「Accel-Sim のハードウェア モデリングの分析と改善」というタイトルの技術論文がカタルーニャ工科大学の研究者によって出版されました。
要約:
「GPU アーキテクチャは、汎用プログラムを実行するために普及してきました。メニーコア アーキテクチャは、依存する命令間の待ち時間を隠すために同時に実行される多数のスレッドをサポートします。最新の GPU アーキテクチャでは、各 SM/コアは通常、複数のサブコアで構成され、各サブコアには独自の独立したパイプラインがあります。
シミュレータは、コンピュータ アーキテクチャにおける新しい概念を調査するための重要なツールです。さまざまなボトルネックを適切に調査するには、パフォーマンスが正確であり、ターゲット ハードウェアに関連する適切なモデルが必要です。
このペーパーでは、人気のある GPGPU シミュレーターである Accel-sim のさまざまな部分の広範な分析と、そのモデルのいくつかの改良点について説明します。まず、フロントエンドに焦点を当て、より現実的なモデルを開発しました。次に、結果のバスがどのように動作するかを分析し、より現実的なものを開発します。次に、現在のメモリ パイプライン モデルについて説明し、よりコスト効率の高い設計のためのモデルを提案します。最後に、シミュレーターのその他の改善領域について説明します。」
見つける テクニカルペーパーはこちら。 2024 年 XNUMX 月に発行 (プレプリント)。
ウエルタ、ロドリゴ、モジタバ・アバイエ・シュシュタリー、アントニオ・ゴンサレス。 「Accel-Sim のハードウェア モデリングの分析と改善」 arXiv プレプリント arXiv:2401.10082 (2024)。
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システム シミュレーションの構造
モデルの利点とそのモデルに関連するコストのバランスを取るのは困難ですが、異なるモデルを組み合わせる場合はさらに難しくなります。
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複雑さの増大と左へのシフトへの欲求には、シミュレータとモデルの連携が必要ですが、価値を発揮するにはそれらすべてが連携する必要があります。
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- 情報源: https://semiengineering.com/analysis-of-accel-sim-gpgpu-simulator-and-model-improvements/