IoT For All ポッドキャストのこのエピソードでは、Roambee の CEO、Sanjay Sharma が Ryan Chacon と対談します。 サプライチェーン 可視性 IoT & AI。 彼らは、現在のサプライ チェーンの状況、サプライ チェーンの可視性を向上させる方法、サプライ チェーンの標準化、サプライ チェーンの可視性の実装の容易さ、利害関係者のコラボレーション、サプライ チェーンにおける AI、およびサプライ チェーンの可視性で成功する方法について話します。

私たちについて サンジェイシャルマ

Sanjay Sharma は、テクノロジーのスタートアップをゼロから構築してきた 2 年にわたる起業家としての経験を持つ、戦略的ソート リーダーです。 Roambee の CEO として、彼は会社のビジョンを導き、世界的なビジネスの成長を推進し、会社の価値を高める責任を負っています。 Sanjay は、シリコンバレーの BXNUMXB テクノロジーベンチャー支援のスタートアップ XNUMX 社を共同設立し、率いて成功を収めました。KeyTone Technologies は Global Asset Tracking Ltd に買収され、Plexus Technologies は ICICI Ventures のポートフォリオ企業になりました。 彼は、EMC、シュルンベルジェ、NASA のエンジニアリング チームの一員でもありました。

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私たちについて ロームビー

ロームビー オンデマンドでのサプライ チェーンの可視性を向上させ、世界中のどこにでも、出荷と資産を時間どおりに、完全に、適切な状態で配送できるようにします。 300 社以上の企業が、Roambee のリアルタイムの洞察と先見性を利用して、顧客エクスペリエンス、サービス レベル、製品品質、キャッシュ サイクル、ビジネス効率、持続可能性、自動物流を改善しています。 そのうち 50 社以上が、製薬、食品、エレクトロニクス、化学、自動車、包装および容器、物流分野の世界トップ 100 企業に含まれています。 Roambee の革新的な AI 搭載プラットフォームとエンドツーエンドの監視ソリューションは、品目レベルの直接の IoT センサー データとセンサー以外の入力に基づいて構築された、精選された高精度のサプライ チェーン シグナルを提供します。

このエピソードの主な質問とトピック：

（00：53） Sanjay Sharma と Roambee の紹介

（02：35） サプライチェーンの現状

（04：32） サプライチェーンの可視性を向上させる方法

（06：35） サプライチェーンの標準化

（08：00） サプライチェーンの可視性を実装するのはどのくらい簡単ですか?

（10：17） サプライチェーンの可視化における関係者の協力

（13：47） サプライチェーンにおける AI

（16：57） サプライチェーンの可視化で成功する方法

（19：29） 詳細とフォローアップ

トランスクリプト：

– [Ryan] 皆さん、こんにちは。IoT For All ポッドキャストの別のエピソードへようこそ。 私はライアン・チェイコンです。 そして今日のエピソードには、Roambee の CEO、Sanjay Sharma が登場します。 同社は、組織が世界中のどこにでもオンデマンド、オンタイム、完全な状態で荷物や資産を配送できるよう、サプライ チェーンの可視性を向上させることに重点を置いている会社です。

そこで、現在のサプライチェーンの状況、可視性の問題、企業が直面している課題についてお話します。 サプライ チェーンの可視性を高めるために業界で何が必要か、またサプライ チェーンの可視性において AI がどのように役割を果たしているか。 YouTube でこの動画をご覧になっている場合は、この動画に高評価を付けてチャンネル登録をしていただき、さらにベルのアイコンをクリックしていただければ、最新のエピソードが公開されたらすぐに入手できるようになりますので、よろしくお願いいたします。 Apple Podcasts などのポッドキャスト ディレクトリでこれを聞いている場合は、今後のエピソードを見逃さないように購読してください。 それ以外のエピソードに移りましょう。

Sanjay を IoT For All ポッドキャストにようこそ。今週もお集まりいただきありがとうございます。

– [サンジェイ] こんにちは、ライアン。 サンジェイ、ここです。 お会いできて嬉しいです。

– [ライアン] そうですね。 視聴者にあなた自身と会社について簡単に紹介することから始めていただければ幸いです。

– [サンジェイ] それで私の名前はサンジェイ・シャルマです。 Roambee株式会社のCEOです。 当社はここサンタクララに本社を置き、XNUMX か国で事業を展開しています。当社の使命は、IoT、AI、分析を組み合わせたテクノロジーを利用して、お客様のサプライチェーン内で移動する商品や資産のリアルタイムの可視性を提供することです。

