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GMCEOのBarraがCESでAIを搭載した「オールエレクトリックの未来」の概要を説明します 

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GMのCEO、メアリー・バーラは、ほぼ今週開催されたCESイベントで、同社がクルーズ自動運転車会社への投資を提供するなど、車両ラインナップを「オールエレクトリック」にする計画について概説しました。 (クレジット:CES) 

ジョンP.デズモンド、AIトレンドエディター 

ゼネラルモーターズの会長兼最高経営責任者であるメアリーバーラは、今週事実上開催されたコンシューマーエレクトロニックショーでの基調講演で、GMの自動運転車を含む全電気自動車への移行について概説しました。  

今日、全電気自動車の世界市場への浸透率は約XNUMX%ですが、「私たちはそれがすべて変わりつつあると信じています。 変曲点が見られます」とBarra氏は述べています。 「私たちはすべて電気の未来に移行しています。」 

Mei Cai、GMテクニカルフェローおよびラボグループマネージャー

GMは昨年発表されたUltiumと呼ばれるLG化学とのパートナーシップを通じて、車両の走行距離を伸ばし、コストを下げ、バッテリーの重量を減らすリチウムイオン電池を製造していると、GMのテクニカルフェローでGMのラボグループマネージャーであるメイカイは述べています。 「私たちのプラットフォームアプローチの基盤は、私たちの車両全体で使用できる単一の共通セル設計です」と彼女は言いました。 

この設計により、シャーシの下部に水平に積み重ねることができ、車両の電力要件に応じて、10、24、XNUMX、または最大XNUMX個のバッテリーモジュールをパックに収容できます。 シャーシの設計は、バッテリーをある程度保護します。   

Vehicle Intelligence Platform(VIP)と呼ばれるソフトウェアレイヤーは、すべてを機能させ続けます。「45時間あたり2023テラバイトのデータ処理能力を管理でき、現在のアーキテクチャのXNUMX倍になります」とCai氏は述べています。 XNUMX年までにVIPソフトウェアアーキテクチャを世界中に展開する計画です。   

GMは、25年間、OnStarの無線車両通信システムを提供してきました。 GMのチーフEVオフィサーであるTravisHester氏は、GMは150,000日あたり120,000件のOnStar関連の通話とXNUMXか月あたりXNUMX件のリモート車両ロック解除リクエストを受信すると述べています。  

  スーパークルーズ 昨年キャデラック向けに発表されたドライバーアシストシステムには、カメラでドライバーの注意を監視し、道路から目を離さないようにするドライバーアテンションシステムが搭載されています。 ソフトウェアはリモートで更新されます。 約85% 経験のあるキャデラックの顧客のうち、スーパークルーズを搭載した車両のみを購入するとヘスター氏は語った。 2022シボレーボルト電気ユーティリティビークル(EUV)は、シボレーボルトを搭載した最初の車両になると予想されています。 スーパークルーズ システム。   

バラは、GMが27年までにその電気プログラムに2025億ドル以上を投資すると述べた。  

GMのグローバルデザイン担当バイスプレジデントであるマイケルシムコーは、GMは今後30年間でXNUMX台の新しい電気自動車を世界中で利用できるようになると述べています。 ボルトEVと電気自動車(EUV)は、今年の夏にディーラーに入ると彼は言った。 フルサイズの電気ピックアップも来ています。    

バラは画面に戻って発表しました BrightDrop、配送およびロジスティクス企業が商品をより効率的に移動できるようにすることを目的としています。 「「BrightDrop 商品やサービスを提供するためのよりスマートな方法を提供します」と彼女は言いました。 GMは、2025年までに、米国の小包、食品配達、リバースロジスティクスの市場は850ドルを超えると予測しています。 十億。 世界経済フォーラムは、urの需要を予測していますbeコマースによるフィールドでのラストマイルデリバリーは78成長すると予想されています% 2030年までに、36につながる% 世界のトップ1-0都市での配達車両の増加。 この増加により、配送関連の炭素排出量がXNUMX分のXNUMX近く増加すると予想されます。  

 

