ケベック州シャーブルック、11 年 2024 月 XNUMX 日 - AI 研究機関 Mila は、量子コンピューティングのベンチマークとテンソル ネットワークとの結合による生成モデリングの強化を探求するため、中立原子量子コンピューティング企業 PASQAL との提携を発表しました。
量子空間における 12 近くのパートナーからなる Mila のコミュニティに加え、このコラボレーションは、量子機械学習のテーマを中心に Mila の研究者や企業のコミュニティを集めることも目的としています。これは、量子技術による AI の強化に関する将来の共同開発の始まりとなることが期待されています。
1 年間の研究計画は主に、量子の概念と構造化データ生成の間の相互作用について理解を深め、機械学習における潜在的な量子の利点を調査し、新しい生成モデルを開発することで、量子コンピューティングと機械学習に貢献することを目指しています。 PASQAL の量子アプリケーション エンジニアである Slimane Thabet 氏が、モントリオール大学とミラ教授 Guillaume Rabusseau のチームに客員研究員として加わりました。
「今回のコラボレーションは、 ミラ & パスカル は、量子コンピューティングと機械学習の交差点を探索し、前進させる機会です。私たちは共に、AI と量子イノベーションの進化し続ける状況に貢献できることを楽しみにしています」とモントリオール大学コンピューターサイエンス・オペレーション研究部 (DIRO) 助教授であり、ミラとカナダの中心学術メンバーであるギョーム・ラブソー氏は述べています。 CIFAR AI のミラ議長であり、このプロジェクトの主任研究者。
「量子による機械学習アルゴリズムの強化は大きな可能性を示しており、中性原子量子コンピューティングは、短期的に関連するアプローチを見つけるための有望な方法をもたらします。私たちは、Mila のエコシステムの素晴らしいコミュニティが影響力のある結果をもたらすことに貢献すると心から信じています」と PASQAL-Canada の CEO、Raphaël de Thoury 氏は述べています。
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- 情報源： https://insidehpc.com/2024/01/pasqal-partners-with-mila-for-generative-modeling-in-quantum-ai/
