統計的有意性と統計的有意性の解釈意味深さ: IES ディレクターからの洞察

統計的有意性と有意性は、研究とデータ分析の分野における 2 つの重要な概念です。統計的有意性は結果が偶然によるものではない可能性を指しますが、有意義性は結果の実際的な重要性または関連性を指します。教育科学研究所 (IES) の所長との最近のインタビューでは、調査研究においてこれら 2 つの概念をどのように解釈するかについての洞察が共有されました。

同所長は、研究結果を解釈する際に、統計的有意性と有意義性の違いを理解することの重要性を強調した。彼は、統計的有意性は、観察された結果が偶然によるものである確率を計算することによって決定されると説明しました。これは通常、p 値で表され、0.05 未満の p 値は統計的に有意であるとみなされます。ただし、結果の重要性を判断するために p 値のみに依存しないように警告しました。

その代わりに、所長は、結果の実際的な重要性や意義を考慮することの重要性を強調した。これには、効果の大きさ、つまり比較対象のグループ間の差異の大きさを調べることが含まれます。小さい効果量は統計的に有意である可能性がありますが、実際にはあまり重要ではない可能性があります。一方、効果量が大きい場合は、統計的に有意ではない場合でも意味がある可能性があります。

同所長はまた、統計的有意性と有意義性を解釈する際に、調査研究の背景を考慮することの重要性を強調した。たとえば、教育研究では、生徒の学習成果に大きな影響を与える場合、効果量が小さくても意味がある可能性があります。同様に、医療研究においても、患者の転帰の改善につながるのであれば、小さいながらも統計的に有意な効果量が依然として重要である可能性があります。

結論として、統計的有意性と有意義性を解釈するには、両方の概念を微妙に理解する必要があります。統計的有意性は結果がランダムな偶然によるものである可能性を判断するために重要ですが、有意義性はそれらの結果の実際的な重要性を理解するために非常に重要です。研究研究において統計的有意性と有意義性の両方を考慮することにより、研究者は研究結果についてより正確で有益な解釈を提供できます。