– [ライアン] 素晴らしいですね。 サプライチェーンに関して言えば、サプライチェーンに関連する業界、またはサプライチェーンに重点を置いている業界で、あなた自身が注力している業界はありますか? それとも、さまざまな分野やそのようなものにまたがっているのでしょうか？

– [Sanjay] 一般的に、リアルタイムの可視性は現在、あらゆる業界にとって必須であると考えていますが、私たちは基本的に、その情報を使用してアクションを実行できるように、データの正確さと適時性を求めている業界に焦点を当てています。 そして、他の業界よりもこのデータに関心を持っている業界がいくつかあります。たとえば、製薬ライフサイエンス、食品および飲料、自動車業界などは、ジャストインタイムの製造が非常に重要であるためです。 したがって、リアルタイムの可視性を確保することが非常に重要です。 小売業のお客様。 したがって、これらは、IoT とリアルタイム機能に関して他の業界よりも実際に大きな恩恵を受ける典型的な業界です。

– [ライアン] では、お聞きします。 サプライチェーンの状況におけるあなたの経験を踏まえて、現在のサプライチェーンの状況はあなたの側からどのように見えますか? 多くの企業が現在直面している可視性の問題や課題はありますか? もしそうなら、それらは何ですか?

ただし、この分野にあまり詳しくない視聴者向けに、概要を説明するだけです。

– [サンジェイ] サプライ チェーンについては、可視性が損なわれ断片的であり、私たちが話をする顧客のほとんどは、出発地から目的地までの地点 A から地点 B まで商品や資産を交換するサードパーティに依存していると思います。 。 中には電子メールや従来の電話に頼っている人もいます。

基本的に EDI 確認応答に依存するものもあります。 しかし、一般的に業界で私たちが目にしているのは、多くの企業がサプライチェーンの透明性を高めようとしているということです。 そのための最初のステップとして、サプライ チェーンの分析から始めて、サプライ チェーンの欠陥を特定する方法はあるだろうか?

そして、そこからリアルタイムの可視性が始まりますよね? いわゆるXNUMX日間の旅ということで、たくさんのお客様にお会いしています。 非常に興味深いことに、当社の顧客は、リアルタイムの可視性は、問題のレーンにある商品や資産に IoT デバイスやセンサーを設置することから始まる、と私たちに言います。

たとえば、ロードアイランドからグアダラハラへの貨物は他の貨物よりも多くの問題を抱えています。 そこに可視性を注入させてください。そうしないと、問題の偏りが生じます。 60インチのテレビは他のテレビよりも故障することが多いです。 注射させてもらいます。 したがって、これらは、顧客がリアルタイムの可視性に関して旅を始める典型的な例です。

– [ライアン] そこでお聞きしたいのですが、サプライチェーンの可視性を向上させたいと考えている顧客、あるいは業界全体にとって、そのためには何が必要でしょうか? もちろん、テクノロジー要素やその他の要素がたくさんありますが、サプライ チェーン自体の可視性や可視性を向上させるために、本当に注力する必要があるさまざまな領域について説明していただければ幸いです。

– [Sanjay] 最初のステップは、必要な可視性の粒度を特定することです。 たとえば、一部の顧客は製品をコンテナのみで移動します。 それでは、コンテナの可視性は十分に良いのでしょうか、それとも一部のコンテナが航空貨物を移動させているのですが、航空コンテナレベルでの可視性は十分に良いのでしょうか? あるいは、パレット レベルでの可視性を望む顧客もいれば、パッケージ レベルでの可視性を望む顧客もいます。

したがって、必要な可視性の粒度を特定することが非常に重要だと思います。 それがXNUMX番です。 XNUMX 番目は、その可視性を獲得したら、それをどうするかということです。 わかった。 納期を最適化するつもりですか? 輸送される商品に対して効果的なセキュリティを確保したいため、可視性が必要であることを確認しますか? 腐敗や損傷に関するリスクを管理したいため、可視性を高めていますか? この問題の XNUMX 番目の側面は、そのデータを入手したら、それをどうするかということだと思います。 それが第二部ですよね？ XNUMX 番目の部分は、サプライ チェーンを改善したら、このデータをさらに活用して、サプライ チェーンを自律的なものにすることができるかということです。

