私は 2017 年に Miro に入社し、Growth チームの最初のプロダクト デザイナーになりました。 XNUMX 年以上にわたって、私たちは指数関数的な成長を経験しました。

• 会社は 50 人から 1,800 人近くに成長しました
• ユーザーベースは 1 人から 50 万人以上まで拡大
• 私のチームは、プロダクト デザイナーとコンテンツ デザイナーを 1 人から 11 人まで規模を拡大しました。

グロースデザイン責任者として、私は次のことを振り返ってみることにしました。 ユーザーオンボーディング 時間の経過とともに進化した ミロ そして私たちのアプローチと重要な学びを明らかにします。

この投稿では、ユーザーのオンボーディングとアクティベーションに対する Miro のアプローチの進化を 3 つのフェーズに分けて共有します。 スタートアップ, ハイパーグロース、および現在 大規模な成長 段階。 これは、私たちがよく耳にする成功例だけに限定されるものではありません。 私は意図的に、最終的に成熟した反復的な文化に到達するのに役立った失敗と学びも共有したいと考えています。

私は、時間をかけてユーザーのオンボーディングとアクティベーションに取り組んだ PM、データ アナリスト、プロダクト デザイナーにインタビューしました。 これらの学習に基づいて、パンデミック時代の超成長期に私たちがどのように実験に取り組み、課題を解決し、設計パターンとアクティベーション指標を変更したかについて共有します。 次に、私たちが今日どこにいるのか、そして次に何が起こるのかを振り返ります。

これらの洞察が、さまざまな規模や規模の製品チームがユーザーのオンボーディングとアクティベーションを新たに検討し、より迅速に成長するための新しい視点を獲得するのに役立つことを願っています。

フェーズ 1: スタートアップ [50 名、1 万ユーザー]

2017 年に私が Miro (旧 RealtimeBoard) に入社したとき、私たちはすぐにユーザーのオンボーディングに取り組み始めました。 オンボーディングはすべてのフォローアップファネルの成功 (維持、収益化) の基礎であり、第 1 週 (W1) の維持率が最も大きく低下していることを強調したいと思います。 当時、私たちはサインアップのプロセスとユーザーの Miro の最初の体験を繰り返していました。 この方向性はベスト プラクティスからインスピレーションを得たものです。

• ゴール指向
• 役割ごとに分類
• ガイド付きのステップバイステップのエクスペリエンス

ブランド変更と並行して、サインアップのプロセスを更新し、よりインタラクティブで視覚的でわかりやすいものにすることにしました。 価値観を重視した。 デザイナーとして、私はその結果に非常に満足しており、定性的なユーザーからのフィードバックにはさらに満足しました。

インタラクティブなサインアップ フローに対するユーザーからの肯定的なフィードバック 

結果が出ました。 彼らはいた 負.

• サインアップ フローからの電子メール招待の送信は、新しいフローでは低くなりました。
• 新しいフローでは役割の完了率が低くなりました。
• 新しいフローでは、テンプレートから作業を開始するユーザーが少なくなりました。

私たちは、フローのインタラクティブな美化が重要であることをすぐに学びました。 気を散らしたユーザー 主要なタスクの完了から。 デザイナーとして、私は従来の UI/UX 指向の視点から目覚めました。 私たちはそれを繰り返す必要がありましたが、急速な成長の中で、他のより大きな優先事項が私たちのチームの焦点を移しました。

振り返ってみると、そのエクスペリエンスを「賢く反復」することで、価値を示すために作成されたエクスペリエンスの視覚的な部分全体を犠牲にすることなく、適切なトレードオフを見つけることができることがわかりました。 私は当時の成長担当の同僚 PM にそのことについて一緒に考えてくれるように依頼し、彼女はオンボーディングに重点を置いた初期段階の企業に対する貴重なアドバイスをいくつか教えてくれました。

「プロダクト マネージャーとして、主に 1 つの学びを強調したいと思います。2 つ目は、実験を実行するたびに、その後ユーザー インタビューを実行する必要があります。なぜなら、データは何が起こっているかを示していますが、なぜこれが起こっているのかを説明できるのはユーザーだけだからです。 最初から成功することはできません。 うまくいかない理由をユーザーから学び、3 回、XNUMX 回、場合によっては XNUMX 回の反復を実行して、仮説を最大限に活用できるとよいでしょう。 立ち上げ、ユーザーから学び、反復することは、ビジネスへの影響を達成するために非常に重要ですに設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」

これらの学習を Miro でどのように適用し、今後どのように開始したかを見てみましょう。 スマートに繰り返す オンボーディングの流れについて。 その前に、困難で激しい超成長期における大規模投資から学んだことをお話します。

フェーズ 2: 新型コロナウイルスの超成長 [150 人→ 1000 人、3 人→ 10 万人のユーザー]

