DataRobotボストンを拠点とする自動機械学習のスタートアップである、は今朝、プラットフォームを拡張して技術ユーザーと非技術ユーザーに新しいものを提供するために、多くの発表を行いました。 また、買収したことも発表しました ゼプル、データサイエンティストが独自のコードをDataRobotに持ち込むことができる高度な開発環境を提供します。 両社は買収価格を共有していませんでした。

DataRobotの製品担当SVPであるNenshadBardoliwallaは、彼の会社はこの市場のリーダーになることを目指しており、そのための道は、データサイエンスの理解がほとんどない人からできる人まで、幅広いユーザー要件にアピールすると考えています。 PythonとRでの独自の機械学習コーディング。

「人々は自動化を愛していますが、自動化が[柔軟]であることも望んでいます。 彼らは自動化だけを望んでいませんが、それでは何もできません。 また、ノブを回してレバーを引く機能も必要です」とBardoliwalla氏は説明します。

この問題を解決するために、コーディング環境を最初から構築するのではなく、Zeplを購入し、そのコーディングノートブックをComposableMLと呼ばれる新しいツールのプラットフォームに組み込むことを選択しました。 「ComposableMLとZeplの買収により、コーディングを希望する人々に本当にファーストクラスの環境を提供できるようになりました」と彼は言いました。

Crunchbaseのデータによると、Zeplは2016年に設立され、その過程で13万ドルを調達しました。 同社は従業員数や購入価格を明らかにしたくなかったが、買収により高度な機能、特に高度なユーザーをプラットフォームに引き付けるために独自に呼び出すノートブック環境が提供される。同社はZeplを組み込む予定である。スタンドアロン製品をそのままにして、プラットフォームに機能を追加します。

Bardoliwalla氏は、Zeplの買収は、家の自動化された側面の延長であると考えていると述べました。これらのツールは、機械と人間が協力して最高のモデルを生成するために相互に連携して機能します。 「これは、DataRobot AutoMLを使用してシステムが生成できる最高のものと、人間ができる最高のものの有機的な混合物を生成し、それらを一緒に非常に興味深いものに構成しようとします[…]」とBardoliwalla氏は述べています。

同社はまた、技術者以外のユーザーがドラッグアンドドロップコンポーネントを使用してデータセットからアプリを作成できるようにするノーコードAIアプリビルダーを導入しています。 さらに、モデルの精度を経時的に監視するツールが追加されています。 モデルがしばらく生産された後、モデルの基になっているデータが無効になると、精度が低下し始める場合があります。 このツールは、モデルデータの正確性を監視し、コンプライアンスから外れ始めたときにチームに警告します。

最後に、同社は、人種差別主義者、性差別主義者、またはその他の仮定をモデルに導入する可能性のあるモデルバイアスを根絶するのに役立つモデルバイアス監視ツールを発表しています。 これを回避するために、同社は、モデル構築フェーズと本番環境の両方でこれがいつ発生するかを特定するツールを構築しました。 チームに潜在的なバイアスを警告する一方で、モデルを微調整してモデルを削除するための提案をチームに提供します。

DataRobotはボストンを拠点とし、2012年に設立されました。Pitchbookによると、750億2.8万ドル以上を調達し、XNUMX億ドル以上の評価があります。

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出典：https：//techcrunch.com/2021/05/11/datarobot-expands-platform-and-announces-zepl-acquisition/