新しいBrightDropEVベンチャーは配達ロジスティクスをサポートすることを目指しています  

電気自動車でGMに入る。 ザ・ BrightDrop EV1は次のことに役立つ電動パレットです 減らします パッケージのタッチポイントとデリバリードライバーの物理的負担。 それは時速23マイルまでの速度、歩行速度を持っています。 最大200ポンドのXNUMX立方フィートの貨物を保持できます。 ザ・ BrightDrop EV600は、長距離の商品やサービスを提供するために作られた全電気式の小型商用車です。 それは完全に250マイルの推定範囲を持っています 担当。 A デモビデオでは、サイドドアが跳ね上がり、EV1が自力で展開する様子が示されました。 GMによると、最初のEV600は2021年末までに納入される予定です。   

GMはパイロットプログラムを実施しています FedEX EV600とEV1をテストするためにExpressします。 FedExの宅配便業者は25を処理することができました% FedExによると、パイロット期間中は2020日あたりのパッケージ数が増えます。 フェデックスエクスプレスの南北アメリカ地域プレジデントであるリチャードスミス氏は、100年のパンデミックにより、eコマース配信の成長がさらに2023〜XNUMX年は予想されないレベルにまで加速したと述べています。 「米国の配達は、XNUMX年早いXNUMX年までにXNUMX日あたりXNUMX億に達すると予想しています」と彼は言いました。 「BrightDropは、環境への影響を減らしながら、前例のない需要に対応できるようになることを望んでいるイノベーションの一例です」と彼は言いました。  

XNUMX番目のパイロットが今四半期に行われていると彼は言った。 

GMの投資で提供を開始する自動運転車会社のクルーズ 

GMの子会社であるCruiseの共同創設者兼CTOであるKyleVogt

バラは戻ってきて、「電化はさまざまな新しい経験のきっかけになるだろう」と語った。 その後、GMが2016年に買収したサンフランシスコを拠点とする自動運転車会社Cruiseの共同創設者兼CTOであるKyle Vogtを紹介しました。Cruiseは最近、ライドシェアリングと食品配送用の最初の自動運転車をファクトリーゼロに建設すると発表しました。全電気自動車用のデトロイト-ハムトラムク組立センター。 アリゾナ州スコッツデールで食料品を配達するためのウォルマートとのパイロットプログラムが昨年発表されました。  

Cruiseは、ミシガン州のOrionTownship組立工場で製造されているChevyBolt電気自動車にドライバー制御アルゴリズムとAIを提供しています。 「202年にはやるべきことがたくさんあります。1」とVogtは言った。 「私たちは2020年に私たちを妨げていた多くの技術を焼き尽くしました。私たちの使命はよりクリーンな交通手段を構築することであり、GMとのパートナーシップのおかげでそれを実現しようとしています」と彼は言いました。 。 

tのCES2021でのGMの発表の報道を読むhe デトロイト·ニュース. 

出典:https://www.aitrends.com/transportation/gm-ceo-barra-outlines-an-all-electric-future-with-ai-on-board-at-ces/

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MyHeritageでは、deepfakeryを使用して古い家族の写真をアニメーション化できるようになりました

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AI対応の合成メディアは、新しい機能を開始したばかりの系図サービスMyHeritageによって、実際の感情を操作し、ユーザーデータをキャプチャするためのツールとして使用されています。深い郷愁'—ユーザーがXNUMX人(または複数の人)の写真をアップロードして、アルゴリズムによってアニメーション化された個々の顔を見ることができます。

  ブラックミラー長い間行方不明になった親戚、または別の時代の有名人を見るというスタイルの魅力は、この役に立たないデジタルフォトフレームの中になぜ立ち往生しているのか疑問に思っているかのように、人生の総合的な近似、目を回転させ、顔を傾けることにつながりました。容赦ない 昨日家族歴史会議で発表されて以来のソーシャルシェアの流れ… 

このディープフェイカリーを備えたMyHeritageのAIを活用したバイラルマーケティングのプレイブックは、複雑なものではありません。他の(有料)サービスへの登録を促進するために使用できるデータを取得するために、ハートストリングを引っ張るのにまっすぐ進んでいます。 (DNA検査の販売が彼らの主な事業です。)

MyHeritageのサイトで「ディープノスタルジア」技術を使用して写真をアニメーション化するのは無料ですが、少なくとも電子メールを渡して(アニメーション化する写真と一緒に)、それに同意するまで結果を確認できません。 T&Cとプライバシーポリシー。 どちらも、長年にわたって多くの懸念を集めてきました。

たとえば、昨年は ノルウェー消費者評議会 MyHeritageは、T&Cの法的評価により、顧客に「理解できない」署名を求める契約が見つかった後、全国の消費者保護およびデータ当局に報告しました。

