サプライチェーンの予言者、預言者、専門家は頻繁に水晶玉を取り出して、世界中で物を運ぶ複雑なネットワークの次に何が起こるかを計画します。かつてはほとんど誰にも気にされず、目立たずに運営されることが許されていたサプライチェーンは、役員室だけでなく一般大衆の間でも「今日の話題」であり続けています。
パンデミックはサプライチェーンの可視性を高めたと信じていますが、それは必ずしも良い意味ではありません。たとえば、2020年のトイレットペーパーの大不足は、明らかに私たち全員に影響を与えたきっかけでした。そこから制約はさらに加速し、木材から粉ミルク、手羽先まであらゆるものに影響を与えました。
2024 年に早送りすると、今、「次に何が起こるのか?」を明らかにする競争が始まっています。世界のサプライチェーンのために。 S&P グローバル マーケット インテリジェンスのリリースを受けて、「全体像: 2024 年のサプライチェーン業界の見通し」と題し、私はレポートの調査結果を深く掘り下げ、そのページで取り上げられている主要な傾向について私自身の背景と意見を提供することにしました。
サプライチェーンの物語を実際に動かしているものは何でしょうか?
S&P グローバルはレポートの中で、「2024 年まで、そしてそれ以降もサプライチェーンの物語を推進する」トレンドと機会の一部を取り上げています。新しい常態への適応、高コスト環境での回復力への対価の支払い、回復力を実現するためのテクノロジーと組織の機敏性の活用などのトピックに焦点を当てています。
大まかに言えば、私は会社の予測の一部に同意しますが、他の予測については自分の意見を持っています。すべての企業が自社のサプライチェーンの強靱性を高める方法について考える必要があるというこの報告書の根底にあるメッセージに異論を唱える人はほとんどいないことは明らかだ。私もこれに完全に同意します。
次に、このレポートでは、企業が回復力に取り組んできたさまざまな方法と、この面での相対的な成功と失敗について詳しく説明します。また、地政学的力や環境力、パンデミックの余波がサプライチェーンに与えている影響についても触れています。
これら 3 つの要素がここ数年間の混乱の主な原因であることは疑いの余地がありませんが、「定常状態」のサプライ チェーンなどというものは存在しないというのが永遠の現実です。それが一つのことでなければ、いわば別のことであり、この点は報告書でもっと強調されてもよかったはずだ。時間が経つにつれて、これらは およびその他の これらの要因には、サプライチェーンの回復力への長期的な投資とそれに焦点を当てる必要があります。
問題は、ほとんどではないにしても、多くの企業が短期的な目標に基づいて行動していることです。日本の企業は100年以上の考え方を持つことができると聞いたことがあります。しかし、西側世界では、日々の消火活動が長期計画よりも優先されることがよくあります。その一部は生存本能です。また、短期的な利益を追求した結果として生じることもあります。サプライチェーンを強化するという最善の意図を持った組織であっても、その方針を維持するのは困難です。コストの見通しが傾き始めるとすぐに、人々はまったく異なる決定を下し始めます。報告書はこの概念を認めており、高コスト環境では「サプライチェーンへの支出よりも資本ストックへの再投資が優先される可能性がある」と指摘しているが、これはまた、差し迫った懸念、特に財務目標がどのように頻繁に達成されるかについてもっと焦点を当てる必要性も強調している。サプライチェーン管理とサプライチェーンリスクの軽減における長期的な戦略的取り組みに影を落とします。
生成型 AI ゾウへの取り組み
現時点では、サプライチェーンの回復力を実現するために利用できるテクノロジーツールが不足することはなく、生成型人工知能 (AI) は、予測不可能なサプライチェーンの水域に放り込まれる最新の「命の輪」です。 「AIはサプライチェーンの混乱を防ぐことはできないが、適切な方法で導入されれば、将来の混乱の確率を予測できる可能性がある」とS&Pグローバルはレポートで指摘している。
