東京、25年2024月XNUMX日 – (JCN Newswire) – NECコーポレーション 株式会社東証6701は、生成AIを活用して顧客の潜在ニーズを抽出し、最適な施策を生成するマーケティング戦略立案・効果シミュレーション技術を開発しました。 NECの調査によると、顧客の興味や好み（心理的属性）を自動的に可視化し、施策を生成し、その施策に対する顧客の反応を予測できる技術は世界初だという。 NECは、この技術を使ったサービスを2024年に開始することを目指しています。この技術は、国内最大の石油・エネルギー会社であるENEOS株式会社が検討している次世代サービスステーションの新サービスのアイデア開発に活用されています。
マーケティング戦略立案・効果シミュレーション技術背景
現在、顧客にサービスを提供する企業（不動産、小売、流通、エネルギーなど）は、新規店舗の出店や新業態の立ち上げ、新商品やサービスの販売に先立って、顧客の潜在ニーズを把握することに努めています。顧客ニーズの把握には、アンケートや座談会、インターネットによる情報収集・調査などの手法が用いられます。しかし、これらの手法は網羅性や合理性に欠けており、顧客の潜在ニーズを正確に把握することが困難です。外部のコンサルティングサービスを利用する方法もありますが、最適な効果的な施策を対話型で簡単に生成できる手法への期待が高まっています。
マーケティング戦略立案・効果シミュレーション技術の概要と特徴１． AIを活用したマーケティング戦略立案と顧客反応率の効果シミュレーションにより、最も効果的な施策を実行可能
NECのAI技術（生成AI、消費者属性拡張技術、知識発見・戦略立案技術）と、クレジットカード決済データなどの統計的な購買履歴データを活用することで、指定エリアや特定店舗における顧客の興味・嗜好を分析することが可能、潜在的なニーズを特定し、最適な施策を導き出します。また、提案した最適な施策に対する顧客の反応率をシミュレーションできるため、施策実施前に期待される効果を確認し、最も効果的な施策のみを適用することができます。
2. 生成 AI の大規模言語モデル (LLM) により、自然言語での対話型分析が可能になります
生成 AI の一種である LLM を利用することで、ユーザーは対話的に最適な指標を生成し、自然言語を使用して応答率をシミュレーションできます。また、プロンプト（指示文）を入力すると数分で結果が出力されるため、納得するまで繰り返し分析することができます。
3. 購買履歴データとオープンデータを組み合わせることで、自社データを持たない企業でも分析可能
NECのAI技術により、膨大な購買履歴データに加え、関連性の高いオープンデータをインターネット上で収集・活用できます。そのため、自社データがなくても網羅的かつ合理的な分析が可能です（企業が保有するデータも活用可能）。
ENEOSの次世代サービスステーションの検討
ENEOSグループの長期ビジョンでは、エネルギーと素材の安定供給とカーボンニュートラル社会の実現に挑戦することを掲げています。ENEOSは、エネルギー供給目標に加え、モビリティと生活関連のトータルサービスの提供を目指しています。 ENEOSは、今後もカーボンニュートラル社会を支えるサービスを提供し、全国12,000以上のSSを地域特性に応じた新たなライフスタイルプラットフォームとして付加価値を高めてまいります。その一環として、ENEOSは、新しいさまざまなサービスを網羅する次世代サービス ステーション。これに伴い、ENEOSでは、指定エリアの住民の潜在ニーズを把握し、売上や満足度の向上に貢献できるサービスの発掘を目的として、NECの技術の活用を検討してまいります。
NEC株式会社について
日本電気株式会社は、「より明るい世界のオーケストレーション」というブランドステートメントを推進しながら、ITとネットワーク技術の統合におけるリーダーとしての地位を確立しています。 NECは、安全、セキュリティ、公平性、効率性という社会的価値を提供し、誰もが最大限の可能性を発揮できるより持続可能な世界を促進することで、企業やコミュニティが社会と市場の両方で起こっている急速な変化に適応できるようにします。 詳細については、NECをご覧ください。 https://www.nec.com.
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- 情報源： https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/89759/3/
