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Apple Carプロジェクトは失敗に終わり、現在はほぼ消滅している  

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テクノロジーの世界からのトップトレンドニュースを紹介します。 すべてのテクノロジー愛好家が注目すべきニュース。   

1)

Apple Carプロジェクトは失敗に終わり、現在はほぼ消滅している  

ティムクックアップルCEO

自動運転車を作るというアップルの夢は、今や公式に消滅した。ブルームバーグによると、アップルはプロジェクト・タイタンというコードネームで呼ばれていた自動運転車プロジェクトを永久に中止したとのこと。このニュースは、何年にもわたる開発、遅延、数十億ドルの支出、そしてリーダーの交代を経て発表されました。同社は現在、プロジェクト・タイタンに従事する従業員を生成AIプロジェクトにシフトさせることを計画していると伝えられている。 Apple は「プロジェクト タイタン」について公に語ったことがなく、常に極秘プロジェクトのままでした。この秘密プロジェクトには、Apple がテスラ買収のためにイーロン・マスクにアプローチしたという事実など、多くの噂も飛び交っていました。もしプロジェクト・タイタンが成功していたら、EV自動車業界を再定義する可能性があった。

2)

ソニー、プレイステーションで900人削減

ゲーム業界にとってさらに悪いニュースとして、ソニーは火曜日、プレイステーション部門の従業員900人を解雇すると発表した。今回の人員削減は、スパイダーマンやラチェット&クランクといった大ヒットゲームを生み出したインソムニアックなど、プレイステーションの重要なシリーズの一部に影響を与えることになる。さらに、ソニーはPlayStation 5向けの協力マルチプレイヤーゲームを開発していたロンドンスタジオを完全に閉鎖すると発表した。ゲーム業界ではここ数週間で大量解雇が発生しており、その中にはMicrosoftがXboxから1,900人近くの従業員を一時解雇するという最近の決定も含まれている。そしてアクティビジョンブリザード。

3)

Lenovo の最新ラップトップが話題になっています   

レノボは月曜日、バルセロナで開催中のモバイル・ワールド・コングレスで、「プロジェクト・クリスタル」と呼ばれる新しいコンセプトのラップトップを発表した。 Project Crystal ラップトップの最もユニークな点は、100% 透明なディスプレイ画面が搭載されていることです。つまり、画面の後ろにあるものさえ見えることになります。このユニークさにより、このラップトップのビデオはソーシャル メディア プラットフォームで急速に広まりました。ただし、「Project Crystal」はコンセプト ラップトップであるため、Lenovo が小売市場や最終消費者向けにこのラップトップを大量生産する可能性は低いです。それにもかかわらず、このコンセプト ラップトップは、ラップトップにおける透明 microLED ディスプレイの驚くべき可能性を実証しています。

4)

Googleは自社のAIツールを使用するためにパブリッシャーに大金を支払っている

興味深いニュースとして、Google は自社の AI ツールの使用に対してさまざまなパブリッシャーに数千ドルを支払っていると伝えられています。この取り組みは実際には Google ニュース イニシアティブ (GNI) の一部であり、記事や記事を公開するためのファクト チェック ツールやその他の重要な AI ツールの使用方法について出版社をトレーニングします。テクノロジー大手である同社は現在、この取り組みの下で小規模な出版社のみに焦点を当てている。ただし、Google がパブリッシャーに正確にいくら支払っているのかはまだ明らかではありませんが、メディアの報道によると、その金額は年間 5 桁になる可能性があります。このようなイニシアチブ プログラムを通じて、Google はおそらく、AI ツールのユーザー ベースを増やし、AI ツールによって生じるフェイク ニュースや偏見の可能性を制御することを期待しているでしょう。

5)

Nvidia CEO、ヒューマンコーダーは間もなく絶滅すると予測  

Nvidia CEO のジェンスン・ファンは、コーディングを変革する AI の可能性について大きな声明を発表しました。ドバイで開催されたワード・ガバメント・サミットで講演したフアン氏は、AIによる最近の進歩により、人間のプログラマーが将来仕事を探すのは難しくなるかもしれないと語った。彼は、コーディングの仕事を見つけられない可能性があるため、子供たちはコーディングの学習に時間とエネルギーを費やす必要はないとまで言いました。しかし、AI専門家を含む技術専門家は、プログラマーの死を予測するような予測は誇張であると主張している。彼らは、AIは完璧ではなく、AIが生成したコードの正確性、安全性、倫理性を確保するには人間のプログラマーが今後も必要になると主張している。 AI によって人間のプログラマーが完全に不要になる可能性は低い、とほとんどの人が主張しています。

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