言い換えれば、このリアルタイムの可視性を活用して、サプライ チェーンを自己修復的で動的かつ状況に応じたものにすることができる、組織内での変革的な取り組みに変換できるかということです。

– [ライアン] もちろんです。 他のことについてはどうでしょうか。業界の観点から考えると、これについては他の人とも少し話しましたが、これを実現するための業界の標準化については、ソリューションをより簡単に採用し、テクノロジーをより簡単に統合できるようにする必要があります。この空間にもそれが？

– [サンジェイ] はい、いいえです。 採用の基準に関しては、既に存在する基準があると思います。 たとえば、貨物の移動に航空会社を利用している企業の場合、IATA 組織が定めた標準である Cargo iQ と呼ばれるものがあります。 これは実際に、これらの商品や資産がポイント A からポイント B に移動するときに何を探す必要があるかを示しています。

しかし、海側ではこのようなことは何もありません。 海洋の出荷を監視する場合、在庫の標準化に関して言えば、標準化が難しい点で行われます。 たとえば、米国市場に製品を持ち込む場合、国境警備隊はそれをどのように定義する必要があるかについての基準を持っています。

米国の陸地に上陸する商品や資産から何を申告する必要があるか、またどのような種類のデータが必要か。

– [Ryan] どうでしょうか。企業が自社のサプライ チェーンや自社製品の可視性を高めたいと考えてこの話を聞いているとしたら、実装はどれくらい簡単ですか? これを実際に成功させるには、必要なデータの粒度を理解する必要があるとおっしゃったからです。

これらすべての重要な部分、統合がどのように進むのか、どのようなテクノロジが必要になるのかを理解する必要がありますが、既存のインフラストラクチャや既存のレガシー システムを備えたサプライ チェーンでは、これをどのように簡単に重ね合わせることができるかということを理解する必要があります。可視性の向上を可能にしますか？

現在のテクノロジーと状況、またはそのアプローチを考慮すると、それはより実現可能なことなのでしょうか?

– [Sanjay] そうですね、フェーズ XNUMX はかなり簡単だと思います。 プロバイダー、つまり粒度要件を特定して一致させるサービスプロバイダーを選択し、そのソリューションと、Roambee を含む市場にある多くのソリューションを実装するだけです。基本的には、数日以内に出荷の監視を開始できます。 。

XNUMX 番目の側面は、監視を開始したということです。 サプライチェーンで発生する異常や逸脱に関するアラートと通知があります。 それをどうやって対処しますか？ それにはどう対処しますか？ これも基本的に、あなたのチームまたは会社のチームが内容を理解し、実行可能にするまでに数週間かかります。

さらに困難になるのは、製品、出発地、目的地、車線に関する大量のデータが収集されるようになる場合です。 職業はなんですか？ それをサプライチェーンの改善にどのように変換しますか。 たとえば、一部の顧客はそのデータを取得して、トランスポーターの動作を調べ始めるでしょう。

他の人はそのデータを見て、車線と走行ルートのプロファイリングを検討し始めるでしょう。 このように、このデータをスキニングする方法はたくさんありますが、それは会社のビジネスや基本、そして優先事項に大きく関係しているため、それはますます困難になります。

– [Ryan] このようなソリューションを展開すると、効率を向上させてビジネスを成長させるために特定のデータにアクセスしたいと考えている購入者側の企業が常に存在します。 しかし、これらのインターフェイスを操作し、サプライ チェーンの日常的な部分を処理する必要があるエンド ユーザーもいます。

両者の関係者にとって、経験の差はどれくらい大きいのでしょうか? 私がゲストと話してきた多くのソリューションでは、多くの場合、ゲストはまったく異なる視点から来ています。 そして、これらの目標の両方を達成するソリューションを構築することは、必ずしも簡単ではありません。

この可視性を自社のビジネスに導入しようとしている企業と話をするとき、その議論はサプライ チェーンに関与するエンド ユーザーとどの程度結び付いていますか? 日々、そしてより良いビジネス上の意思決定を行うためにこのデータにアクセスしたいと考えている企業そのもの。