報告書は、ほとんどの先進技術と同様に、生成型 AI が成熟し、サプライ チェーン管理スキームの中で真の位置を見つけるまでにはまだ時間がかかると指摘しています。生成AI 可能性 生成 AI は、すでに発表されている研究やデータから迅速かつ効果的に学習し、既存の答えを導き出すことができるため、シミュレーションおよび最適化テクノロジーの適用範囲を拡大し、専門知識のない人でも利用できるようになります。しかし、それがどのようにしてより良い、あるいは異なるソリューションを生み出すのかについては、あまり見たことがありません。シナリオ プランニングを行う場合でも、もしもの質問をする場合でも、別の目的で使用する場合でも、生成 AI 自体がバックグラウンドで計算を行って質問に答えることはしません。したがって、私の考えでは、このテクノロジーの影響により、必ずしも新しい、より優れたソリューションが提供されるわけではなく、ソリューションがよりアクセスしやすくなっていると考えています。テクノロジー分野が過去に犯しがちな間違いは、最新の輝く物体を特効薬と見なすことです。生成 AI やその他のツールが有用であり、サプライ チェーン計画をより良く、より速く、または煩わしさを軽減できることに私は同意しますが、計画立案者が供給を軽減できるように、将来を予測して最終的な手段としてそれらを過大評価するつもりはありません。連鎖するリスク。
ナショナリズム運動への取り組み
環境、社会、政府（ESG）問題への注目の高まりと同様に、ナショナリズム、つまり他国の経済や利益よりも自国の経済や利益を優先する長期的な傾向が見られることは大きな秘密ではありません。 。一部の地域では、これはすでに保護貿易主義、国内企業に対する政府の補助金、特定の製品コンポーネントの国内調達または製造の義務化などに現れ始めている。
報告書では、現在および今後のサプライチェーンを混乱させる可能性のある主要な要因として、リショアリングの傾向、ウクライナと中東の紛争、米国とメキシコの国境での移民を挙げている。 S&Pグローバルは、地理的分散はサプライチェーンの回復力を高めるための20つの手段であり、「調達、輸送、オプション」の混乱を防ぐ手段であると述べている。これは当然のことですが、過去 XNUMX 年以上は異なっていることに注意することが重要です。世界は、遠く離れた供給源、多くの場合アジアからの多くの物資に依存するようになりました。低コストが主な原動力であり、供給源が安定しており、リードタイムが予測可能であるため、すべてがうまくいきました。しかし、今それが疑問視されている。
私の見方では、ナショナリズムはサプライチェーンの位置づけに長期的な影響を与えるだろう。たとえば、20 年前、製品を他国で製造して米国に輸入することについて深く考えた人はほとんどいませんでした。しかし、移民やその他の議論が引き続き世界の政治家から注目を集めているため、国家主義的な傾向によってある程度のローカリゼーションが推進されることになるでしょう。これは、各国政府の国家主義的な布告に取り組む中で、信頼できる供給地点を視野から外す影響を与える可能性がある。
未知かつ不確実な未来におけるサプライチェーンのリスクを軽減する
全般的に、私は S&P グローバルがこのレポートで発表した内容のほとんどに同意しますが、いくつかの例外やニュアンスがあります。サプライチェーンの実践者として、私は世界のサプライチェーンが成長し、繁栄し、存続し続けるためには回復力が重要であることに同意します。
本質的に、サプライチェーン計画は将来に基づいており、将来は本質的に不確実です。企業はサプライチェーンがどのような事態に直面しても備えておく必要があり、それには高度な回復力が必要です。サプライチェーンのリスクを強化および軽減するための取り組みに投資するということは、「次の四半期」の考え方から抜け出し、10～15 年の思考プロセスを採用することを意味します。肝心なのは、未来は常にどんなものでももたらすということなので、たとえ生成 AI のような高度なツールの助けを借りたとしても、優れたソフトウェア プログラムを作り上げて、それが自分をノストラダムスに変えてくれることを期待することはできないということです。残念ながら、そのようには機能しません。
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