In 2018 MyHeritageも重大なデータ侵害に見舞われました—そしてその侵害からのデータは後でありました 販売のために見つかりました ダークウェブでは、他のいくつかのサービスに関連するハッキングされたアカウント情報の幅広いキャッシュの中で。

会社—私たちが報告したように 今週初めには、米国のプライベートエクイティファームに約600億ドルで買収されています。これは、データの引き渡しとその条件への同意に関する個々の不安を和らげるために、懐かしさの深い引きに依存していることは間違いありません。

顔のアニメーション技術自体は十分に印象的です— MyHeritageがDNA検査をクロスセルするのを助けるために、長い間行方不明になった親戚を不気味の谷に引きずり込むよう人々を奨励する倫理を脇に置いておくと、 大規模なプライバシーの考慮事項 その種のデータを営利団体の手に渡すことについて)。

私の好奇心旺盛な顔を見て 曽祖母 私は彼女がこれらすべてから何を作ったのだろうかと思う必要がありますか?

顔のアニメーション機能はイスラエルの会社によって供給されています した、TechCrunchDisrupt戦場のミョウバン— デジタル匿名化顔 顔認識アルゴリズムによって識別できないように画像とビデオを保護することを目的としています。

それはリリースしました デモビデオ 昨年の写真アニメーション技術の技術者はドライバービデオを使用して写真をアニメーション化します。写真の顔の特徴をそのベースドライバーにマッピングして、D-IDが呼ぶ「ライブポートレート」を作成します。

「ライブポートレートソリューションは、静止画に命を吹き込みます。 写真はマッピングされ、ドライバービデオによってアニメーション化され、被験者は頭と顔の特徴を動かし、ドライバービデオの動きを模倣します」とD-IDはプレスリリースで述べています。 「このテクノロジーは、歴史的組織、美術館、教育プログラムによって実装され、有名な人物をアニメートすることができます。」

より幅広い「AIFace」プラットフォームの一部としてライブポートレートを提供し、サードパーティに他のディープラーニング、コンピュータービジョン、画像処理テクノロジーへのアクセスを提供します。 D-IDは、合成ビデオ作成の「ワンストップショップ」としてプラットフォームを請求します。

他のツールには、ビデオ上のある人​​物の顔を別の人物の顔に置き換える「顔の匿名化」機能が含まれます(内部告発者の身元を保護するためのドキュメンタリー映画製作者向けなど)。 リップシンクに使用したり、マーケティングビデオなどのコンテンツに出演する俳優にお金を払う必要性を置き換えるために使用できる「トーキングヘッズ」機能。オーディオトラックを、それらの言葉を話しているように見える人物のビデオに変えることができます。

合成メディアの時代は奇妙な時代になるでしょう、それは確かです。

 

出典:https://techcrunch.com/2021/02/26/myheritage-now-lets-you-animate-old-family-photos-using-deepfakery/

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機械学習戦略が失敗する理由

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主要な機械学習とクラウドプロバイダーのアイコンのリスト


ほとんどの企業は、AIを機能させる方法をまだ模索しています。 最近の調査では、機械学習の障壁のいくつかに注目しています。続きを読む ソース:https://venturebeat.com/2021/02/25/why-machine-learning-strategies-fail/

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Oraichainレビュー:AIを活用したOracleシステム

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ブロックチェーンテクノロジーと人工知能は現在、すべての業界と経済のほぼすべての側面に統合されています。 これらのテクノロジーはどちらも、データの使用と保存に関係しています。データは、現代のデータが膨大で成長しているため、重要になっています。

しかし、達成されていないことのXNUMXつは、ブロックチェーンと人工知能の組み合わせです。 ブロックチェーンに人工知能を追加するとデータの分析が可能になり、そのデータに関するより多くの洞察が得られるため、このXNUMXつを組み合わせるとさらに大きな価値が得られます。

オライチェーンの概要

OraichainのAIを活用したオラクルの概要

これが特に役立つ可能性のある領域のXNUMXつは、スマートコントラクトです。 これらは、関連するアクションやイベントを文書化または制御して、自動的に実行するために作成されたプロトコルまたはプログラムです。 これは、プログラミングと指定された契約条件に基づいて行われます。

スマートコントラクトは、特に人気が高まっている分散型金融分野で多くの有用な利点があるため、ブロックチェーンでますます使用されています。 ただし、それらは厳格なルールに従わなければならないというXNUMXつの制限制約の下にあり、スマートコントラクトでの人工知能モデルの使用を防ぎます。

