概要

内なるストーリーテラーを解き放て！静止画像に命を吹き込み、魅力的なビデオの物語に変えることを想像してみてください。革新的なプラットフォーム Runway ML のおかげで、この魅力的な偉業が手の届くところにあります。画期的な「画像をビデオに変換」機能と強力な Gen-2 モデルを通じて、Runway はユーザーが静的と動的の間のギャップを埋め、創造的な可能性の世界を育むことができるようにします。この記事を読んで、Runway ML を使用した画像からビデオへの生成のエキサイティングな世界を探索し、このテクノロジーを利用して視覚的なアイデアを実現する方法を発見してください。

ランウェイMLとは何ですか?

滑走路ML は、人工知能 (AI) を活用して創造的な取り組みを強化する多面的なプラットフォームです。その主要な側面の内訳は次のとおりです。

AI研究所

Runway ML は本質的に、クリエイティブな領域で AI の限界を押し上げることに特化した独立した研究機関です。彼らは、主にビデオや画像を生成するための最先端の AI システムの開発に焦点を当てています。

AI を活用したビデオ作成

Runway は、AI の力を利用してビデオ作成を可能にする革新的なツールとして広く知られています。これらのツールには次のものが含まれます。

テキストからビデオへ

この機能を使用すると、テキストの説明のみに基づいて、リアルで視覚的に魅力的なビデオを生成できます。あなたがあなたのビジョンを詳細に説明すると、Runway の高度なアルゴリズムがあなたの言葉をビデオ形式で実現します。

第2世代

テキストからビデオへの変換を基礎として、 第2世代 より優れた制御とカスタマイズが可能になります。生成された画像を開始点として使用し、カメラの動きやエフェクトを微調整することで、よりダイナミックでパーソナライズされたビデオを作成できます。

オンラインビデオ編集プラットフォーム

AI を活用したビデオ生成以外にも、Runway はさまざまな機能を備えた包括的なオンライン ビデオ編集プラットフォームも提供します。

• カット、クロップ、トランジションの追加などの標準的なビデオ編集ツール。
• エフェクト、テンプレート、サウンドトラックなどの既成アセットの膨大なライブラリにアクセスします。
• 共同編集機能により、チームがリアルタイムでプロジェクトに共同作業できるようになります。

Runwayml を使用して画像をビデオに変換する方法?

Runway ML は、静止画像を魅力的なビデオ ナラティブに変換するためのさまざまな方法を提供します。以下は、あまり知られていないモーション ブラシを含む、利用可能なすべての方法を説明する包括的なガイドです。

方法 1: 画像をビデオに変換する (シンプルかつ迅速)

ステップ1： 機能にアクセスする: Runway ML ダッシュボードに移動し、「Image to Video」セクションを見つけます。

ステップ2： 画像をアップロードする: [アップロード] をクリックするか、希望の画像ファイルを指定された領域にドラッグ アンド ドロップします。

ステップ3： ビデオの生成: 「生成」をクリックすると、Runway が画像を処理し、基本的なモーション効果を備えた短いビデオ (最大 16 秒) を作成します。

ステップ 4: ダウンロードまたは共有: ビデオが生成されたら、ダウンロードまたは共有することも、プラットフォームを通じて直接共有することもできます。

方法 2: Gen-2 を使用してテキストと画像を結合する (さらなる制御)

この方法ではより高度なカスタマイズが可能ですが、追加の手順が必要です。

Text-to-Image を使用した画像の生成

ステップ1： 機能へのアクセス: Runway ダッシュボードの「Text-to-Image」セクションに移動します。

ステップ2： プロンプトを作成する: 想像するイメージの詳細な説明を入力します。具体的であればあるほど、より良い結果が得られます。

ステップ3： スタイルの選択 (オプション): 利用可能なさまざまな芸術的なスタイルを調べて、プロンプトを補完するものを選択します。

ステップ4： 画像の生成: 「生成」をクリックすると、テキストによる説明が視覚的に反映されます。

ステップ5： 画像を調整する (オプション): 提供されたオプションを使用して、生成された画像を調整し、希望の視覚効果を実現します。

Gen-2 を使用したビデオの生成

ステップ1： Gen-2 モデルにアクセスする: Runway インターフェイスの「Gen-2」モデルに移動します。

ステップ2： 生成した画像をアップロードする: [アップロード] をクリックするか、調整した画像を [テキストから画像へ] セクションからドラッグ アンド ドロップします。

ステップ3： 高度なカメラ コントロール (オプション): Gen-2 モデルの歯車アイコンをクリックして、これらのコントロールにアクセスします。

ステップ4： モーションの定義 (オプション): コントロールを使用して、ビデオ内のモーションの方向と強度を定義します (回転、ズームなど)。

ステップ5： ビデオの生成: 「生成」をクリックして画像を処理し、設定に基づいてビデオを作成します。

ステップ6： ダウンロードまたは共有: ビデオを生成したら、直接ダウンロードまたは共有できます。

方法 3: モーション ブラシ (上級およびクリエイティブ)

