AIを利用したパフォーマンス最適化ソフトウェアの大手プロバイダーであるConcertioは本日、Differential Venturesが主導する$ 4.2万のシードラウンドの終了を発表しました。 この資金は、AIOpsオプティマイザープラットフォームの運用規模を拡大し、動的、継続的、静的な最適化における同社のテクノロジーをさらに促進するために使用されます。

「私たちは、サーバーが実行するワークロードに応じてサーバーがリアルタイムで動的に設定を自動的に調整するセルフチューニングサーバーの時代を迎えています」sコンセルチオの共同創設者兼最高経営責任者であるトマー・モラド博士は言う。 「当社のオプティマイザー製品は、汎用システムを高性能の特殊目的システムに変換することで、パフォーマンスを向上させ、インフラストラクチャコストを削減します。」

最近のサーバーは、増え続ける構成設定を採用しています。 これらの設定を誤って構成すると、重要なシステムのパフォーマンスが大幅に低下し、インフラストラクチャ環境とクラウドの使用量が増大します。 現在実行されている実際のアプリケーションに合わせてこれらの設定を調整すると、最高のパフォーマンスが得られます。 ただし、これらの何百もの設定を最適化することは、潜在的な構成の組み合わせの数が指数関数的に増加するため、決して大きな功績ではありません。 その結果、複雑でコストのかかる手動のチューニングプロセスが発生し、新しいソフトウェアバージョンなどのシステムの変更には再チューニングが必要になるため、専門家であっても長期にわたって維持するのは困難です。

コンセルチオは、特許取得済みのオプティマイザー製品でこの増大する問題に取り組んできました。これは、ラボでの開発から運用環境への展開に至るまで、企業が直面するシステムパフォーマンスの課題に対処することを目的としています。 機械学習テクノロジーを活用して、Concertio Optimizerはアプリケーションとシステムを拡張し、これらの複雑なシステムで採用されている無数の構成設定を最適化することで最大のパフォーマンスを実現します。 Concertio Optimizerは、動的、連続、および静的の最適化モードを備えており、企業が現在直面しているパラメーターとリソースのチューニングの課題に取り組みます。

Concertio Optimizer製品は、システムパフォーマンスの最大化、ITおよびクラウドコストの削減、Kubernetesリソースの最適化、高頻度取引プラットフォームでのレイテンシの最小化、コンパイラーフラグマイニング、データベース最適化、CPUおよびASIC製品の最適化など、さまざまなユースケースで使用されます'デフォルト、ネットワーク帯域幅の最大化、ベンチマークパフォーマンスの最大化など。 Concertio製品は、Intel CPU、Linux、Kubernetes、OpenMPI、Hadoop、MongoDB、MySQL、PostgreSQL、Redis、Java、PHP、NGNIX、Apache Webサーバー、HHVMなどの多数のプラットフォームで、構成パラメーターのすぐに使えるサポートを提供します。 Mellanox NIC、GCCフラグ、LLVMフラグなど。 ConcertioはXNUMXつの最適化モードを備えています。本番サーバーで使用するエージェントベースの動的リアルタイム最適化、CI / CDパイプライン内で静的最適化が実装される継続的最適化、ハードコアパフォーマンスエンジニアやITプロフェッショナルが使用する静的最適化。 Intel、Marvell、Mellanoxはそれぞれ、Concertioのユースケースを公開しています。

出典：https://thefintechtimes.com/concertio-raises-4-2m-in-seed-funding-to-scale-its-aiops-operations/