AI 検索最適化 (「AIO」) に賛成の場合と反対の場合
Web サイトの専門家の間では、Google の SGE、Gemini、Bing の GPT-4 の組み込みなど、AI を利用した新しい検索機能についてどう考えているかが分かれています。
Medium の CEO、Tony Stubblebine のように、LLM がコンテンツを「盗み」、SGE、Bard、ChatGPT、Bing、または別のプラットフォームの AI ツールでユーザーに直接配信 (おそらくクリックなしで) するという考えに憤慨する人もいます。昨年のMediumでは、 彼が書きました: 「AI 企業は、インターネット読者にスパムを送信するために、ライターから価値を搾取しました。」
これを念頭に置いて、Medium は現在、Web サイトのコード内で disallow ディレクティブを使用して、AI クローラーがプラットフォーム上で公開されているコンテンツにアクセスするのをブロックしようとしています。スタブルバイン氏は、この決定は次のことであると述べている 大手出版社による同様の AI ブロックの選択肢 ニューヨーク・タイムズ、CNN、ロイター、オーストラリア放送協会など。
しかし、収益が編集成果にそれほど密接に関係していない企業にとって、AI 検索は正しく処理されれば、製品を宣伝しブランド認知度を獲得するための別のチャネルを企業に提供する可能性があります。
Lumar の新しい AI インデックス作成レポート
知ってますか サイト上で次のページを見つけることができます。
Lumar プラットフォームを使用した AI インデックス作成がブロックされていますか?
Lumar で「Google AI Blocked」および「Bing AI Blocked」という新しいレポートを作成しました。これらのレポートには、検索エンジン AI のインデックス登録がブロックされている Web サイト上のページが表示されます。つまり、これらのページのコンテンツは Google Bard や Bing Chat の結果に表示されません。
新しい Lumar AI レポートの詳細については、
パーソナライズされた Lumar プラットフォームのデモ.
Wix のアヴィシャイ・エイブラハム氏など、他のテクノロジーリーダーにとっても、 デコーダーポッドキャスト 昨年末、SEO スペシャリストのサラ・モカンド氏が次のように語っています。 Lumar のウェビナー シリーズ、AI 検索を最適化する方法を学ぶ機会があります。
「自分のストーリーを伝え、画像、コンテンツ、製品、特別オファーを共有できる必要はあります…そして、Google の Bard がそれを伝え、企業のコンバージョンを増やすことができれば、それは素晴らしいことだと思います」とエイブラハム氏は語った。 デコード.
「ところで、Google が Bard に対して行うほとんどすべてのデモはトランザクションで終わることに気づくでしょう。彼らはそれに非常に集中しています」とホストのニレイ・パテルはポッドキャストの会話で付け加えた。
ルマー
「ブランドの認知度は重要です。一部のクライアントにとっては、できるだけ多くの場所で SERP に表示されることが重要になるでしょう。」
Chris Spann 氏、Lumar シニア テクニカル SEO 氏
「…そして、それは私が陥りがちな側です。 あなたが正しいからです。 SGE は、クリックスルー応答を必要としない回答を提供する予定です。しかし、結局のところ、情報源も引用しています。したがって、特定のトピックや製品に関する最も説得力のあるコンテンツや主題情報を作成する場合でも、その情報の出所を引用する必要があります。また、有料製品を販売している場合でも、どこかの時点で購入アクションを起こす必要があります。」
ルマー
サラ・モカンドのメモ Web ユーザーが従来の検索方法ではなく検索エンジンの AI チャットを選択する場合には、異なるニーズがある可能性があるということです。これは以前にも主張されていますが、 ビングのファブリス・カネル 同様に。
場合によっては、ユーザーは何を知りたいのかについてあまり具体的なアイデアを持っていない場合があります。 AI チャットボット ツールは、こうした不確実または曖昧なクエリに対応できる可能性があり、Google が検索結果でもこの種のクエリに対応できるようにしたいと考えているのは当然であり、そのため SGE が導入されました。
このような曖昧なユーザーのクエリを含めることでメリットが得られる可能性がある企業、または一般的にブランド認知度を拡大したいと考えている企業にとって、AIO (または「AI 最適化」) は、2024 年には価値のある取り組みとなる可能性があります。
議論のどちらの側に属するにせよ、AI ボットに関して Web サイトのコンテンツをどのように扱うかを知っておくことは価値があります。
AI ボットによる Web サイトのコンテンツのクロールをブロックする
自分で決めた人にとっては しない AI が生成した検索結果にブランドのコンテンツを表示したい場合、Web サイト管理者は次のことができます。 robots.txt ファイルを使用してこれらの AI クローラーをブロックしようとします 彼らのサイトで。
Lumar のテクニカル SEO プラットフォーム また、サイト上のどのページが現在 Google (および Bing) の AI ボットをブロックしているかを追跡するレポートも提供します。 Lumar プラットフォームで新しいレポートを見つけるには、次の場所にアクセスします。 インデックス可能 > インデックス不可能.