2019 年、当社のフリーミアム ビジネス モデルと Miro リブランディングが開始された直後、別の大きな外部要因が世界と当社を襲いました。パンデミックです。 150 か月で会社の従業員数は 1,000 人から 10 人に成長し、ユーザー ベースは XNUMX 万人から XNUMX 万人に拡大しました。 これらが テクノロジーに詳しくない 仕事を効率的に進め、同僚とのつながりを維持するためのツールとして Miro を本当に必要としていた顧客。 この新しいユーザーは迅速にオンボーディングする必要があり、オンボーディングとツールが複雑であることがわかりました。 する必要がありました 最初のユーザーエクスペリエンスを簡素化します。 

この新たなアクティベーションの観点を念頭に置いて、私たちは影響力のある解決策を見つけるためにユーザーのオンボーディングの問題に取り組み始めました。 製品とデザインの観点から、私たちは次のことを考え始めました。 革新します オンボーディング エクスペリエンスを考慮し、更新されたアクティベーション定義を考慮します。 データ調査と回帰分析を実行して、アクティベーションに関する既存の知識を統合し、セットアップ、Aha、習慣の瞬間を定義するには良い機会でした。 (Miro のアクティベーションについて詳しくは、最後のボーナス パートをご覧ください。)

「なるほど」の瞬間に焦点を当てて Miro オンボーディングを再考する 

私たちは常に、データ分析と並行して定性的なユーザー調査を実行するよう努めています。 ユーザーインタビューから追加の洞察を得ました。 人々は自分や自分のチームが Miro で何ができるのかを知りませんでした。 私たちは Miro を「チーム中心」の製品として位置づけていました。これは、コラボレーションが私たちが提供する必要のある中心的な価値であることを意味していました。 これは、新しいオンボーディング エクスペリエンスで解決すべきユーザーの主な問題でした。チームは、それに対する非常に革新的なソリューションを考え出しました。それは、ユーザーを人間のやり方で最初のエクスペリエンスまでガイドする、いわゆる「ロボ コラボレーション」エクスペリエンスです。 チーム、リーダーシップ、ユーザーはそのエクスペリエンスにとても満足していました。 (面白い事実: 私たちは最初に、AI で生成されたビデオを使用してこのフローをユーザー テストしました。 Synthesia XNUMX 年前、まだ AI が新しい標準になる前でした!)

AI生成動画による「ロボコラボ」のプロトタイプ 

ユーザーオンボーディングのための最終的な「ロボコラボレーション」エクスペリエンス 

研究、設計、検証フェーズに投資の XNUMX 分の XNUMX 以上を費やしたチームにとって、これは大きな賭けであることが判明しました。 上の画像からわかるように、ミロ アカデミーのマネージャーのマットは、共同セッションのシミュレーションと並行して行われた人間のビデオ ウォークスルーの録画中にひげを生やしました。

新規ユーザーのオンボーディングにおけるコラボレーション セッションのシミュレーション  

チームがリーダーシップから賛同を得て、複数のユーザー検証から肯定的な反応を得たとき、私たちは構築を開始しました。 チームはそれを MVP に組み込み、テストを開始することに成功しました。 1.5か月間。 結果は物議を醸しました。

• ユーザーの XNUMX 分の XNUMX がチュートリアルを開始します。 この数字がそれほど高くなかった理由はいくつかあります。ユーザーには時間がなかった、やるべき特定のタスクがあった、Miro の使い方を知っていた、音声付きで視聴できなかった、または情報が関連性がなかったなどです。
• 最初のセッションでコンテンツを作成したユーザーが大幅に増加しました なぜなら、チュートリアルはユーザーが簡単なアクションを起こすきっかけとなるからです。
• それでも、「なるほど」という瞬間は改善されませんでした。 

チームは、次のことが必要であることに気づきました。 パーソナライゼーションとローカリゼーションを強化する。 XNUMX 回目の反復ではトラクションが示されました。

• ユーザー数がXNUMX倍になる MVP1と比較するチュートリアルを開始しました。
• ただし、私たちには、 大きな下落 チュートリアルの XNUMX 番目のステップから。

チームは、コンテンツを作成するユーザーの意識を変えるという点で素晴らしい仕事をしましたが、共同セッションの数の増加にはつながりませんでした。 ズームアウトして根本原因を見つける必要があったため、この投資を繰り返すのをやめて、他の仮説のブレインストーミングを開始しました。 次のセクションでは、チームがどのようにして「なるほど」と思った瞬間に反応したのかを明らかにします。 賢い繰り返し.

