロセスにその大きなへこみを作ることができないでしょう」とクリシュナンは言いました。
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出典：https：//bankautomationnews.com/allposts/center-of-excellence/pnc-bank-cio-ganesh-krishnan-at-ba-ignite-strategic-automation-is-key-to-tech-success/
