Intelの子会社であるMobileyeは、テクノロジーの開発と展開の戦略の一環として、自動運転車のテストプログラムをニューヨーク市に拡大しました。
ニューヨーク市が参加 他の都市の数、デトロイト、パリ、上海、東京を含み、Mobileyeは今年テストを開始したか計画しています。 Mobileyeは、2018年にエルサレムで最初のテストフリートを立ち上げ、2020年にミュンヘンでXNUMXつ追加しました。
「拡張性のあるものを構築したい場合は、困難な場所やほぼすべての場所で運転できる必要があります。」 Mobileyeの社長兼CEOのAmnonShashua 火曜日のプレゼンテーションで、ライブストリーミングされたと述べた。 発表の一環として、Mobileyeは 40分の未編集のビデオ ニューヨークの街の通りをナビゲートする自動運転システムを搭載したテスト車両のXNUMXつ。
先月ニューヨーク市でテストを開始したこれらの車両は、カメラのみを使用して自律的に（安全オペレーターを運転して）運転しています。 車両には、EyeQ5と呼ばれる第XNUMX世代システムオンチップを搭載したXNUMX台の長距離カメラとXNUMX台のパーキングカメラが搭載されています。
これは、Mobileyeが展開された後、自律性に対してカメラのみのアプローチを採用していることを意味するものではありません。 同社はまた、LIDARとレーダーを備えた別のサブシステムを開発しましたが、カメラはなく、自律的に駆動します。 センサーとソフトウェアの5つのサブシステムを組み合わせて統合し、robotaxisに冗長性を提供します。 カメラのみのサブシステムは、Shashuaが「消費者のコストレベル」で説明したものであり、運転支援システムを進化させるために使用されます。 今年後半には、EyeQXNUMX SoCを使用したMobilieyeのカメラ専用システムが、吉利汽車グループの車両で発売されます。
ニューヨーク市は、XNUMXか月以上にわたってシャシュアの視界に入ってきました。 彼 最初に、2021月に開催されたXNUMX年の仮想CES技術見本市で、ニューヨークの公道でテストしたいという要望に言及しましたが、会社はこれを受け取る必要があります。 規制当局の承認。 現在、その規制当局の承認を得て、Mobileyeは州と市でAVのテストを現在許可されている唯一の企業です。 GMの自動運転子会社Cruiseは、2017年に ニューヨークでAVをテストする ロウアーマンハッタンの一部をマッピングしました。 同社はニューヨークでのテストプログラムを拡大することはなく、代わりに商用展開の主要なターゲットであるサンフランシスコに焦点を当てることを決定しました。
Mobileyeは、ニューヨーク州の自動運転車技術のデモンストレーションおよびテストプログラムを通じて許可を申請しました。 Mobileyeによると、同社はプログラムで概説されている要件を満たしていました。これには、すべての連邦基準と該当するニューヨーク州の検査基準、および法執行機関の相互作用計画への準拠が含まれます。
「承認を受けることについて特別なことは何もないと思います。単にこのプロセスを経る必要があるとシャシュアは言いました。彼はそれを長く、ある意味でドイツでテストするための厳しい要件に似ていると説明しました。 「特別なのは、ここで運転するのが非常に難しいことだと思います。」
Mobileyeは、先進運転支援システムを強化するコンピュータービジョンテクノロジーを自動車メーカーに提供することでおそらく最もよく知られています。 これは、同社の売上高が967億88万ドル近くに上るビジネスです。 今日、道路上のXNUMX万台の車両がMobileyeのコンピュータービジョンテクノロジーを使用しています。
Mobileyeは自動車両技術も開発しています。 カメラ、レーダー、LIDARテクノロジーに基づく冗長センシングサブシステムを含む完全な自動運転スタックは、REMマッピングシステムおよびルールベースのResponsibility-Sensitive Safety（RSS）運転ポリシーと組み合わされています。
MobileyeのREMマッピングシステムは、いわゆるEyeQ4、つまり第10世代システムオンチップを搭載した消費者向け車両やフリート車両を利用してデータをクラウドソース化し、ADASや自動運転システムでのサポートに使用できる高解像度のマップを構築します。 そのデータはビデオや画像ではなく、4キロメートルあたり約XNUMXキロビットを収集する圧縮テキストです。 Mobileyeは、BMW、日産、フォルクスワーゲンを含むXNUMXつのOEMと、先進運転支援システムに電力を供給するために使用されるEyeQXNUMXチップを搭載した車両のデータを収集する契約を結んでいます。 フリート車両では、Mobileyeは商用オペレーターに販売するアフターマーケット製品からデータを収集します。
Mobileyeのテクノロジーは、ニューヨーク市を含め、世界中で8日約XNUMX万キロメートルをマッピングしています。
Shashua氏は、この戦略により、同社は商用robotaxiサービスを効率的に立ち上げて運用し、2025年までに消費者向け乗用車にテクノロジーを導入できるようになると主張しています。Shashuaは2020年のTechCrunchとのインタビューでこの二重アプローチについて説明しました。
「しばらく前に私たちに気づきました」と彼は当時言った。 「このビジネスの聖杯は乗用車の自律性です。乗用車を購入し、オプション価格を支払い、ボタンを押すだけで、行きたい場所に自律的に移動できます。 認識は、robotaxiビジネスを経なければ、その聖杯に到達することはできないということです。」
火曜日に、シャシュアは、Mobileyeが両方のキャンプに足を踏み入れた唯一の会社であると言いました。 （ただし、トヨタのウーブンプラネットには戦略的な重複があります。）
「私たちは、クラウドソースのマッピングテクノロジーを使用して、スケール、特に地理的スケールをサポートする方法でテクノロジーを構築し、パッケージ全体（システム全体）が消費者向けAVを許可するために5,000ドル未満のコストになるように新しいセンサーを構築しています。一方、サービスとしてのモビリティまたはrobotaxiサービスを構築する部門があります」とShashua氏は火曜日に述べました。 「これが、自動運転システムの上のすべてのレイヤーに直面する顧客がサービスとしてのモビリティビジネスを可能にするために、昨年Moovitを購入した理由のXNUMXつです。」
PlatoAi。 Web3の再考。 増幅されたデータインテリジェンス。
アクセスするには、ここをクリックしてください。