フェーズ 3: 大規模な成長とスマートな反復の力 [~1,800 人、~50 万人のユーザー]

製品が成長するにつれて、製品のさまざまな部分を反復処理することはますます複雑になってきました。 チームは実験についてより成熟して思慮深くなり、質的学習と量的学習の間で点と点を結びつける技術を使用する必要がありました。

より詳細な洞察を明らかにするために、当社のUXRチームは「日記研究」では、28 日間 Miro を試用した見込みユーザーの行動を調査しました。 私たちは、早期の解約とアクティベーションの主な阻害要因を明らかにしたいと考えていました。

チームは、最初の使用と初期のコラボレーション パターンに関する匿名化されたユーザーの行動を分析し、最初のエクスペリエンスで何を重視すべきかをより深く理解できるようにしました。

これにより、新しいアクティベーション実験の仮説の探索を開始し、クリエイターと参加者の XNUMX つの主要セグメントのエクスペリエンスをより深く調査するための基礎が確立されました。

チームは、次のようなエクスペリエンスに焦点を当て始めました。 ジョイナー 倍増する聴衆の一人として。 私たちの仮説は次のとおりです。新しいボード参加者のアイスブレイクを行い、新しいツールを使用することへの恐怖を取り除く、簡単でシンプルで楽しい共同作業を実行できるように促しれば、 あは瞬間.

次に、喜びと感動をもたらす簡単なアクションを定義する必要がありました。 粘り 製品に。 それを明らかにするのはそれほど難しいことではありませんでした ミロの反応 このシンプルで楽しい効果を提供します。

その洞察に基づいて、チームは、新しい参加者がリアクションを使用してボード上で「Say Hi」をトリガーするソリューションを作成しました。 別の共同作業者は、その反応に関する通知を受け取り、ボード上で共同作業を開始するよう奨励します。

「Say Hi 実験」 - 最初の反復 

ただし、最初の反復では、現時点では stat-sig の結果は得られませんでした。 チームは、何がうまくいかなかったのか、さらに反復する方法をさらに深く掘り下げる必要がありました。

そのために、チームは綿密な調査を実施しました。 分析後の研究 これにより、大規模な方向転換を行うのではなく、XNUMX つの理論を明らかにし、次のイテレーションでの主な改善点に優先順位を付けることができました。 主なものは次のとおりです 賢い繰り返し チームは次のことを明らかにしました。

• 発見可能性の向上: チップの背景を暗くしてチップの視認性を高めます
• 認知負荷を軽減します: ヒント ボタンから直接リアクションをトリガーし、後でさらにリアクションを見つけられる場所を示す新しいヒントを表示します。

優先順位付けされた XNUMX つの理論を適用した後、チームはその経験を繰り返し、ヒントをより目立つようにし、反応を簡素化し、より多くの反応を見つける場所のリマインダーを追加するなど、いくつかの改善を加えました。

「Say Hi 実験」 - XNUMX 回目の反復 

検証後のユーザー調査に投資することなく、これらの小さな変更は、 「なるほど」という瞬間の高揚感、行われた予測と一致しました。

「賢く反復」する方法に関する重要なヒント

Miro の成長チームで XNUMX 年以上過ごしてきましたが、私が得た最も重要かつ永続的な学びは、次のことが必要であるということです。 学び続けて賢く反復する。 私たちの成長デザイン チームでは、それぞれの実験を振り返り、結果の背後にある理由を解明します。 「クイズ ワークショップ」形式は、協力してさらなる反復を明らかにするのに役立ちます。実験を見て、どのバリエーションが勝者であったのか、その背後にある「理由」を推測しようとします。これにより、将来のソリューションを迅速に共同作成することができます。

クイズ ワークショップ — スマートな反復を明らかにする 

ここにあります XNUMX つの重要なヒント チームが意図を持って製品オンボーディング フローを反復できるようにするには、次のようにします。

1. ユーザーと非ユーザーを対象にオンボーディング エクスペリエンスのユーザビリティ テストを定期的に実行して、製品のセンスを強化します (週に 2 ～ 3 回)。
2. 大きな投資を分解して、最初の小規模な反復で検証してみてください。
3. 最初の結果が得られたら、分析後の行動データを詳しく調べて、反復のための理論、証拠、ソリューションのアイデアをマッピングします。
4. 最初の反復を振り返ります。振り返りには「クイズ ワークショップ」形式を試してください。
5. 常に XNUMX 回目の反復を実行します。 

このケーススタディが、貴社のユーザー オンボーディングの改善に役立つことを願っています。 最初の反復後に諦めずに、常に質問してください なぜ、ユーザーの声に耳を傾け続けてください。

Miro のユーザー オンボーディングの進化についてさらに詳しく知りたい場合は、次の記事をお読みください。 ここでの成長は妨げられていない。 Growth Unhinged を購読すると、このストーリーとボーナス コンテンツが直接受信トレイに配信されます。 ここから「Growth Unhinged」を購読してください。

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• 情報源： https://openviewpartners.com/blog/evolution-of-miro-user-onboarding/