この問題の解決策は、Oraichainによって開発されています。 これはデータオラクルプラットフォームであり、人工知能APIをスマートコントラクトまたは他のアプリケーションに接続するように設計されています。

Oraichainを使用すると、スマートコントラクトを拡張して、外部の人工知能APIに安全にアクセスできます。 現在、ブロックチェーンの焦点は価格オラクルの使用ですが、Oraichainを使用すると、スマートコントラクトは信頼性の高いAIデータにアクセスできるようになり、ブロックチェーンに新しく便利な機能を提供します。

オライチェーンとは?

データオラクルプラットフォームとして、OraichainはスマートコントラクトとAIAPIの集約と接続に関係しています。 これは、世界で最初のAIを利用したデータオラクルです。 現在、OraichainがテーブルにもたらしているXNUMXつの主要な領域または機能があります。

オライチェーンメインネット

Oraichainが最近のメインネットを発表。 経由 ブログ

AIオラクル

すでに述べたように、Oraichainは、AI駆動型の外部APIにアクセスできるようにすることで、スマートコントラクトのユーティリティを強化するように設計されています。 現在のオラクルブロックチェーンは主に価格オラクルに焦点を合わせていますが、オライチェーンはそれをすべて変更することを計画しています。

Oraichainを使用すると、dAppは、信頼性の高い外部AIデータを使用できるようになるため、新しく便利な機能を利用できます。 これは、さまざまな外部AIAPIからデータを取得してテストするバリデーターにリクエストを送信することで実現されます。 データがチェーン上に保存されていることを確認すると、その信頼性が確保され、将来の証拠として使用できるようになります。

AIマーケットプレイス

OraichainのAIマーケットプレイスは、AIプロバイダーがAIサービスを販売できる場所です。 これにより、AIがOraichainにもたらされ、プロバイダーにORAIトークンが提供されます。 価格予測、顔認証、収穫量農業など、提供されるサービスは多数あります。

AIプロバイダーは、サードパーティを必要とせずに、モデルをOraichainで直接ホストすることで恩恵を受けます。 このメカニズムを使用すると、中小企業や個人でさえ、AIマーケットプレイスで自分の作品を紹介することで大企業と競争することができます。 開発者とユーザーは、必要なAIサービスを選択し、ORAIトークンで支払うことができます。

AIエコシステム

AIマーケットプレイスは、OraichainのAIエコシステムの唯一の部分ではありません。 AIモデル開発者をサポートするための追加のAIインフラストラクチャがあります。 エコシステムには、AIサービスをより迅速に、より少ないトラブルで公開するのに役立つ、完全に開発された機能的なWebGUIが含まれています。

収量農業

収量農業は、Oraichainの潜在的なユースケースのXNUMXつにすぎません。 経由の画像 Oraichain Docs.

このエコシステムにより、AIプロバイダーは、サービスに対するリクエストのフローを最初から最後まで追跡することもできます。 これは、システムの透明性を高める手段として含まれています。 このレベルの透過性により、ユーザーは、実行に最適なバリデーターと、悪意のあるプロバイダーが存在するかどうかを簡単に確認できます。

ステーキング&収益

バリデーターはトークンを賭けて、ネットワークを保護するための報酬を受け取ります。 他のユーザーも、トークンを既存のバリデーターに委任し、それらの報酬を比例的に共有することができます。 委任者は、これが受動的な収入ではないことを理解することが重要です。

デリゲーターは、バリデーターがエコシステム内で引き続き良好に機能することを確認するために、バリデーターを積極的に監視する必要があります。 悪意のあるバリデーターに委任している場合、委任されたトークンが大幅に削減されるリスクがあります。 したがって、委任者は、Oraichainエコシステムが安全で高品質であり続けることを保証する責任があります。

テストケース

テストケースは、ブロックチェーンネットワーク上のAIサービスの整合性と正確性を検証するためにOraichainに提供されます。 サードパーティがテストケースプロバイダーになり、特定のAIモデルを調べて、それらがOraichainで動作し、料金を請求する資格があるかどうかを判断することができます。 ユーザーは期待される出力を提供し、AIモデルの結果が類似しているかどうかを確認できます。 これらのテストケースプロバイダーは、AIプロバイダーが最高品質のサービスを提供し続けることを奨励しています。

オライDAO

Oraichainのガバナンスは、DAOモデルのコミュニティによって行われます。 ORAIトークンを所有している人は誰でも、ネットワークのガバナンスに参加できます。 また、Oraichainエコシステムの進行中の開発と将来の計画に参加することもできます。 プロジェクト開発チームはガバナンスの基盤を作成する責任がありましたが、現在は自動化されており、コミュニティの手に永遠に残ります。

AIモデルを使用してブロックチェーンを妨げるものは何ですか?

