のリリースを発表できることを嬉しく思います。 データ分析レンズ。レンズは次のもので構成されています。 レンズのホワイトペーパー AWS が作成したレンズは、 レンズカタログ AWS Well-Architected ツールの。 AWS Well-Architected フレームワークは、アーキテクチャを評価し、スケーラブルな設計を実装するための一貫したアプローチを提供します。 AWS Well-Architected フレームワークを使用すると、クラウドアーキテクト、システムアーキテクト、エンジニア、開発者は、アプリケーションとワークロード用に安全で高性能、復元力があり、効率的なインフラストラクチャを構築できます。
ツールのレンズ カタログのレンズを使用すると、コンソールで Analytics ワークロードを直接評価し、ツールが推奨するカスタマイズされた改善計画の実用的な結果を生成できます。
更新されたデータ分析レンズでは、データ分析プラットフォームの技術的リスクを評価および特定できるようにする AWS Well-Architected レビューを実行するための最新の手順の概要が説明されています。新しいホワイトペーパーとレンズは、複数の分析ユースケースとシナリオをカバーしており、AWS のベストプラクティスに従って分析アプリケーションを設計するのに役立つ包括的なガイダンスを提供します。
新しいデータ分析レンズは、費用対効果と持続可能性の維持を念頭に置き、安全で高性能、信頼性の高いワークロードを提供するために使用できる実装ガイダンスを提供します。
AWS Well-Architected Lenses の詳細については、次を参照してください。 AWSの優れた設計.
データ分析レンズの新機能
データ分析レンズは、顧客が実証した設計原則、ベストプラクティス、規範的なガイダンスを集めたもので、AWS で分析を実行するためのクラウド中心のアプローチを採用するのに役立ちます。これらの推奨事項は、AWS がお客様、AWS パートナー、現場、および独自の分析技術専門家コミュニティから収集した洞察に基づいています。
このバージョンには、次のトピックが含まれています。
- レンズカタログの Well-Architected ツール用の新しいレンズ
- 新しいデータ メッシュ分析のユーザー シナリオ
- Iceberg を使用して ACID 準拠のデータ レイクを構築するためのガイダンスが含まれています
- 検索性とアクセス性を向上させるためにデータ カタログにビジネス コンテキストを追加するためのガイダンスが含まれています
- サーバーレスを活用して持続可能なデータ パイプラインを構築する最善の方法
- 拡張された高度なパフォーマンスチューニング技術
- 分析シナリオのユースケースの追加コンテンツ
- 更新されたブログと製品ドキュメント、パートナー ソリューション、トレーニング コンテンツ、ハウツー ビデオへのリンク
レンズは、評価と改善のための最も一般的な分野のいくつかを強調しています。 これは、AWS Well-Architected フレームワークの XNUMX つの柱に沿って、洞察を提供するように設計されています。
- オペレーショナルエクセレンス – 開発をサポートし、ワークロードを効果的に実行し、運用に関する洞察を獲得し、サポート プロセスと手順を継続的に改善してビジネス価値を提供する機能が含まれます。
- セキュリティ – データ、システム、および資産を保護して、クラウド テクノロジーを利用してセキュリティを向上させる機能が含まれています。
- 信頼性の向上 – インフラストラクチャまたはサービスの中断から自動的に回復し、コンピューティング リソースを動的に取得して需要に対応し、設定ミスや一時的なネットワークの問題などの中断を軽減するシステムの機能が含まれます。
- パフォーマンス効率 – 要件を満たすためのコンピューティング リソースの効率的な使用と、需要の変化やテクノロジーの進化に伴うその効率の維持が含まれます。
- コスト最適化 – 最初の概念実証の初期設計から運用ワークロードの継続的な運用まで、コストを最適化するためのライフサイクル全体にわたるシステムの改良と改善の継続的なプロセスが含まれます。
- ３つの柱 – 実行中のクラウド ワークロードによる環境への影響を最小限に抑えることも含まれます。 ベンチマーク、データの精度と炭素の交換、データ最小化文化の奨励、データ保持プロセスの実装、データ モデリングの最適化、不要なデータ移動の防止、分析インフラストラクチャの効率的な管理などのトピック。
新しい Data Analytics Lens は、ビジネス要件に沿って適切な設計上の決定を下すのに役立つガイダンスを提供します。 このレンズで詳述されている手法をアーキテクチャに適用することで、設計の回復力と効率性を検証できます。 このレンズは、特定したギャップに対処するための推奨事項も提供します。
Data Analytics Lens を使用する必要があるのは誰ですか?
Data Analytics Lens は、分析プロセスを使用してワークロードを実行するすべての AWS のお客様を対象としています。
AWS で最初の分析ワークロードを開始するか、既存のサービスをクラウドに移行するか、既存の AWS 分析ワークロードの拡張と改善に取り組むかにかかわらず、レンズはクラウド導入の段階に関係なく価値があると考えています。
この資料は、アーキテクト、開発者、運用チーム メンバーなどの役割を持つお客様をサポートすることを目的としています。
まとめ
データ分析レンズを既存のアーキテクチャに適用すると、設計の安定性と効率性を検証し、特定されたギャップに対処するための推奨事項を提供できます。
Data Analytics Lens を使用して独自の Well-Architected システムを構築する方法の詳細については、 Data Analytics Lens ホワイトペーパー。新しいレンズについては、こちらをご覧ください。 適切に設計されたツール & レンズカタログ ブリーフ。追加の専門家のガイダンスが必要な場合は、AWS アカウントチームに連絡して、スペシャリスト ソリューション アーキテクトに依頼してください。
サポートされている分析ソリューション、お客様のケース スタディ、その他のリソースの詳細については、次を参照してください。 分析とビッグデータのためのアーキテクチャのベスト プラクティス.
著者について
ラッセルジャクソン 英国を拠点とする AWS のシニア ソリューション アーキテクトです。 Russell は 15 年以上の分析経験があり、ビッグデータ、イベント駆動型アーキテクチャ、環境的に持続可能なデータ パイプラインの構築に情熱を注いでいます。 仕事以外では、ラッセルはロード サイクリング、ワイルド スイミング、旅行を楽しんでいます。
テオ・トルブ スウェーデンのストックホルムを拠点とするシニア分析アーキテクトです。彼はキャリアのほとんどで小規模データとビッグデータを扱い、2008 年から AWS 上で実行されるアプリケーションを構築してきました。余暇には、電子機器をいじったり、スペース オペラを読んだりすることが好きです。
ブルース・ロス は、ニューヨーク地域の AWS のシニア ソリューション アーキテクトです。 Bruce は、Well-Architected フレームワークのレンズ リーダーです。彼は 20 年以上にわたって IT およびコンテンツ開発に携わってきました。彼は熱心な船乗りと釣り人であり、R&B、ジャズ、クラシック音楽を楽しんでいます。
ディーラジ・タクール アマゾンウェブサービスのソリューションアーキテクトです。 彼はAWSのお客様やパートナーと協力して、エンタープライズクラウドの採用、移行、戦略に関するガイダンスを提供しています。 彼はテクノロジーに情熱を注いでおり、分析とAI / MLの分野での構築と実験を楽しんでいます。
プラグネーシュ・シャー パートナー組織のソリューション アーキテクトです。 彼は、移行、モダナイゼーション、クラウド戦略、データおよび分析機能の設計と提供のスペシャリストです。 仕事以外では、家族や自然と時間を過ごしています。 自然の音を録音し、座禅を組むのが好き。
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- プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源： https://aws.amazon.com/blogs/big-data/announcing-the-aws-well-architected-data-analytics-lens/
