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SBF 後の仮想通貨の進化とビジネスにおける AI の役割: 元 FTX 投資家からの洞察

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アルジュン・セティ、元CEO 部族の首都は28月XNUMX日にCNBCの「クロージング・ベル:延長戦」に出演し、サム・バンクマン・フリード(SBF)の裁判と判決が仮想通貨業界に及ぼす影響について議論した。

アルジュン・セティ氏は、起業家精神と投資界の著名な人物であり、2018年に設立されたベンチャーキャピタル会社であるトライブ・キャピタルの共同創設者、会長、最高投資責任者として重要な役職を務めており、1.6億ドルを超える資産を監督し、新興企業に投資してきました。 Carta、相対性空間、Airtable、MoonPay、Kraken など。 Tribe Capital は、競争上の優位性を維持するために人工知能とデータ サイエンスを革新的に使用することで、ベンチャー キャピタルと暗号通貨の分野で傑出しています。 __

Tribe Capital に入社する前、Sethi はパートナーとして、消費者とエンタープライズ領域の両方で初期段階の投資に焦点を当てたベンチャー チームを率いるパートナーとして Social Capital に不可欠な存在でした。 Social Capital での彼の投資成功には、Front、Carta、Swarm (SpaceX に買収)、Slack、Cloud Kitchens、Relativity Space などの企業が含まれます。 Sethi はシリコンバレーではトップエンジェル投資家として知られており、さまざまな投資手法を通じて Frax、Snapchat、Lyft、OpenDoor、Gusto などの著名な企業に投資を行っています。

彼の起業家としての歩みには、100 つの会社の設立と撤退の成功が含まれます。彼のベンチャー企業である MessageMe が Yahoo に買収されたため、Yahoo の経営陣で重要な役割を果たし、モバイル製品の利用拡大に貢献しました。さらに、Sethi はモバイル ゲーム会社 LOLapps を設立し、率いており、240 億 XNUMX 万ドルでの売却前に月間ユーザー数 XNUMX 億人を達成しました。

セティ氏はまず、特に2022年XNUMX月のFTX破産申請を踏まえて、仮想通貨業界がこれまで歩んできた道のりを振り返ることから始めた。SBFの判決は激動の章の終結を示すだけでなく、仮想通貨業界の進化にとって重要な瞬間を意味している。セティ氏によると、業界は規制の枠組みや米国でのスポットビットコインETFの承認を乗り越え、仮想通貨の冬を耐え抜き、反対側ではさらに強くなってきたという。同氏は、金融と取引所の集中型と分散型の違いを強調し、仮想通貨セクター内の回復力と成長ペースの加速を強調した。


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セティ氏はFTXの没落を「レーダーの一瞬」と表現し、あらゆる業界に悪者が存在することを認めた。しかし同氏は、世界中の個人投資家と機関投資家の両方が仮想通貨業界の強さと勢いに貢献しており、仮想通貨業界はますます回復力を増していると強調した。逆境を乗り越えて前進し、より強く成長する業界の能力が重要な議論のポイントでした。

SBFの判決が直接的に与える影響を超えて、セティは自身の新たな事業について次のように語った。 テルミナ、Tribe Capitalからスピンアウトされました。 Termina は、定量的なデリジェンスのために設計されたサブスクリプションベースの AI ソフトウェア プラットフォームです。 Sethi 氏は、AI および生成 AI テクノロジーの文脈におけるデータのソースとその利用を理解することの重要性について概説しました。同氏は、Termina が自身のライフワークであるだけでなく、仮想通貨、公開市場、プライベート市場を網羅する世界最大の民間企業独自のデータセットを活用するチームのライフワークでもあることを強調した。

AI に対する幻滅の可能性についてセティ氏は、1990 年代後半のテクノロジー ブームとその後の崩壊との類似点を描きました。彼は誇大広告と幻滅の周期的な性質をほのめかし、AI のビジネスの可能性を最大限に発揮する前に、AI についても同様の段階を目撃する可能性があることを示唆しました。

Sethi 氏は、現代のテクノロジー環境を 1990 年代後半のドットコム時代と比較しながら、AI を取り巻く現在の熱狂について詳しく説明しました。当時のテクノロジー業界を特徴づけていた投機バブルとは異なり、実質のない企業が誇大宣伝に基づいて巨額の投資を受けていた時代とは異なり、セティ氏は今日の環境における重要な違いを指摘した。現代の企業、特に AI 分野の企業は、単なるナプキン上のアイデアではなく、実際の収益を上げ、前例のない速度で拡大する企業です。

同氏は、従来の産業が効率性を高めるためにソフトウェア、機械学習、AIをどのように導入しているかを強調しました。このテクノロジーの導入により、企業はより少ないリソースでより多くのことを実行できるようになり、大幅なコスト削減と顧客エクスペリエンスの向上につながると同氏は主張します。 Sethi 氏は次の例を共有しました クララは株式公開を計画している会社で、AIの統合により顧客サービスコストを80%削減したと伝えられています。

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