この方法は最も正確な制御を提供しますが、より多くの時間と労力が必要になります。

ステップ1： 機能へのアクセス: Runway インターフェイス内で「Motion Brush」ツールを見つけます。

ステップ2： 画像をアップロードする: 「アップロード」をクリックするか、希望の画像ファイルをドラッグ アンド ドロップします。

ステップ3： ブラシを定義する: ブラシのサイズ、不透明度、移動方向を選択します。

ステップ4： モーション パスをペイントする: モーションを追加したい画像の特定の領域を慎重にブラシで塗ります。ブラシの方向は、最終的なビデオの動きの方向を決定します。

ステップ5： 調整と繰り返し: 複数のパスをペイントし、そのプロパティを調整して、複雑なモーション パターンを作成できます。

ステップ6： ビデオの生成: 問題がなければ、「生成」をクリックして画像を処理し、ペイントしたモーション パスに基づいてビデオを作成します。

ステップ7： ダウンロードまたは共有: 生成後の最終ビデオをダウンロードまたは共有します。

また、お読みください。 OpenCV を使用した画像とビデオの操作.

例

前

後

Runway ML はどこで使用できますか?

Runway ML の多様な機能は、単に画像をビデオに変換するだけではありません。さまざまな分野にわたる興味深いユースケースをいくつか紹介します。

クリエイティブ産業

• 映画制作とアニメーション: Runway の AI ツールを使用して、コンセプト アートを生成し、ミュージック ビデオやトレーラー用の素晴らしいビジュアルを作成し、さまざまなアニメーション スタイルのプロトタイプを作成します。
• アートとデザイン： さまざまな芸術スタイルを探索し、新しいデザイン要素を生成し、プレゼンテーションやマーケティング資料用にユニークで魅力的なビジュアルを作成します。
• 視覚効果 (VFX): Runway を使用してリアルな背景を生成したり、特殊効果を作成したりして、ポストプロダクション プロセスの時間とリソースを節約します。

マーケティングや広告

• ソーシャルメディアコンテンツの作成: Instagram や TikTok などのソーシャル メディア プラットフォーム向けに魅力的なビデオ コンテンツを生成し、注目を集めて目立ちます。
• 製品デモと説明ビデオ: 視覚的に魅力的な製品デモンストレーションや説明ビデオを作成して、視聴者を魅力的な方法で教育します。
• パーソナライズされたマーケティング資料: パーソナライズされたマーケティング キャンペーンのために、個々の顧客セグメントに合わせたカスタムのビデオ スニペットやグラフィックを生成します。

教育と研究

• インタラクティブな学習教材: インタラクティブなビデオ コンテンツで教科書や歴史的出来事に命を吹き込み、生徒の参加と知識の定着を高めます。
• プロトタイピングと視覚化: ビジュアルコミュニケーションとフィードバック収集のための Runway の AI ツールを使用して、製品、サービス、または研究コンセプトのアイデアのプロトタイプを迅速に作成します。
• アクセシビリティの強化: Runway を使用すると、画像の代替テキスト説明を作成したり、ビデオ コンテンツの音声説明を生成したりして、幅広い視聴者が情報にアクセスできるようになります。

その他のユースケース

• 電子商取引： 顧客の視覚的なニーズに応えて、さまざまなバリエーションや設定を紹介する製品画像を生成します。
• ゲームとエンターテイメント: ゲーム用のキャラクター スプライトを作成したり、ビジュアル ノベル用の動的な背景を生成したり、ゲーム内環境用の新しい芸術スタイルを探索したりできます。
• 個人的なプロジェクトと創造的な探求: 創造力を解放し、Runway のツールを試してユニークな芸術的表現を作成したり、さまざまなビジュアル ストーリーテリングの可能性を探ったりしてください。

これらはほんの数例であり、Runway ML の潜在的なアプリケーションは、プラットフォームとその機能の発展に応じて常に進化していることに注意してください。

まとめ

ビジュアル ストーリーテリングにおいて、Runway ML は革新的な機能で静的な画像と動的なナラティブの間のギャップを埋める変革力として現れます。コンセプトのプロトタイプを模索している映画制作者、視聴者を魅了したいマーケティング担当者、学習体験を強化したい教育者であっても、Runway ML は無限のクリエイティブな可能性を提供します。ユーザーフレンドリーなインターフェイスと強力な AI 機能を備えた Runway は、ストーリーテラーが想像力を解き放ち、すべてのフレームに命を吹き込むことができるようにします。では、自分のビジョンを魅力的なビデオに変えることができるのに、なぜ静止画像にこだわる必要があるのでしょうか? Runway ML でストーリーテリングの未来を受け入れ、創造性を飛躍させましょう。

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• 情報源： https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/02/convert-image-into-video-using-runway-ml/