「これはコンサートではないことを理解していただければ幸いです」と、サンノゼの満員の SAP センターに向かって Nvidia 社長のジェンセン・フアン氏は語った。 CEO のジェンスン フアンは、NVIDIA の GPU テクノロジー カンファレンス (GTC) 2024 で衝撃的な基調講演を行い、テクノロジーの再定義を約束する画期的な発表を行いました。 11,000 人を超える参加者と世界中の聴衆が集まったこのイベントでは、アクセラレーテッド コンピューティングと AI の将来について興奮し、思索が広がりました。

GTC 2024 の観客の様子を垣間見る

開発者カンファレンスに到着しました。アルゴリズム、コンピューター アーキテクチャ、数学を説明する科学がたくさん登場するでしょう。部屋に非常に重い重量を感じます。突然、あなたは間違った場所に来てしまいます。

ジェンスン・ファン NVIDIA CEO

NVIDIA GTC 2024 基調講演のハイライトを見てみましょう。

加速コンピューティング

Huang 氏は、業界全体の計算需要の成長を維持するには加速コンピューティング パラダイムが不可欠であると強調しました。汎用コンピューティングが限界に達する中、NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティング アーキテクチャは大幅なパフォーマンスの向上を約束し、気候科学から医療に至るまでの分野の進歩を促進します。アクセラレーテッド コンピューティングへの移行は単なる技術的なものではなく、新たな産業革命を示しており、世界的なデータセンター インフラストラクチャの近代化が求められています。

生成 AI: 新しいカテゴリのソフトウェアの作成

基調講演では生成 AI に焦点が当てられ、これまで存在しなかったソフトウェアを作成できる強力なテクノロジーとしての AI の出現が強調されました。 ChatGPT やさまざまな生成モデルなどの進歩によって例示されるこの新しいカテゴリの AI は、テキスト、画像、さらにはソフトウェア コードを含む斬新なコンテンツを生成する能力を示し、AI 主導の創造性と生産性の新時代の到来を告げます。

ブラックウェルアーキテクチャの紹介

ファン氏の基調講演の中心は、尊敬される数学者デイビッド・ハロルド・ブラックウェルにちなんで名付けられた革新的な飛躍であるブラックウェル・アーキテクチャの導入でした。これは、前任者の Hopper の機能を大幅に上回り、従来のコンピューティング パラダイムに挑戦します。

技術革新

• トランジスタとプロセスの革新: Blackwell は、洗練された 208NP TSMC プロセスを利用し、4 つのチップにまたがる 10 億個のトランジスタで設計されています。この設計により、従来の半導体の限界を超え、驚異的な XNUMXTB/s インターフェイスが可能になります。
• 効率とパワー: このアーキテクチャには FP4 および FP6 のコンピューティング機能が導入されており、パワーと精度のバランスによってモデル トレーニングの効率が向上します。第 XNUMX 世代のトランスフォーマー エンジンは、コンピューティング、帯域幅、モデル サイズの大幅な向上を促進し、AI 開発のニーズに応えます。

ブラックウェルはどのように役立つのでしょうか?以下のセクションでそれを見てみましょう。

帯域幅と信頼性

• 高度な接続: PCIe Gen6 および HBM3e メモリ テクノロジとの統合により、帯域幅が大幅に増加します。第 1.8 世代 NVLink は、帯域幅を XNUMX ​​倍の XNUMX TB/秒に高め、RAS エンジンによってサポートされ、AI 導入の信頼性が向上します。
• 機密コンピューティング: Blackwell は、機密コンピューティングの機能も導入し、GPU 上の信頼できる実行環境内で安全なデータ処理を保証します。

ブラックウェルの技術的進歩

• パフォーマンスのマイルストーン: Blackwell チップは、トレーニングでは FP2.5 で 8 倍、推論では FP5 で 4 倍のパフォーマンスを達成し、NVIDIA GB200 Grace Blackwell スーパーチップと並んで、GPU パフォーマンスとメモリ アーキテクチャ効率の新しい標準を確立しました。
• ネットワーキング プラットフォーム: Quantum-X800 InfiniBand および Spectrum-X800 イーサネット プラットフォームとの統合により、最大 800Gb/s のネットワーク速度が可能になり、NVLink スイッチ チップは AI トレーニングと推論のための高度な NVIDIA GB200 NVL72 システムの構築に役立ちます。
• スーパーコンピューティング機能: NVIDIA GB200 Grace Blackwell スーパーチップを搭載した DGX SuperPOD は、AI スーパーコンピューティングのランドマークです。兆パラメータ モデル向けに設計されており、FP11.5 精度で 4 エクサフロップスの計算能力を提供し、スケーラブルで高効率な AI 処理のための水冷アーキテクチャを備えています。