– [サンジェイ] まったくその通りです。 同じデータでも、組織の内部か外部かに関係なく、さまざまな利害関係者の間ではまったく異なる方法で解釈され、まったく異なる方法で消費されます。 それをデータ倍率と呼んでいますね? たとえば、エンド ユーザーは知りたいと思うかもしれません。私が倉庫管理者であれば、出発予定だった荷物がいつ出発し、管轄区域を離れた後、いつ出発するかを知りたいと考えるでしょう。私にはもうこの旅の第 50 行程に対する責任はありません。 旅行の XNUMX 番目の行程では、たとえば、受信者が「旅行の日付全体にはあまり興味がない」と言う顧客がいる場合に、関心があるかもしれません。 トラックが目的地からXNUMXマイル離れたところにいつ行くのか教えてください。

そのとき、私は知りたいと思うのです。 データの倍率だと思います。 データを収集していますが、このデータをさまざまなユーザー用にスライスします。 繰り返しになりますが、これは簡単ではありません。 これはビジネスです。つまり、このデータをどのように再利用する必要があるかに関するビジネス ルールです。 そしてプラットフォームもあります。 現在、顧客が選択できるのは、ローコードまたはプログラミングなしでこれを実行できるプラットフォームがかなり多くあり、すべて構成であるということだと思います。

– [ライアン] もちろんです。 はい、それは重要な部分だと思います。 サプライ チェーンが実行するさまざまな環境を通じてデータを収集できることと同じくらい重要です。 接続の部分が登場します。これは私が過去に人々と交わした会話です。サプライ チェーンの各部分が移動する場所や、常に存在するとは限らない場所で、より優れた接続にアクセスできるようにすることで可視性を向上させるというようなものです。 したがって、テクノロジーが向上し、接続オプションが改善され、連携が改善されるにつれて、全体的な可視性が向上して、まさに言いたいことを実行できるようになります。つまり、さまざまな関係者すべてにとって機能するソリューションを構築することができます。これは、できればリフト容量が低くても社内に導入して価値を確認し、そこから明らかに拡張することを目的としています。

– [サンジェイ] そうです。 さらに、接続が利用できない場合でも、ソリューションにはデータ収集を継続する機能があるのでしょうか? 接続が確立されたら、データをプッシュして再生できるでしょうか? そして、その再生からさらに多くの情報を導き出すことができます。

– [ライアン] XNUMXパーセントです。 それは素晴らしい点です。 そこでお聞きしたいのですが、明らかに AI の爆発的な増加に伴い、多くの企業が今、このようなソリューション、このような業界で AI と IoT が実際にどのように連携しているかについて話し合っていますが、AI はどのように機能すると思いますか?サプライ チェーンの可視化における役割。これは明らかです。私たちは、より多くの、より優れたデータを収集する能力について多くのことを話してきましたが、そのデータに AI がどのように入ってきて分析を支援し、全体的なエクスペリエンスとその情報を理解していますか？

– [Sanjay] このテクノロジーを見る方法は、例の観点から見ることです。 たとえば、人工知能とグラフィック ニューラル ネットのような新興テクノロジーを組み合わせれば、サプライ チェーンの混乱がサプライ チェーン ネットワーク自体に及ぼす影響について実際に考え始めることができます。

たとえば、あなたの製品がスイスの運河で立ち往生している場合、基本的にその混乱を取り上げて、その混乱がサプライチェーン内でどのようなものになるかを検討し始めることができますか？ただし、製品が顧客の手に渡っていないという事実、どのような影響があるか彼らは持っていたでしょうか？ 彼らがその製品を持っていないという事実は、業界にどのような影響を与えるでしょうか? 経済全般について。 たとえば、ネットワークの伝播は、サプライ チェーンにおける非常に大きなテーマです。 そして、基本的に、サプライチェーン内で発生した小さな混乱を泡立てて、ネットワーク全体への影響を実際に確認できるでしょうか。