現在開発されているスマートコントラクトはAIモデルを実行できず、開発者はAIモデルをスマートコントラクトに統合することはほぼ不可能であることに気づきました。 AIモデルは通常、ニューラルネットワーク、SVM、クラスタリング、その他のアプローチに基づく非常に複雑な構造です。 スマートコントラクトには、AIモデルを含めることを妨げるXNUMXつの特性が含まれています。

Oraichain Oracle

ブロックチェーンがAIモデルを使用できないようにするXNUMXつの理由がありますが、Oraichainはそれを修正します。 経由の画像 Defi.cx

厳密さ:スマートコントラクトは、常に厳格なルールに従わなければならないように開発されています。 出力が期待される場合、スマートコントラクトのすべての入力は100%正確である必要があります。 ただし、AIモデルは必ずしも100%正確な入力を提供するとは限りません。 Oraichainは、スマートコントラクトの厳格さのいくつかの側面を克服し、より優れたユーザーエクスペリエンスと強化されたスマートコントラクト機能を提供します。

環境:通常、スマートコントラクトは、SolidityやRustなどの高級プログラミング言語を使用して作成されます。 これにより、スマートコントラクトのセキュリティと構文が向上します。 対照的に、ほとんどのAIモデルはJavaまたはPythonで記述されています。

データサイズ:ほとんどのネットワークでスマートコントラクトを実行するためのガスコストのため、通常、それらは非常に小さなストレージ許容量で作成されます。 比較的AIモデルは非常に大きく、多くのストレージスペースを使用します。

ブロックチェーンベースのOracleAI

Oraichainは、AIモデルを使用できるスマートコントラクトを作成する方法として開発されています。 表面的には、オライチェーンが使用しているメカニズムは、 チェーンリンク または バンドプロトコル、しかしOraichainは、AIAPIとAIモデルの品質に重点を置いています。

各ユーザーリクエストには添付のテストケースが含まれており、支払いを受け取るには、プロバイダーAPIが指定された数のテストケースに合格する必要があります。 バリデーターは、テストケースの機能とAIモデルの品質を管理し、Oraichainを他のソリューションとはまったく異なる独自のものにします。

Oraichainシステムの概要

Oraichainパブリックブロックチェーンでは、ユーザーが生成した多数のデータリクエストが可能です。 ユーザーがデータを要求することに加えて、ブロックチェーンでは、スマートコントラクトがブロックチェーンの外部にある人工知能APIからデータを安全に要求することもできます。 ブロックチェーンは、 Cosmos SDK また、トランザクション確認が迅速に処理されるようにするためのコンセンサスメカニズムとして、テンダーミントのビザンチンフォールトトレランス(BFT)を利用しています。

コンセンサスメカニズムの観点から、Oraichainプロトコルは ステークホルダーの委任 (DPoS)。 ネットワークはバリデーターで構成されており、各バリデーターはORAIトークンを所有およびステークしますが、ORAIトークンを保持する他のユーザーは、指定されたバリデーターにそれらを委任できます。 このようにして、バリデーターとデリゲーターの両方が、新しく作成された各ブロックの賭け金に比例した報酬を受け取ります。

バリデーターには、AIプロバイダーからデータを収集し、ブロックチェーンに保存される前にデータを検証するタスクがあります。 AI APIを検証するために、各バリデーターは、ユーザー、テストプロバイダー、またはスマートコントラクトによって提供されたテストケースに基づいてテストを行う必要があります。 ユーザーがどのテストケースが適切かわからないときはいつでも、テストプロバイダーに追加のテストケースを要求することができます。 したがって、AIAPIの有効性は常に検証できます。