業界での採用とサポート

• コーポレートサポート: Sundar Pichai (Alphabet と Google)、Elon Musk (Tesla と xAI) などの著名な人物、およびその他の業界リーダーが Blackwell を公に支持しており、業界全体が NVIDIA のビジョンに向けてシフトしていることを示しています。
• グローバル採用: 主要なクラウド サービスと革新的な AI 企業の支援を受けて、Blackwell が包括的に導入されたことは、さまざまな分野に革命を起こす可能性を示しています。

NIM による生成 AI

Huang 氏のビジョンは、ハードウェアを超えて、ソフトウェアの作成と展開の方法にまで広がりました。同氏は、AI 駆動型ソフトウェアのパッケージ化と提供における変革をもたらす NVIDIA NIM (NVIDIA 推論マイクロサービス) を紹介しました。このイノベーションにより、開発者は世界中の何百万もの GPU に接続され、さまざまなアプリケーションにカスタム AI を展開できるようになります。

AI と現実世界の融合: オムニバース クラウド API

• オムニバースクラウド統合: AI と物理的現実の融合を強調する Omniverse クラウド API は、ロボット工学の開発と AI による世界の理解に不可欠な高度なシミュレーション機能を提供します。
• パラダイムシフト: 生成 AI はソフトウェア開発プロセスを再定義しています。従来のコーディングの代わりに、企業は AI モデルを活用し、AI モデルにタスクを割り当て、例やフィードバックを提供してガイドします。 NVIDIA NIM は、NVIDIA のコンピューティング ライブラリと生成 AI モデルに基づいて構築されており、この新しいアプローチを表しています。
• 統合の簡素化: NVIDIA のマイクロサービスは、既存のシステムに簡単に統合できるように設計されており、標準の業界 API をサポートしています。これらは、NVIDIA の CUDA プラットフォーム向けに最適化されており、新しい GPU 世代に合わせて継続的に更新され、定期的にセキュリティ スキャンが行われ、堅牢で安全な AI ソリューションが保証されます。

プロジェクト グルート: ヒューマノイド ロボット工学の未来

無数の発表の中で、Project Groot は、ヒューマノイド ロボット工学における NVIDIA の野望の先駆けとして浮上しました。ふざけて、しかし人気の「ガーディアンズ オブ ギャラクシー」キャラクターに敬意を表して名付けられた Groot は、人型ロボットの汎用基礎モデルへの NVIDIA の取り組みを表しています。 Huang 氏は、ロボット工学と AI が融合して、環境とシームレスに対話できる自律システムを作成する世界を構想しました。このプロジェクトは、オムニバースのような仮想環境での厳しいトレーニングを通じて人間の例から学び、物理法則に適応することで、AI のデジタル能力とその物理的発現との間のギャップを埋めることを目的としています。

財団: ジェットソン・ソーとアイザック・ラボ

Jetson Thor コンピューターと Isaac Lab は、Project Groot の開発インフラの中核を形成しています。 Transformer エンジンに装備された Jetson Thor は、人型ロボットに比類のない処理能力を提供し、前例のない精度で世界をナビゲートし、対話するロボットの能力を強化します。

ロボット工学の未来

フアン氏は、あらゆる移動物にロボット工学が組み込まれ、自動車部門が重要な役割を果たす未来を予測しています。 NVIDIA の影響力を強調し、Huang 氏は、大手電気自動車メーカーである BYD が自動運転車に NVIDIA の次世代コンピューターを選択したことを共有しました。

知覚と操作の進歩

• アイザック パーセプター SDK: ロボットの環境認識を強化するために導入されたこのツールキットは、高度なビジュアル オドメトリ、3D 再構成、および深度センシング機能を提供します。
• アイザック・マニピュレーター: この新しいライブラリは、洗練された認識、経路計画、および制御メカニズムを備えたロボット アーム技術を進歩させ、ロボットの適応性における大きな進歩を示しています。

プロジェクト GR00T は、Groot とは異なり、ロボット工学と身体型 AI の進歩に対する NVIDIA の取り組みを表しています。プロジェクト GR00T の発表と並行して、NVIDIA は人型ロボット向けに調整された Jetson Thor コンピューターと、NVIDIA Isaac ロボット プラットフォームの大幅な機能強化を導入し、より洗練されたロボット システムの基礎を築きました。

GTC 2024 年 XNUMX 月基調講演、NVIDIA CEO ジェンスン ファン氏

[埋め込まれたコンテンツ]

エンドノート

Jensen Huang 氏が主導した NVIDIA の GTC 2024 基調講演は単なるプレゼンテーションではありませんでした。それは未来の宣言だった。 Blackwell アーキテクチャが明らかになり、Project Groot が視野に入ってきたことで、NVIDIA はデジタルと物理の領域を変革するテクノロジー時代を形作ろうとしています。この頂点に立っている NVIDIA のイノベーションは、加速されたコンピューティングと生成 AI を通じて進歩を推進し、次の産業革命を引き起こす可能性があります。

お楽しみに 分析 Vidhya ブログ GenAI の世界で何が起こっているのかをもっと知りたい!

• SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
• PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
• プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
• 情報源： https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/nvidia-gtc-keynote/