地理情報システム（GIS）の主力 Esri社 の株式を拡大しようとしています デジタルツインテクノロジー 製品ポートフォリオの大幅な更新を通じて。 最近のユーザーカンファレンスで発表したように、同社はデジタルツインテクノロジーの使命を推進するために、複雑なデータ変換、統合、ワークフローの提供を更新しています。

実際、GISソフトウェアは、多くのデジタルツインテクノロジーの基盤となっていますが、あいまいなデジタルツインの概念が市場でより明確なものを求めているため、見過ごされがちです。

EsriのArcGISVelocityソフトウェアの更新により、さまざまなビッグデータタイプがデジタルツインアプリケーションでより簡単に役立つようになることが約束されています。 Esri User Conference 2021では、これらの機能強化に、デジタルツインアプリケーションのリアリティキャプチャ、屋内マッピング、ユーザーエクスペリエンスデザインの改善も加わりました。

ジオ対応システム、インテリジェント都市、および3DでEsri製品開発を主導するクリス・アンドリュース氏によると、リアリティキャプチャはデジタルツインを実現するための鍵です。 Andrewsは、VentureBeatにEsriデジタルツインの機能の重要な進歩に関する最新情報を提供しました。

「現実のキャプチャは始まりです。高精度の3Dでの現実世界の断続的なスナップショットであるため、デジタルツインをデータで水和するための不可欠な部分です」と彼は言いました。 「私たちが将来注目する分野のXNUMXつは、屋内の現実のキャプチャです。これは、私たちが大きな需要を聞いているものです。」

リアリティキャプチャとは何ですか？ デジタルツインを構築する上で最も重要なステップのXNUMXつは、生データをキャプチャしてデジタルデータに変換するプロセスを自動化することです。

生データには多くの種類があり、通常は手動で整理します。 Esriは、さまざまなソースからのリアリティキャプチャコンテンツを作成、視覚化、分析するためのワークフローを急速に拡大しています。 これには、点群（LIDAR）、方向付けられた球形の画像（画像または円形の画像）、リアリティメッシュ、2Dおよび3DラスターおよびCAD図面などのベクトルコンテンツから派生したデータが含まれます。

たとえば、Esriは、過去2年間にSiteScanとnFramesを取得して得た要素を、社内で開発したDrone3Mapと組み合わせています。 AndrewsはVentureBeatに、Esriはまた、ドローン、飛行機、衛星によってキャプチャされたデータを融合するためのオープン仕様であるIXNUMXSを中心にコミュニティを作成し、成長させています。

ArcGISVelocityはビッグデータを処理します

Esriは最近、ストリーミング分析とビッグデータ向けのクラウド統合サービスであるArcGISVelocityのアップデートを公開しました。

ArcGIS Velocityは、IoTデータプラットフォームと資産追跡システムに接続し、それらのデータを視覚化、分析、および状況認識のために地理空間デジタルツインで利用できるようにするための、クラウドネイティブのコードなしフレームワークです。 Esriは、2020年XNUMX月にArcGISVelocityの最初のバージョンをリリースしました。

「ArcGISVelocityのようなサービスは、ArcGISプラットフォームにデータを取り込み、関心のあるインシデントを検出する上で不可欠です」と、Esriの製品マネージャーであるSuzanneFossは述べています。

更新には、2020年2021月に導入されたステートフルリアルタイム処理、2021年XNUMX月とXNUMX月の機械学習ツール、XNUMX年XNUMX月の動的リアルタイムジオフェンシング分析が含まれます。新しいステートフル機能により、ユーザーはセンサーの動作における重大なインシデントを経時的に検出できます。変更しきい値およびギャップ検出として。 動的ジオフェンスフィルターは、絶えず変化するデータストリーム間の分析を改善します。

Fossによると、Velocityは、さまざまなソースからデータを取り込むための基準を下げることを目的としています。 たとえば、政府機関は、交通サービスのデータ、ジオタグ付きのイベントデータ、天気予報をすばやく分析して、新しい問題を理解することができます。 このデータは以前から存在していた可能性がありますが、すべてをまとめるには多くの作業が必要でした。 Velocityを使用すると、ユーザーは数回のクリックと適切なガバナンスにより、マッシュアップデータを新しい分析または状況レポートに取り込むことができます。 新興のデジタルツインはそのような機能を利用することが予想されます。