それはワンピースですよね？ もう XNUMX つは、デジタル ツインにおける AI と ML の役割を考察しています。 つまり、基本的に新製品を発売したり、サプライチェーンを再設計したり、新しいサプライチェーンネットワークを設置したりするとき、ボタンをオンにしてネットワークを立ち上げる前に、まったく同じネットワークとそのネットワークのデジタルツインを作成する機会はあるのでしょうか？擬似的だがリアルタイムのデータを使用してシミュレーションを開始します。これにより、どこに問題があるのか​​、どのような課題が発生するのかを検討できるようになります。 したがって、このようなデジタル ツインの概念と AI を組み合わせることで、サプライ チェーンとサプライ チェーン オペレーターに大きな利益がもたらされると思います。

– [ライアン] 私も全く同感です。 実は今日、ある企業について話をしました。偽のデータに焦点を当てているのは、ある種のマーケティング手法ですが、それは現実的なデータを取得する能力です。たとえば、おそらく多くのプライバシー制限があり、しかし、シミュレーションを実行したり、デジタル ツインを構築したりするために、現実的なデータにアクセスしたいと考えていますよね?

どのような状況が起こり得るかを示し、それを実際にテストして成功のチャンスを最大限に高めることです。これは、私たちが今話しているこの種の業界に対する非常に興味深いアプローチだと思います。 ここに行く前に最後に聞きたかったのは、これを聞いてサプライチェーンに可視性を構築したいと考えている企業に対して、どのようなことから始めることをお勧めしますか?

あるいは、彼らがその道を進んで成功するためのアドバイスは何ですか?

– [Sanjay] 技術スタックの観点から、企業には、あらゆるクラウド上で実行できるオープン標準の技術スタックに注目し始めることをお勧めします。 これは、使い捨てか再利用可能かを問わず、世の中にあるあらゆる種類のセンシング デバイスをサポートできますが、最も重要なのは、既存の IT エコシステムにも統合できることです。

それは ERP かもしれませんし、倉庫管理システムやヤード管理システムなどかもしれません。 したがって、それは技術スタックの選択ですが、内部の利害関係者とデータの消費者に目を向け始めることが非常に重要だと思います。 誰が、どの個人グループがこのリアルタイムの可視性データにアクセスし、どのようにしてアクションを実行できるようになるのか。

それが XNUMX 番目の部分、つまり人とプロセスだと思います。 基本的に、この情報を従業員がすぐに行動できるようにするにはどうすればよいでしょうか。 ということで２枚目です。 そしてXNUMX枚目は変身について考え始めていますね。

サプライチェーン全体の中で、どこから変革の旅を始めますか? それは計画段階ですか、それとも配布段階ですか、それとも屋内、屋外、移動中に行う予定ですか? 顧客がデジタルトランスフォーメーションについて考え始めるとき、いくつかの選択をしなければならないと思います。

そして最後に、リアルタイムの可視性とデジタル変革を可能にするために行われた選択について見ていきます。 これらの製品、プラットフォーム、ツール、テクノロジーは将来も保証されますか? 基本的に、人、プロセス、システムに対して現在行っている投資が、企業が取り組んでいる一部の変革の旅よりも長く続くことができるかどうかを確認できますか。

したがって、これらが企業が考慮すべき重要な価値点であると私は感じています。

– [ライアン] もちろんです。 いや、素晴らしい洞察力だ。 本日はこの件についてお時間を割いていただきありがとうございました。 これは明らかに、サプライ チェーンはさまざまな業界でしばらくの間、非常にホットなトピックでした。 そして、その中で IoT が大きな役割を果たしているという事実について、今日はさらに深く掘り下げることができてうれしいです。

皆さんが今何が起こっているのかをもっと知りたいと思っている視聴者のために、今日のディスカッションからの質問や論点をフォローアップしてください。それを行うための最良の方法は何ですか?

– [サンジェイ] 彼らは私たちのウェブサイトに現れると思います。 それは www.roambee.com で、そこには啓発資料が豊富にあります。 リソース、ブログビデオ、そしてもちろん LinkedIn や電子メール チャネル経由の連絡先情報も非常に役立ちます。

– [ライアン] 完璧です。 改めて、お時間をいただきありがとうございます。 本当にありがとうございます。これを視聴者に届けることに興奮しています。

– [サンジェイ] ありがとう、ライアン。 バイバイ。

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• 情報源： https://www.iotforall.com/podcasts/e299-supply-chain-visibility-with-iot-and-ai