1950 年代、ある世代の科学者、数学者、哲学者は、人工知能 (AI) の概念に魅了されました。 人間は利用可能な情報を使用して問題を解決し、意思決定を下します。では、機械はどのようにして同じ学習プロセスを使用して、よりインテリジェントになるのでしょうか? 長年にわたり、AI はより高度になり、ビジネス プロセスでより広く実装されるようになり、大衆消費者が利用できるようになりました。 この新しいテクノロジーの波の背後にある原動力は何ですか?また、それらは将来どのように使用される可能性がありますか?
初期のコンピューターは問題に直面していました。何をすべきかを伝えることはできましたが、アクションを思い出したり、コマンドを保存したりできませんでした。 コンピューターも非常に高価で、1950 年代の初めには、コンピューターのリース費用が月額 200 万ドルに達することもありました。【1]. 知名度の高い投資家に機械知能がコストに見合う価値があることを納得させるには、人工知能の擁護が必要でした。
1956 年のダートマス夏季研究プロジェクトは、研究分野として AI を開始し、人工知能という用語を作り出したとされています。【2]. さまざまな分野のトップ研究者が集まり、人工知能に関するオープンエンドの議論が行われ、その後 XNUMX 年間の AI 研究を促進するのに役立ちました。
1957 年から 1974 年にかけて、コンピューターはより高速になり、より高度になり、より多くの情報を保存できるようになりました。 機械学習 (ML) は、70 年代後半に独自の研究部門として AI から分岐しました。そこでは、コンピューターは明示的なコマンドに従わなくても学習し、適応することができました。 この時期以前は、ML の原則は一般的な AI とひとくくりにされていましたが、アルゴリズムが改善されるにつれて、機械学習は AI とともに繁栄しました。
AI を妨げる最大の障害が計算能力の不足だったのはこの時期でした。 コンピューターは十分なデータを保存したり、データを迅速に処理したりすることができなかったため、AI へのアクセスが妨げられていました。 コンピューターのコストは低下していましたが、成長するセクターに対応できるほど強力ではありませんでした。
1980 年代、計算能力の向上に伴い、AI 部門が再燃しました。 400 年から 1982 年にかけての 1990 億ドルの資金調達により、研究活動が促進されました。【3]. ナオミ・フロインドリッヒはその後、1989 年 XNUMX 月に「ブレイン型コンピューター」と、一晩で英語のテキストを発音するように学習したコンピューターを使ったコロンビア大学での経験について書いています。【4]. 政府からの資金提供や大衆の誇大宣伝がないにもかかわらず、AI は成長を続けました。 IBMの Deep Blue、1997 年にチェスをプレイするコンピューターが現存するチェスの世界チャンピオンでありグランド マスターであるゲーリー カスパロフを打ち負かし、一般に普及するための大きな一歩となりました。【5].
今日、私たちは「ビッグデータ」の時代に生きています。 コンピューティング能力は現在のニーズを超えており、Web 3.0 の人気が高まり、AI が日常的に広く採用されています。 2011 年から今日まで、音声認識、ロボティクス プロセス オートメーション、スマート ホーム、および人工知能の日常的な使用により、AI が私たちの家庭、企業、およびポケットにもたらされました。 O'Reilly による 2020 年の調査によると、全企業のほぼ半数がデータ分析、機械学習、または AI ツールを使用してデータ品質の問題に対処しています。【6]. AI 市場規模は 86.9 年に 2022 億ドルに達すると予測されているため、ベンチャー資金は新興技術に追いついています。【7].
人工知能が将来どのようになるかを予測するのは難しいかもしれませんが、Forbes は、今後 XNUMX 年から XNUMX 年で AI がどのように使用されるかについて XNUMX つの予測を概説しました。【8]. 第一に、AI と ML は科学的手法を変革し、コンピューターを使用して、人間の脳がコンピューターで探索できるよりも幅広いアイデアに対処できるようになる可能性があります。 また、AI イノベーションは米国の経済回復力と地政学的リーダーシップの向上に役立つ可能性があるため、AI は外交政策の柱になる可能性もあります。また、AI は次世代の消費者体験を可能にする可能性もあります。 メタバースと暗号通貨の人気は AI によって決定的に実現されており、人々がコンテンツを消費する方法を変革するのに役立つ可能性があります。 AI は、環境政策の影響を示す可能性のある予測市場とともに、気候危機に対処するためにも重要になる可能性があります。 最後に、AI は真に個別化された医療を可能にし、患者がさまざまな疾患や状態に対して個別に合成された治療を受けられるようにする可能性があります。 AI には多くの可能性がありますが、経済や社会のこれらの重要な側面に広く影響を与えるには、まだ長い道のりがあります。
AI は、1956 年に最初に造語されたときとは大きく異なって見えます。コンピューターが数十年にわたって進化したように、人工知能は、広く採用され、ベンチャー資金が継続するにつれて進化すると予想されます。 AI が将来どのようになるかは定かではありませんが、さまざまなセクターや業界で AI の有望なユースケースが数多くあります。
【1] https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/#:~:text=In%20the%20early%201950s%2C%20the%20cost%20of%20leasing%20a%20computer%20ran%20up%20to%20%24200%2C000%20a%20month.
【2] file:///Users/anyabuck/Downloads/1911-Article%20Text-1907-1-10-20080129.pdf
【3] https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/#:~:text=From%201982%2D1990%2C%20they%20invested%20%24400%20million%20dollars%20with%20the%20goals%20of%20revolutionizing%20computer%20processing%2C%20implementing%20logic%20programming%2C%20and%20improving%20artificial%20intelligence.
【4] https://www.popsci.com/technology/ai-history-eighties/#:~:text=%E2%80%9CThis%20is%20a%20recording%20of%20a%20computer%20that%20taught%20itself%20to%20pronounce%20English%20text%20overnight%2C%E2%80%9D
【5] https://www.ibm.com/ibm/history/ibm100/us/en/icons/deepblue/
【6] https://www.oreilly.com/radar/the-state-of-data-quality-in-2020/#:~:text=Almost%20half%20(48%25)%20of,to%20address%20data%20quality%20issues.
【7] https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/artificial-intelligence-market-74851580.html
【8] https://www.forbes.com/sites/forbesbusinesscouncil/2022/05/05/the-future-of-ai-5-things-to-expect-in-the-next-10-years/?sh=4638245b7422
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