人工知能の進歩は、何年もの間インターネットの状態を形作ってきました。 最大の変更点のXNUMXつは サイバーセキュリティの分野にいる.
AIテクノロジーは、サイバーセキュリティセクターにとって両刃の剣でした。 一方では、それは堅牢を提供します データ侵害に対する保護、マルウェアおよびその他のオンラインセキュリティの脅威。 サイバーセキュリティの専門家は AI主導のサイバーセキュリティソリューションに38.2億ドル以上を費やす 2026によります。
ただし、AIによってもたらされる脅威もたくさんあります。 これまで以上に多くのハッカーがAIテクノロジーを武器にして、ネットワーク防御を突破し、より恐ろしいマルウェアを作成し、ターゲットをより適切に評価しています。
AIは、パスワードの役割についての新しい議論にもつながりました。
パスワードベースの認証機能は、長期間にわたって主力のセキュリティフレームワークであり続けています。 ただし、ハッカーはパスワードを盗んだり、購入したり、推測したりしてネットワークを危険にさらしたり、機密データにアクセスしたりする可能性があるため、この認証オプションを使用するリスクは広く知られています。
サイバーセキュリティにおけるAIの進化により、サイバーセキュリティのパスワードの役割についていくつかの重要な疑問が生じています。 AIテクノロジーは、新世代のパスワードクラッカーツールを生み出しました。 これにより、パスワードなしのセキュリティソリューションが望ましいと考える人もいます。
の導入 パスワードなし 認証はこれらのリスクを軽減すると考えられています。 AIテクノロジーは、近年、パスワードなしのテクノロジーを可能にしました。 パスワードなしのログインは、高度な認証のためにパスワードを完全に分配し、ネットワークセキュリティを強化し、パスワードに関連するすべての攻撃ベクトルを排除します。 フィッシング詐欺。 ただし、これらの利点にもかかわらず、パスワードなしの認証には、次のようなリスクと制限がかなりあります。
1.不十分な身元証明
ID証明では、アカウントの登録およびプロビジョニング中にユーザーの実際のIDを判別して、許可された個人のみが組織のデータにアクセスできるようにします。 これは、個人情報詐欺などの不正アクセスに関連する深刻なサイバーセキュリティの脅威から企業や組織を保護するための重要なステップです。
IDの校正が不十分だと、パスワードなしの認証にリスクが自動的に発生します。 このリスクを軽減するために、組織は適切なIDガバナンスを通じて実際のユーザーのアカウントを作成する必要があります。 また、企業は、確立されたIDとデバイスの整合性を継続的に検証および検証するために、堅牢なセキュリティ制御とアプリ認証を実装する必要があります。
AIテクノロジーにより、ネットワークがユーザーをより適切に認識できるようになる可能性があります。 ただし、それが発生するまで、これはハッカーが独自の機械学習ツールで利用する可能性のある脆弱性です。
2.安全でないID管理
IDおよびアクセス管理により、許可されたユーザーまたは特定のIDがシステムから特定の情報にアクセスできるようになります。 これにより、許可されていないユーザーが制限されたリソースにアクセスするのを防ぎます。 ただし、セキュリティで保護されていないID管理は、組織をID詐欺の可能性にさらすため、パスワードを使用しない重大なリスクです。 弱い認証は、悪意のある攻撃者によって簡単に破壊される可能性もあります。
組織は、許可された担当者でさえ許可されたものにのみアクセスできるように、安全なIDプルーフを使用する必要があります。 企業は、バイオメトリクスなどの堅牢な認証機能を使用するパスワードなしの多要素認証を使用することもできます。 ゼロトラストサイバーセキュリティの原則 また、企業のネットワーク内外のアクセスが独立して検証されていることを確認するために監視する必要があります。
過去に述べたように、AIとデータ分析テクノロジーは、ゼロトラストテクノロジーの信頼性を高めています。 ただし、企業はそれを戦略的に活用する必要があります。
3.脆弱なエンドユーザー認証デバイス
モバイルデバイスの盗難は、パスワードなしの認証に関連するもうXNUMXつの一般的なリスクです。 ハッカーやその他の悪意のあるプレーヤーがロック解除されたユーザーデバイスを手に入れると、認証アプリから生成された、またはSMSや電子メールで送信されたPIN、OTP、リンクを傍受する可能性があります。 SIMスワッピングは、脆弱なデバイスに関連するもうXNUMXつのリスクです。
ハッカーは、サービスプロバイダーを操作して、正規のSIMカードから重要な情報をキャンセルおよび転送することができます。 AIテクノロジーを使用して、なりすましや詐欺を行っている人々の性質をよりよく理解できます。 さらに、機密性の高い通信を傍受し、SMS認証に依存するサービスにアクセスできます。 ユーザー所有のデバイスは、他の多くの脅威にもさらされています。 盗難の可能性は別として、マルウェアや感染したWebサイトを含む安全でないアプリからの脅威は一般的です。
これらのリスクは、組織を深刻なリスクにさらします。 残念ながら、これらのデバイスはモバイルであるため、盗難や不正アクセスに対する脆弱性が高まります。 したがって、企業は多要素暗号化認証とMDMを実装することでこれらのリスクを軽減できます（モバイルデバイス管理） 解決。
AIはパスワードなしの認証でいくつかの脆弱性を残します
AIテクノロジーは、サイバーセキュリティの状態についていくつかの新しい質問をもたらしました。 パスワードはその代表的な例です。
パスワードなしの認証は、指紋や顔の特徴などの特定のユーザー属性を収集する認証デバイスの機能に依存しています。 AIテクノロジーにより、パスワードなしの認証がより効果的になりましたが、いくつかの制限が残っています。 この認証方法は高度で信頼性が高く、比較的安全ですが、さまざまなリスクに注意する必要があります。 幸い、パスワードベースの認証とは異なり、パスワードなしの認証の脆弱性は非常に低いです。
