DLAA (ディープラーニング アンチエイリアシング) により、Nvidia はゲーマーにさらに激しいゲーム体験を提供することを目的としたテクノロジーを発表しました。この姉妹機能は、Nvidia が誇る DLSS と同じ基盤テクノロジーを使用して、それをサポートするゲームのビジュアルを向上させます。

DLAA は、従来のアンチエイリアス技術と同様に、機械学習を使用して画像を効果的に滑らかにし、見苦しい「階段」効果を排除します。すでによく知られている DLSS 手法との違い: DLAA は解像度の変更に依存しません。 DLSS は低解像度の画像を人為的に強化してパフォーマンスを向上させますが、DLAA はゲームの元の解像度で動作し、アンチエイリアシング タスクまたはエッジ スムージングのみに集中します。

おそらく、ゲームで DLAA を有効にする方法と、そのために満たす必要がある要件について疑問に思っているでしょう。一部のゲームのみがサポートしています。 バルダーズ ゲート 3、サイバーパンク 2077、ディアブロ IV、スパイダーマン、 & コールオブデューティ：モダンウォーフェアII。通常、DLAA を有効にするオプションは、それぞれのゲームのグラフィック設定にあります。前提条件は、ゲームが DLAA をアクティブにサポートしていること、および RTX 20 シリーズ以降の Nvidia GeForce グラフィックス カードを使用していることです。 DLAA (および DLSS) を利用できるのは RTX カードのみです。

IDG

利点は明白です。DLAA は、視覚情報を失わずに非常に優れたアンチエイリアシングを提供します。TAA のような代替手段は、動きのあるシーンでは苦労する傾向がありますが、DLAA はそうではありません。さらに、DLAA のパフォーマンスの損失は、従来のアンチエイリアシング方法よりも低くなります。 DLSS を使用するか DLAA を使用するかの決定は、グラフィックス カードのパフォーマンスと問題のゲームの要件に大きく依存します。

参考文献： Nvidia ビデオ超解像度でビデオを美しくする方法

希望の解像度とフレーム レートでゲームを実行するのに十分なパワーがある場合、DLAA は画質を向上させる絶好の機会を提供します。一方、DLSS は、必要な解像度とフレーム レートを達成することが難しいあらゆる状況に最適です。これは、ゲームを低い内部解像度でレンダリングし、AI を使用して画面に合わせてアップスケーリングするためです。実際には非常に良く見えますが、グラフィックに不規則性が生じる可能性があります。一方、DLAA は同じパフォーマンスでより見栄えの良いグラフィックを提供するだけです。

IDG

DLAA と DLSS のどちらを選択するかは、アンチエイリアシングの問題ではなく、画質とパフォーマンスの間の望ましいバランスの問題です。自分で試してみて、どの方法が最適かを決定してください。たとえば、動きの多い状況では、XNUMX つの技術の間に明らかな違いがあり、多くの場合、DLAA の方が鮮明な画像が得られます。ただし、これは常に問題のゲームと個人の好みによって異なります。

この記事はドイツ語から英語に翻訳され、元々は pcwelt.de に掲載されました。

• SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
• PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
• プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
• 情報源： https://www.pcworld.com/article/2139570/how-to-activate-dlaa-better-game-graphics-without-sacrificing-performance.html