ビルディングインフォメーションモデリングのタイアップ

デジタルツインの大きな課題の3つは、ベンダーがエンジニアリング、運用、サプライチェーン管理、GISなどの特定の分野に最適化されたファイル形式を採用することです。 データがツール間で共有されると、忠実度の一部が失われる可能性があります。 Esriは、Autodesk RevitやオープンIFC形式のサポートを追加するなど、このギャップを埋めるためにいくつかの進歩を遂げました。 また、セマンティクス、属性、およびグラフィックスを保持する方法で、AutodeskCivilXNUMXDおよびBentleyMicroStationからCADデータを読み取るための忠実度が向上しました。 また、ArcGISIndoorsへの統合も強化されています。

ワークフローは、デジタルツインテクノロジーのもうXNUMXつの重点分野です。 の値 デジタルツイン アンドリュース氏によると、複数のアプリケーションとプロセスにまたがるデジタルスレッドを作成することから生まれたという。 これらのデジタルスレッドを実際のワークフローに組み込むのは簡単ではありません。

「デジタルツインは問題に焦点を当てる傾向があります」と彼は言いました。 「ユーザーが特定の問題を解決するために必要な地理空間サービスやコンテンツを含むように特定の製品エクスペリエンスを調整するためにできることが多ければ多いほど、エンドユーザーエクスペリエンスは向上します。」

Esriは最近、さまざまなユースケースのワークフローの実装に役立つ新しいツールを追加しました。

• ArcGIS Urbanは、利用可能なデータをゾーニング情報、計画、およびプロジェクトと統合して、アプリケーションを計画するためのデジタルツインを実現するのに役立ちます。
• ArcGIS Indoorsは、エンジニアリング施設のCADツールからデータを取得し、運用を管理するためのビルディングインフォメーションモデリング（BIM）データを取得し、資産や人の追跡から位置データを取得するワークフローを整理するプロセスを簡素化します。 これらは、たとえば、社会的な距離を確保するのに役立つ可能性があります。
• ArcGIS GeoBIMは、ArcGISとAutodesk Construction Cloudのワークフローを接続するためのWebエクスペリエンスを提供する、今年後半に開始が予定されている新しいサービスです。

また、デジタルツインの根底にあるのは、AR / VRテクノロジー、AI、分析です。 これを処理するために、Esriは、フルモーションイメージ、リアリティメッシュ、リアルタイムセンサーフィードなど、さまざまなコンテンツの処理を可能にするために取り組んできました。 新しいAI、機械学習、分析ツールは、クラウドまたはオンプレミスでそのようなコンテンツを取り込んで処理できます。

AIデジタルツインテクノロジーファームモデル

同社はまた、地図画像、ベクトルデータ、ストリーミングデータフィードをAIおよび機械学習モデルの機能に整理するためのいくつかの拡張機能をリリースしました。 これらは、ArcGIS Velocityと連携して、新しいAIモデルをトレーニングしたり、それらを本番環境にプッシュして洞察を提供したり、意思決定を改善したりすることができます。

たとえば、農家や農業サービスは、衛星フィード、機器の動きの詳細な記録、天気予報から情報を得て、農家のデジタルツインでAIモデルをトレーニングし、収穫量を改善するための手順を提案する場合があります。

全体として、Esriの取り組みは、非常に異なる種類のデータをXNUMXつの包括的なデジタルツインに結び付けることを目的としています。 アンドリュース氏は、同社は気候変動の課題に合わせてこれらをどのようにスケーリングできるかを改善するために前進したと述べた。 Andrews氏によると、Esriは、「地球全体の規模」でデジタルツインに電力を供給し、持続可能性の差し迫った問題に対処できる可能性があります。

多くのイベントのように、 Esri UC 2021 仮想でした。 同社は来年、対面式のイベントを再開することを約束した。