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InfoSec 101: データ損失防止が企業防衛にとって重要な理由

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データ損失防止(DLP) は、機密データへのアクセスを監視および制御することで、組織がデータ侵害を防止し、機密情報を保護するのに役立つ情報セキュリティ戦略です。

データ損失の攻撃面には、境界リソース、電子メール、インスタント メッセージング、リムーバブル デバイス、ソーシャル メディア、サードパーティ サービスが含まれます。データを盗んだり漏洩したりする方法は他にも多数ありますが、これらは広く使用されており、異常で不審な動作を監視するのは困難です。

あなたが話しているこの DLP とは何ですか?

DLP は、組織からの機密情報の不正な送信や漏洩を防ぐために設計された一連の実践、ツール、戦略です。目標は、個人情報、プライベート情報、機密情報、専有情報、その他の重要な情報が盗まれたり、意図せず送信されたりしないようにすることです。

データ損失の監視が難しい理由の 0 つは、社会保障番号、国民保険番号、クレジット カード情報などの項目が簡単に変更できるためです。たとえば、xxx-xx-xxxx を探している監視者は、それを 1xxxxxxxxxXNUMX にすることでだまされる可能性があります。または他の簡単なテクニック。ここで、他の DLP テクニックが活躍します。

DLP はさまざまな種類のサイバー攻撃をどのように防ぐのでしょうか?

サイバー攻撃は必ずしも外部から行われるわけではありませんし、最初から悪意があるとは限りません。これは、特にリモートワーカーの増加に伴い、DLP の進化を余儀なくされた要因であることに留意することが重要です。内部脅威では、正当なアクセス権を持つ誰かが、Web に接続されているリソースを意図せず保護されていない状態にしたり、誤って間違った相手に機密電子メールを送信したりして、外部からの悪意のある応答を誘発する可能性があります。したがって、データ セキュリティに対する適切で多層的なアプローチでは、「サイバー攻撃は常に悪者から来る」という枠の外で考えることが重要です。

DLP を使用してサイバー攻撃を防ぐ方法は次のとおりです。

  • 内部関係者の脅威を軽減します。 DLP は、事前定義されたポリシーに基づいてデータのアクセスと共有を監視および制限するため、意図的か偶発的かにかかわらず、内部関係者の脅威を軽減できます。

  • 規制の遵守を徹底します。 コンプライアンスはセキュリティと同じではありませんが、組織に実行可能なセキュリティのベースラインを提供する優れた方法です。 DLP は組織が次の事項を順守するのに役立ちます データ保護規則GDPR や HIPAA など、機密データが法律に従って取り扱われることを保証します。

DLP の仕組み

DLP の中核原則は、機密データを不正アクセス、共有、漏洩から保護することを中心に展開されています。これらの原則は、DLP システムの設計、実装、運用の指針となります。これらの中核となる原則の一部を次に示します。

  • 機密データの識別と分類。 この原則には、個人を特定できる情報 (PII)、財務データ、知的財産、独自のビジネス データなど、組織内の機密データの識別と分類が含まれます。

  • ポリシーの作成と施行。 DLP ポリシーでは、機密データが検出されたときにトリガーされる、データ転送のブロック、データの暗号化、管理者への警告、レビューのためのデータの隔離などのルールとアクションを指定します。

  • コンテンツ検査とコンテキスト分析。 コンテンツ検査技術は、事前定義されたパターン、正規表現、場合によっては機械学習アルゴリズムを使用してコンテンツを分析し、機密情報を特定します。コンテキスト分析では、データがアクセスまたは共有されるユーザーの役割や権限などのコンテキストが考慮されます。

  • ユーザーおよびエンティティの動作分析 (UEBA)。 データ使用とユーザーの行動の通常のパターンを理解するために行動分析を組み込むことにより、DLP ソリューションはデータ侵害や内部関係者の脅威を示す可能性のある異常を検出できます。

  • エンドポイント保護。 エンドポイント (コンピューター、ラップトップ、モバイル デバイス) でのデータの保護とは、ユーザーが適切な許可なしに機密データをコピー、印刷、共有できないようにすることを意味します。

DLP ソリューションの種類

選択するソリューションは、 攻撃対象 リスク評価により監視する価値があると判断されたこと。最も一般的なソリューションには、クラウドベース、ネットワークベース、エンドポイントベースの DLP があります。

クラウドベースのDLP クラウド環境でのデータアクティビティを監視し、クラウドストレージとアプリケーションでのデータ漏洩を防ぎます。このようなソリューションは、組織がクラウド環境内の機密データを識別、分類、保護できるように設計されています。

ネットワークベースの DLP ソリューションは、ネットワーク トラフィックを監視してデータ漏洩を検出および防止し、移動中の機密データを自動的に暗号化して確実に保護します。この暗号化は、ネットワーク内を移動するデータを保護するのに役立ち、データの使用状況、タイミング、関与するユーザーの可視性を高めます。

エンドポイントベースの DLP は個々のデバイスにインストールされ、ファイル転送、電子メール通信、インスタント メッセージング、Web ブラウジングを介した機密データの移動の監視と制御に重点を置いて、それらのデバイス上のデータ アクティビティを監視します。リモート ワーカーの場合、ポリシーやプログラムの更新をタイムリーに受信してインストールしながら、ユーザーや脅威アクターがプログラムを変更できないようにするための適切なアクセス許可をデバイスに確保することが優先事項となります。

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