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[BBB 3 月のまとめ] パネリストが WebXNUMX 空間における AI の長所、短所、リスクについて議論

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  • 「AI の台頭: Crypto と Web3 を考慮する必要がありますか?」 は、2023 年 XNUMX 月の Bitcoin、Beer、および Bitstories でのパネル ディスカッションのトピックです。 Advance AI のカントリー マネージャーである Michael Calma 氏。 Moonholdingsの創設者であるLeon Gaban。
  • ソリマンによれば、AI が混乱させることができないのは、業界や人間科学の人々の経験です。結局のところ、幸福は再現できないものであり、人間はこの規模、この考え方、この経験を持っているからです。 .
  • 一方 Calma の場合、NFT アーティストは AI の助けを借りてより優れたアートワークを作成し、AI を競合ではなくツールとして扱う必要があります。
  • しかし、ギャバン氏は、今日の時代の AI の能力はまだ完全に最大化されておらず、技術に関する私たちの知識はまだ狭すぎることを認めました。

Bitcoin、Beer、Bitstories のパネル ディスカッションで、「AI の台頭: 暗号化と Web3 を考慮する必要がありますか?」というテーマで行われました。 23 年 2023 月 XNUMX 日、BayaniChain の CEO である AI と Blockhain 愛好家の Paul Soliman。 Advance AI のカントリー マネージャーである Michael Calma 氏。 Moonholdingsの創設者であるLeon Gaban。 特に代替不可能なトークン (NFT) と暗号産業における人工知能 (AI) の利点、影響、および支援について話しました。 

AI の採用: 競争ではなくツール

「心配する必要はありません。なぜなら、私にとってアートは非常に主観的なものだからです。音楽、絵画などです。誰かがあなたのアートを気に入ってくれれば、その人は戻ってきます。 アートは依然として主観的なものであり、偏見を持つのは人間の本性であるため、アーティストは心配する必要はありません。 だから、それがAIであろうと人間の芸術であろうと、私がそれを愛している限り気にしません。」

これは、AI が NFT アートの脅威になっている方法について尋ねられたとき、この分野のアーティストに対する Paul Soliman のアドバイスでした。

「競争ではなくツールとして扱いたいと思います。 テクノロジーの助けを借りてブランドを支援したのと同じケースです。」 カーム出向。 

Soliman 氏によると、Likha にはすでに AI とチームを組んで NFT アートワークを制作しているアーティストが何人かいます。 Likha は、フィリピンに焦点を当てた NFT マーケットプレイスおよびギャラリーであり、現在 XNUMX 番目のコレクションがドロップされています。 

ブルーカラーの仕事に対する AI の影響: 遅い代替プロセス

将来 AI に取って代わられる可能性のある人間の仕事や職業について、Calma 氏は、AI がブルーカラー労働者に取って代わるには長い時間がかかる可能性があると強調しました。 

ソリマンにとって、AI が混乱させることができないのは、業界や人文科学に携わる人々の経験です。 「結局のところ、幸福は再現できないものであり、人間には、AI が解き放つことができないこのスケール、この考え方、およびこの経験があります。」

しかし、ギャバン氏は、今日の時代の AI の能力はまだ完全に最大化されておらず、技術に関する私たちの知識はまだ狭すぎることを認めました。

人的要因: 体験の再現における AI の限界 

これは、Advance AI Country Manager が、搾取のリスクが依然として発生する可能性があるため、AI は人間によって保護されるべきであるとアドバイスした場所です。

「AI がブラック ボックスではないことを確認するには、人間の介入が必要です。 データを食べさせると、獣になる可能性があります。 AI は予測可能ですが、私たちは予測不可能なので、人類はそこにいるでしょう。」

Oxford の定義によると、「ブラック ボックス」とは、複雑な機器 (通常は電子システム内のユニット) であり、内容はユーザーにとって不可解です。 

このアイデアは、AI を使用して、シードフレーズを含む、パーソナル コンピューターに保存されている情報を盗むことができると共有した Soliman によってサポートされました。 

「AI は考える機械ではないことを明確にするためです。 アルゴリズムベースの暗号化をまだ使用しています。 一般的にブロックチェーンを見ると、それが暗号化の仕組みです。 AI はパターンベースなので、持っているデータから学習するので、暗号化に使用できます。」 Bayanichain の CEO は次のように説明しています。 

AI の可能性を最大化する: 狭い知識を克服する

これらのリスクを考慮して、XNUMX 人のパネリストは、人間は AI だけに頼るのではなく、テクノロジーと連携してより効率的な結果を生み出すべきだと強調しました。 ソリマンが明らかにしたように、 「私たちが見てきたのは、第 XNUMX 次産業革命はフィジタルであり、サイバー/デジタルとフィジカルの世界が融合したものになるということです。」

別のパネル ディスカッションで、ChatGPT もパネリストとして同じことを提案しました。 AI とブロックチェーンに過度の信頼を置くと、テクノロジーに過度に依存し、操作されやすく、倫理的配慮から解放された社会を生み出すリスクがあります。」

「私たちは世界のインターネット首都です。 私たちは世界のテキスト首都です。 私たちは世界のソーシャルメディアの中心地です。 欲しい製品を試してユーザーが必要な場合は、AI の統合を試す時が来ました。 このテクノロジーの遊び方を学びましょう」 ソリマンは結論づけた。 

この記事はBitPinasで公開されています。 [BBB 3 月のまとめ] パネリストが WebXNUMX 空間における AI の長所、短所、リスクについて議論

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