- Apple は DarwinAI を買収し、AI システムの効率向上に注力し、2024 年までのオンデバイス AI 実装に向けた強力な推進を示しています。
- この動きはAppleのプライバシーへの取り組みに沿ったもので、デバイス上でAIアルゴリズムを実行してユーザーデータを保護し、遅延を削減し、オフラインAI機能を有効にすることを目的としている。
- DarwinAI のチームと AI 部門を強化する中で、Apple は AI スタートアップ企業の買収をリードしており、近い将来、MM1 プロジェクトを含む AI の進歩を重要に明らかにする態勢を整えています。
Apple による最近の AI スタートアップ企業の買収は、2024 年に向けた同社の人工知能に対する戦略的方向性を明らかにしています。視覚品質検査を専門とするカナダの企業である DarwinAI は、AI システムの合理化と効率向上のための方法論を考案しました。
2024 年の AI 競争で Apple はどのように進歩するでしょうか?
Apple の CEO、ティム・クックは、2024 年に Apple の AI の進歩に関するさらなる洞察を明らかにすると約束した。小型デバイス上での AI 運用の最適化で知られる企業を買収するこの動きは、AI モデルをデバイスに直接実装するという Apple の意図を示唆している。
AI アルゴリズムをデバイス上で直接実行することは、プライバシーに対する Apple の取り組みと一致し、ユーザーのデータがクラウド サーバーに送信されるのではなくデバイス上に確実に残るようにします。この方法により、ユーザーのプライバシーが強化され、応答時間が短縮され、AI 機能をオフラインで操作できるようになります。
iPhone 上の Siri のオンデバイス機能は、Apple のオンデバイス AI における既存の機能を例示するものですが、テクノロジー大手はまだ生成 AI ツールの出現をリードしていません。これらのツールには大規模言語モデル (LLM) と、そのようなモデルからコンテンツを生成するためのインフラストラクチャが必要ですが、Apple がその目標に比べて進歩が遅れている分野です。
効率を維持する最適化された事前トレーニング済みモデルは、デバイス上での AI 実行に最適です。これを達成するには、AI モデルを改良して、その有効性を犠牲にすることなくサイズと複雑さを軽減する必要があります。 Apple の Neural Engine のような GPU や特注チップの導入は、AI 処理の高速化を推し進める証拠として機能します。
AppleによるDarwinAIの買収は、まさにオンデバイスアプリケーションの最適化に焦点を当てていることを強調しているようで、この分野におけるAppleの能力を強化するための戦略的な動きを示唆している。今年初めの買収に続き、DarwinAI チームのかなりの数が Apple の AI 部門に移行したと、その動きが報じられている。 ブルームバーグ 買収が正式に開示されていないため、情報筋は匿名を求めている。
DarwinAIの共同創設者であるAlexander Wong博士は、2023月からAppleの機械学習研究ディレクターの役割を引き継ぎ、買収の時期を示唆している。さまざまなスタートアップ企業からの革新的なテクノロジー、研究、専門知識を自社のエコシステムに統合するという Apple の積極的な戦略は、32 年に明らかでした。同社は AI スタートアップ企業の買収で群を抜き、その数は Google、Meta、Microsoft を上回り XNUMX 社でした。
AI競争におけるAppleの遅れと、計画の開示に対する消極的なアプローチを考慮すると、特にAI分野での買収のたびに、同社の将来の方向性についてかなりの注目と憶測がかき立てられる。この戦略的買収に加えて、Apple の研究部門は最近、同社の進歩を明らかにする文書を発表しました。 MM1、最先端のマルチモーダル大規模言語モデルのコレクション。
注目の画像クレジット： ローラ・シュエット/アンスプラッシュ
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- 情報源： https://dataconomy.com/2024/03/18/apple-buys-darwinai/
