2018年XNUMX月、Amazonはローンチしました AWS ディープレーサー、仮想環境でトレーニングされたAIモデルで動作する靴箱ほどの大きさの車 強化学習 テクニック。 DeepRacerには 拡大 それ以来、女性のリーグと新しいミニチュアレースカーで。 本日より、AmazonはDeepRacerデバイスソフトウェアを オープンソース.

パンデミックは、企業の自動化とロボット工学を後押ししました。 Statistaによると、ロボットの世界市場は年平均成長率約26％で成長し、210年までに2025億ドル弱に達すると予想されています。 デロイトは、1年にビジネス用に販売されたほぼ2020万台のロボットのうち、半分強がプロのサービスロボットであり、16年より30％多い2019億ドル以上の収益を生み出していると予測しています。

DeepRacerのリリースにより、開発者は車の動作を変更して、新しいロボットアプリのプロトタイピングを可能にすることができます。 Amazonが指摘しているように、DeepRacerは本質的に、ロボットオペレーティングシステムを搭載したUbuntuベースのコンピューターであり、ウィローガレージとスタンフォードの人工知能研究所が開発したオープンソースのロボットミドルウェアであり、低レベルのデバイス制御を提供します。

サンプルアプリ

ブレーンストーミングに役立つXNUMXつのサンプルアプリケーション（Follow the Leader、Mapping、Off Road、RoboCat、DeepBlaster、DeepDriver）を利用できます。これには、自宅やオフィスの視覚化を作成するアプリケーションも含まれます。 DeepRacerコミュニティがプロジェクトを作成すると、Amazonは、プロジェクトをDeepRacer GitHub組織に追加し、将来のブログで取り上げると述べています。

「[W] eは、すべてのスキルレベルの開発者が、自分の車の新しくて興味深い用途のプロトタイプを簡単に作成できるようにしたいと考えています。 AWS DeepRacerデバイスソフトウェアをオープンに利用できるようにすることで、車とアイデアを持っている人なら誰でもそれを実現することができます」とAmazonはブログ投稿に書いています。 「対抗策を講じて、他の車が追い越しを阻止したいですか？ 独自のカスタムアルゴリズムを展開して、A地点からB地点まで車をより速く移動させたいですか？ あなたはそれを夢見てコーディングする必要があります。 新しいレーシングフォーマットからAWSDeepRacerの新しい用途まで、あなたが思いついたアイデアを見るのが待ちきれません。」

Amazonは以前、Udacityと提携して、機械学習コースと 奨学金 DeepRacerをベースにしています。 表向きの目標は、強化学習モデル、または目標を達成するために報酬を使用するモデルの作成、トレーニング、および最適化について学生を教育することでした。 最近では 分析、マッキンゼーは、強化学習は、分類、連続推定、クラスタリングなど、自動運転を超えた現実の問題を解決するために適用できると指摘しました。

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ソース：https：//venturebeat.com/2021/04/27/amazon-makes-deepracer-software-available-in-open-source/