Oraichainシステムの概要

Oraichainの背後にある内部の仕組みの表現。 経由の画像 Oraichain Docs

上記では、AIAPIをリクエストするフローがOraichainシステムでどのように機能するかを確認できます。 リクエストを実行する場合、スマートコントラクトまたはユーザーは、AIマーケットプレイスまたはOraichainゲートウェイから入手できる甲骨文字を呼び出す必要があります。 これらのOracleスクリプトには、テストケースとオプションのテストソースとともに、AIプロバイダーによって提供される外部AIデータソースが含まれています。 各リクエストを完了するために必要な取引手数料もあります。

リクエストが送信されるたびに、ランダムなバリデーターが選択されてリクエストが完了します。 次に、このバリデーターはXNUMXつ以上のAIプロバイダーから必要なデータを取得し、テストシナリオを実行してデータの有効性を検証します。 テストに合格した場合はデータを渡すことができますが、テストに合格しなかった場合はリクエストがキャンセルされます。

リクエストが成功すると、テストの結果がOraichainブロックチェーンに書き込まれます。 この結果は、スマートコントラクトまたは通常のアプリケーションから取得でき、実行の証拠として機能します。 リクエストが成功すると、必要な取引手数料を支払う必要があります。これは、検証者と委任者に報酬を与えるために使用されます。

Oraichainのトランザクションから結果を読み取るオーバーヘッドがありますが、AI APIの品質が良好であり、AIプロバイダーからデータをフェッチするプロセス中にデータが改ざんされないようにするのに役立ちます。

このテストをChainlinkおよびBankProtocolと比較すると、テストケースを使用したAPIテストはOraichainに固有のものであることがわかります。 OraichainはAIAPIに重点を置いているため、エコシステム内のAIプロバイダーの品質を制御するためのテストを含めることが重要です。 さらに、ユーザーとテストプロバイダーは、AI APIを適切に検証するために、新しい適切なテストケースを送信できます。 これらのテストケースは、AIプロバイダーがAIモデルの品質と精度を向上させるように奨励します。

Oraichain検証

リクエストを完了するためのテストケースの検証。 OraichainDocs経由の画像

Oraichainモデルに追加されたもうXNUMXつのユニークな機能は、AIAPIの品質の向上に関して各バリデーターの評判を評価するコミュニティの機能です。 このようにして、バリデーターの可用性が低い、応答時間が遅い、AIプロバイダーの検証に失敗する、テストケースを適切に実行できない、またはその他の悪い動作が見つかった場合、バリデーターを大幅に削減できます。

警告のXNUMXつは、システムが一元化されるのを防ぐために、多数のバリデーターが必要になることです。 バリデーターの数を増やすと、ネットワークの可用性が向上すると同時に、スケーラビリティーと要求のパフォーマンスが向上します。

同時に、ブロック報酬と取引手数料は、Oraichainエコシステムに参加して参加するために多数のバリデーターを動機付けるのに十分である必要があります。 そうしないと、ネットワークが集中化され、使用できなくなるまで確実に遅くなります。

オライチェーンチーム

Oraichainは最近、リーダーシップにいくつかの変更を加え、Orachainの元CTOをOraichain VietnamのCEOに任命し、TuPham氏をOraichainのCTOとして迎えました。

オライチェーンチーム

Oraichainの印象的なリーダーシップチーム。 Orai.io経由の画像

チョンダオ OraichainのCEOを続けています。 プロジェクトの共同創設者の一人として、彼は当初からプロジェクトの成長に尽力してきました。 彼はRikkeisoftの共同創設者でもあり、東京大学でコンピューターサイエンスの博士号を取得しています。

AIリードとプロジェクトの別の共同創設者は ディエプ・グエン、ハノイのVNUで講師を務め、慶應義塾大学で博士号を取得。

さらに、Oraichainの総労働力は、コアチーム、AIとブロックチェーンのスペシャリスト、データサイエンティスト、開発者を含む25人に拡大されました。

OraichainとBinanceチェーンの統合

Oraichainのリーダーシップに変更を加えるのとほぼ同時に、チームはBinanceChainとの統合も完了しました。 この統合により、ERC-20ORAIトークン用にイーサリアムからバイナンスチェーンへのブリッジが作成されます。 Oraichainは、PancakeSwapでBNB / ORAIペアリングを取引するために必要な流動性を提供することを約束しました。

オライチェーンブリッジ

ERC-20トークンからBEP-20トークンに、またはその逆に簡単に交換できます。 Oraichainブログ経由の画像。

ERC-20ORAIトークンとBEP-20ORAIトークンを交換したい人は誰でも次の場所で交換できます。 https://bridge.orai.io.

