アラスカ航空が完璧な人工知能のユースケースをどのように実行したか。 同社は 480,000 か月で 4,600 ガロンの燃料を節約し、XNUMX トンの二酸化炭素排出量を削減しました。これらはすべて AI の使用によるものです。
画像: Eliyahu Yosef Parypa/Shutterstock
与えられた 企業の人工知能プロジェクトの失敗率は 85% 近く、大成功を収めたアラスカ航空を訪問できて光栄でした。 AI フライト ディスパッチャーを支援するシステム。 私はアラスカを訪れ、その AI プロジェクトを成功に導いた「秘伝のタレ」とは何かを確認しました。 アラスカ航空が行っているように、あなたの会社が AI を実行するのに役立つヒントをいくつか紹介します。
見る： 採用キット：ビデオゲームプログラマー （TechRepublic Premium）
経営陣に過剰に売り込まないでください
当初、運航管理をオーバーホールするというアイデアは、概念としてのみ存在していました。 「このアイデアは非常に概念的なものだったので、経営陣に売り込みたくありませんでした」と、アラスカ航空のフライト オペレーション戦略およびイノベーション ディレクターのパシャ サレハは述べています。 「代わりに、当社の AI ベンダーである Airspace Intelligence に当社のネットワーク センターを訪問してもらい、問題を観察し、それを開発プロセスに組み込むことができました。 これは試用期間のかなり前のことで、約 2.5 年半前です。」
サレハ氏によると、彼のチームが具体的なビジネス ユース ケースを経営陣に提示する準備ができたと感じたのは、AI システムを数回試した後です。 「そのプレゼンテーション中に、すぐにチャンスが訪れました」とサレハは言いました。 「彼らは、これが業界を変えるプラットフォームであると言うことができました。」
説得力のあるビジネス ユース ケースを定義する
アラスカは、北極の過酷な条件での飛行計画と運用を革新する必要があったため、アラスカが人工知能を使用して飛行運用を推進するイノベーターになることは、ほぼ自然なステップでした。
見る： デジタルトランスフォーメーション：CXOのガイド（無料のPDF） （TechRepublic）
「航空業界全体のレガシー システムを改善する機会が数多くあり、業界を未来に押し上げることができました」とサレハ氏は述べています。 「4つ目は動的マッピングです。 当社の Flyways システムは、完全に動的なリアルタイムの「XNUMXD」マップと関連情報を XNUMX つのわかりやすい画面に表示するように構築されています。 表示される情報には、FAA データ フィード、乱気流レポート、気象レポートが含まれます。これらはすべて、単一の非常に詳細なマップに表示されます。 これにより、意思決定者は空域を迅速に評価できます。 XNUMX 番目の次元は時間であり、XNUMX 時間以上先にスクロールする新しい機能を備えており、天気や渋滞の潜在的な問題を特定するのに役立ちます。」
「480,000 か月で 4,600 ガロンの燃料を節約し、XNUMX トンの二酸化炭素排出量を削減しました。」 Pasha Saleh 氏、アラスカ航空のフライト オペレーション戦略およびイノベーション ディレクター
Alaska Flyways システムには、監視機能と予測機能も組み込まれています。 このシステムは、米国内のすべてのスケジュールされたアクティブなフライトを調べ、単一のフライトに焦点を合わせるのではなく、航空交通を体系的にスキャンします。 これは、航空会社の計画されたアクティブなフライトの運用の安全性、航空交通管制のコンプライアンス、および効率性を継続的かつ自律的に評価します。 予測モデリングにより、Flyways は「未来を見る」ことができ、気象、交通の制約、空域の閉鎖などの点で米国の空域がどのように進化するかを知ることができます。
見る： AIシステムを監査するときに尋ねる9つの質問 （TechRepublic）
「最後に、システムは推奨事項を提示します」とサレハ氏は言います。 「天候や乱気流などの問題を回避するより良いルート、または単により効率的なルートが見つかった場合、Flyways はフライト ディスパッチャーに実行可能な推奨事項を提供します。 これらのアラートはコンピューター画面にポップアップ表示され、ディスパッチャーは推奨されるソリューションを受け入れて実装するかどうかを決定します。 要約すると、運用担当者は常に最終決定を行います。 Flyways は常にこのことから学んでいます。」
スタッフを巻き込み、協力してもらう
Saleh は、自動操縦が最初に導入された初期の頃を思い出しました。 「パイロットに取って代わる恐れがあった」と彼は言った。 「もちろん、そうではありませんでした。オートパイロットのおかげで、パイロットはより価値のあるものに集中できるようになりました。 Flyways が同様に、ディスパッチャーに同じことをする力を与えることが私たちの希望でした。」
見る： グラフ、量子コンピューティング、および分析におけるそれらの将来の役割 （TechRepublic）
アラスカがとった XNUMX つのステップは、フライウェイ システムの設計と運用に直ちに通信指令員を関与させることでした。 ディスパッチャーは XNUMX か月の試用期間にわたってプラットフォームをテストし、それを強化するためのフィードバックを提供しました。 これに続いて、エアスペース インテリジェンス チームとのオンサイトの XNUMX 対 XNUMX のトレーニングと学習セッションが行われました。 「プラットフォームにはチャット機能もあるので、コーディネーターはリアルタイムで航空宇宙インテリジェンス チームと提案を共有できます」と Saleh 氏は言います。 「ディスパッチャーはアイデアを思いつき、数日以内に機能が公開されます。 Flyways は AI を使用しているため、ディスパッチャーからも学習し、そのおかげで改善されました。」
人間と機械の関係を定義する
Flyways は、ルート計画やその他のフライト オペレーションの問題に関する決定を迅速に行うことができますが、ルート計画では常に人間が役割を担い、常に最終的な意思決定者になります。 「これは、私たちの事業に取って代わるのではなく、強化するツールです」とサレハ氏は言います。 フライト ディスパッチャーは、プロジェクトの開発とテストに完全に関与していたため、ツールとしての適合性と、それがどのように作業を強化できるかを理解していました。
ビジネス価値の獲得
「結果として、満足というのは控えめな表現だと思います」とサレハ氏は言います。 「私たちは、プラットフォームの効率性と予測可能性に圧倒されています。 しかし、それ以上に、私たちはより持続可能な空の旅の未来について信じられないほどの見方をしているのです。
「私たちにとって最もクールな機能の 2040 つは、このツールが効率性と持続可能性をオペレーションに組み込んでいることです。これは、480,000 年までに正味の二酸化炭素排出量をゼロにするという私たちの目標を達成するのに大いに役立ちます。4,600 か月で XNUMX ガロンの燃料を節約し、 XNUMX トンの二酸化炭素排出量を削減しました。 これは、パンデミックのために旅行が停止していた時期でした。 … Flyways は、間もなくすべての航空会社の事実上のシステムになると予想しています。 しかし、世界で初めてこれを行った航空会社であることは確かにクールです!」
また見てください
コインスマート。 BesteBitcoin-ヨーロッパのBörse
出典: https://www.techrepublic.com/article/flying-high-with-ai-alaska-airlines-uses-artificial-intelligence-to-save-time-fuel-and-money/#ftag=RSS56d97e7