新しいBEP-20トークンとスワッピングの手順に関する詳細情報は、 ここ.

ORAIトークンエコノミー

AIリクエストがOraichainネットワークに送信されるときはいつでも、ORAIトークンで支払う必要のある関連するトランザクションコストがあります。 実際、トークンは、リクエスト実行バリデーター、AI-APIプロバイダー、テストケースプロバイダー、およびブロック作成バリデーターに対して支払われるトランザクション料金としての役割を果たします。

トランザクション料金は設定されていませんが、リクエストを実行するバリデーター、AI APIプロバイダー、およびテストケースプロバイダーの料金要件によって異なります。 つまり、リクエストが行われると、バリデーターは提示された取引手数料に基づいてリクエストを実行するかどうかを選択できます。

バリデーターが自発的な参加者のプールに含まれるかどうかを決定すると、システムは、要求を実行する意欲を表明したバリデーターのXNUMXつをランダムに選択します。 バリデーターは、AI-APIプロバイダー、テストケースプロバイダーに支払われる料金を明確にし、MsgResultReportでバリデーターの作成をブロックする責任もあります。

リクエストに複数のバリデーターが含まれる可能性があります。その場合、取引手数料はリクエストに参加したバリデーター間で均等に分配されます。 繰り返しになりますが、バリデーターは、そのような取引手数料を受け入れる意思があるかどうかを判断する必要があります。

ORAIトークンは、新しく作成されたブロックごとに報酬が与えられるため、ORAIトークンの値を維持するには、所有者はトークンをOraichainネットワークに賭ける必要があります。 報酬トークンは、所有者がバリデーターに賭けているトークンの数に基づいて分割されます。 さらに、AI APIの品質、応答時間、可用性の面でバリデーターの不正な動作を罰するメカニズムがあります。

オライチェーントケノミクス

新しいトケノミクスは、ORAIトークンの成長をサポートします。 Oraichainブログ経由の画像

チームはまた、73年2020月にORAIトークンの総供給量の2027%を燃焼させることにより、トークンオンミックを変更しました。また、排出スケジュールをXNUMX年まで延長し、放出曲線を平坦化し、突然の供給ショックから保護しました。 また、プロジェクトの初期段階でインフレを最小限に抑えるのにも役立ちます。

ORAIトークン

2020年0.081月にシードセールが実施され、ORAIトークンはそれぞれ70,000ドルで販売されました。 売却の目標は2020ドルでしたが、調達された資金の合計に関するデータは発表されていません。 2021年73月にプライベートセールが予定されていましたが、開催されませんでした。 最後に、XNUMX年XNUMX月に公売が予定されていましたが、チームがトケノミクスを変更し、循環供給のXNUMX%を燃やした後、公売はキャンセルされました。

ORAIトークンの価格は2021年に急騰し、107.48年20月2021日に史上最高の$ 2.83に達しました。これは、29年2020月XNUMX日のわずかXNUMXか月前の史上最低の$ XNUMXとは対照的です。

オライチェーンチャート

ORAIトークンはわずか4か月で急上昇しました。 経由の画像 Coinmarketcap.com

23年2021月65.06日の時点で、価格は過去最高値から大幅に後退し、XNUMXドルで取引されています。 トークンを処理する取引所はほとんどなく、トランザクションの大部分はUniswapで発生します。 KuCoin、Gate.io、およびBithumbGlobalでも少量のアクティビティがあります。

Oraichainのユースケース

Oraichainに関心を持っているユースケースはすでにたくさんあります。

AIによる収量農業

Oraichainに基づく収量農業は、yearn.finance(YFI)の開発に触発されました。 yEarnと同様に、Oraichainシステムは利回り取引の複雑さを軽減するのに役立ちます。 yEarnがクラウドソーシングの知識を使用する場合、Oraichainはスマートコントラクトへの入力としてAIベースの価格予測APIを提供します。 収穫農業のユースケースには、次のXNUMXつの機能があります。

稼ぐ:Oraichainから価格予測を取得し、BUY / SELLトークンを自動的に決定します。 ユーザーは、最高のパフォーマンスを発揮するAIAPIを選択します。

金庫:Oraichainに自動取引オラクルスクリプトを適用します。 デポジットトークンと割り当てられた甲骨文字は、歩留まりを最大化するための最適なAI入力を見つけます。

yAIファイナンス

AIを利用したDeFiプラットフォーム。 経由の画像 yai.finance

yearn.finance(クラウドソースベースの戦略)と比較すると、AIベースの取引パフォーマンスは効率が悪い可能性がありますが、すべての売買決定は人間の心理ではなくAIモデル(またはマシン)に基づいているため、リスク管理は優れている可能性があります。

柔軟なスマートコントラクトと顔認証

顔認証が非常に役立つシナリオはいくつかあります。

  • 秘密鍵を使用する代わりに、顔を使用してバランスを取ります。
  • あなたの顔を使って登録されたウォレットにトークンを引き出す
  • 秘密鍵と公開鍵のペアをリセットするために顔を使用する
  • スマートコントラクトを実行するために秘密鍵と顔の両方を使用します。

顔認証の使用は秘密鍵よりもリスクが高い場合がありますが、ユーザーエクスペリエンスの向上に役立ちます。 残高を確認し、登録されたウォレットにトークンを引き出す場合、顔認証は安全で便利であると見なされます。

フェイクニュースの検出

このユースケースは、ニュースが信頼できるかどうかを確認したい通常のアプリケーションに焦点を当てています。 Oraichainは、異なるプロバイダーからの結果を組み合わせることが可能な分散型の方法で市場を提供します。 プロバイダーが支払いを受け取りたい場合、そのAPIは他のAPIプロバイダーと同じようにテストケースに合格する必要があります。

より潜在的なユースケース

  • スマートコントラクトは、製品がサプライチェーンで偽物であるかどうかを確認するのに役立ちます
  • ユーザーのクレジットスコアに基づいてローンを決定するスマートコントラクト
  • スマートコントラクトは、ゲームアイテムの特性とDNAに基づいてゲームアイテムの価格を自動的に設定します
  • X線画像、スパム分類、OCRを使用した手書き検出、およびOCRを使用した市民IDカード検出の自動診断のマーケットプレイス。

オライチェーンロードマップ

オライチェーンロードマップ

印象的な2021年のロードマップ。 Orai.io経由の画像

結論

データオラクルセクターで構築された他のプロジェクトと同様に、Oraichainの需要は、DeFi経済が拡大し続けるにつれて増加するはずです。 yAI DeFi製品から始めて、Oraichainはそれが宇宙で競争する能力以上のものであることを示しています。

さらに、このプラットフォームは、yEarnFinanceのようなクラウドソーシングプロジェクトでは提供されないニッチを埋めます。 また、業界のリーダーであるチェーンリンクとは一線を画す独自のアプローチを採用しています。

プロジェクトのメインネットの立ち上げは24月XNUMX日です。これは、プロジェクトに対する需要の大きさと、オラクルプロトコルとDeFiに対する独自の取り組みを確認するためのエキサイティングな時期です。 また、過去XNUMXか月で目覚ましい成長を遂げたORAIトークンを再活性化することもできます。

Oraichainは若いプロジェクトですが、すでに非常に印象的な進歩を遂げています。 プロジェクトのロードマップは非常に印象的ですが、チームも印象的です。 それは2021年以降のOraichainの前例のない成長につながる可能性があります。

スマートコントラクトにAIを追加するという問題に取り組む唯一のプロジェクトとして、Oraichainは、今後しばらくの間、ブロックチェーンスペースのリーダーとしての地位を確立する可能性があります。

免責事項:これらは作家の意見であり、投資アドバイスと見なされるべきではありません。 読者は自分で調査する必要があります。

ポスト Oraichainレビュー:AIを活用したOracleシステム 最初に登場した コインビューロー.

出典:https://www.coinbureau.com/review/oraichain-orai/

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バイデンは、政府内でAIを促進するというトランプの方針をXNUMX倍にする必要があります

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苦しめられた米国旗の1970ドットマトリックスフォントのバイナリコード、1010110とXNUMXはデータXNUMX列にフェードインしました。


現政権は、政府によるAIの利用を促進する方針を維持するだけでなく、それを優先すべきである。続きを読む 出典:https://venturebeat.com/2021/02/25/biden-should-double-down-on-trumps-policy-of-promoting-ai-within-government/

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QECコードの提案されたハードウェア実装。 回路は、赤で強調表示されたジャイレータによって結合された2021つのジョセフソン接合で構成されています。 クレジットM.Rymarz et al。、Phys Rev X(10.1103)、https://doi.org/11.011032/PhysRevX.4.0(CC BY XNUMX)
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