Lumar の「Google AI ブロック」レポートには、ブロックされた 200 の応答ページが示されています。 Google 拡張ユーザー エージェント トークンは許可されていません robots.txt 内。
「Bing AI がブロックされました」レポートには、ロボットによる 200 の応答ページが表示されます NOCACHE or ノーアーカイブ ディレクティブ BingChat での可視性が制限されている.
Web サイトで AI ボットがブロックされている場合、それは意図的であるとみなされるため、レポートにはプラットフォームに中立のサインが付いています。
「AIO」：AI検索に最適化
「大きくて本当に競争の激しいスペースでは、
そこにいる多くのプレイヤーはただ考えているだけではありません
Google SERPの上部にある「10の青いリンク」
もう。彼らは～に出演することを考えている
画像検索やショッピングリストなど
彼らはできるよ。」
SEO スペシャリストのサラ・モカンド氏によると、 Google の AI 検索ツールは、Google のナレッジ グラフに部分的に依存している可能性があります。 検索応答を生成する、SEO やブランド マネージャーが生成検索結果で自社が公正に表示されるようにするための 1 つの方法は、ナレッジ グラフ情報が正確かつ最新であることを確認することです。
SEO の仕組みを詳しく見てみましょう。 do AI 検索結果に Web サイトのコンテンツを含めたい場合は、コンテンツとナレッジ グラフ データを最適化して、AI によって生成されたより正確な検索結果を取得できます。
AI が生成した検索結果から得られるブランドの課題
Google や Bing などの検索エンジンに生成 AI ツールが組み込まれているため、ユーザーが自社に関する情報を求める際に、ブランドはますます人工知能のなすがままになる可能性があります。
問題は、AI がクエリに応じて「幻覚」を見せたり、誤った情報を提供したりすることがよくあることです。それで、 ブランド マネージャーや SEO は、AI ツールや検索機能が自社のビジネスに関する正確な情報を提供できるようにするにはどうすればよいでしょうか?
「大きな問題があります。それは、生成 AI が物事を発明できるということです。つまり、ブランドに関する誤った情報を発明する可能性もあるということです。」
— SEO スペシャリスト兼 SEOnerdSwitzerland の共同ホストである Sara Moccand 氏の記事 Lumar ウェビナー セッション
ナレッジグラフの最適化で AI 幻覚と戦う
AI 検索幻覚に対抗する 1 つの方法は、Google のナレッジ グラフ (エンティティ、人物、ビジネスに関する事実情報を保存し、機械が迅速に処理できる方法で表現するデータベース) に事実情報が確実に提供されるようにすることに重点を置いています。しかし、これを行うのは必ずしも簡単ではありません。
SEO スペシャリストのサラ・モカンド氏は、Google の LaMBDA プロジェクト (AI 開発の一環) に関する 2022 年の論文を指摘しています。 「LaMBDA: ダイアログ アプリケーションの言語モデル」
「本当に、本当に、本当に、本当に…彼らは Google AI 検索機能とナレッジ グラフを組み合わせているようです」と Moccand 氏は最近の記事で論文の内容について述べています。 AI と SEO に関する Lumar ウェビナー セッション.
Google の AI 検索ツールがユーザーへの応答を生成するときに Knowledge Graph データベースから情報を取得していると仮定すると、Moccand は、AI チャットボットが会社に関して生成する可能性のある潜在的な幻覚に対処するために、Google の Knowledge Graph に含めるようにビジネスのコンテンツを最適化することを推奨しています。
ナレッジグラフ最適化のための 3 ステップのプロセス
Google が貴社のブランドに関する最も豊富な SERP 結果を提供できるようにするため、そして貴社のビジネスに関連する GenAI 検索結果を改善するために、Moccand は「Kalicube プロセス」を参照しています。これは、Kalicube 代理店が確立したブランド SERP 最適化手法であり、検索エンジンのあなたのビジネスに関する正しい情報を明らかにする
Moccand が採用したこのプロセスは、企業が正しい情報を Google のナレッジ グラフにフィードするのに役立ちます。
ナレッジ グラフ/ナレッジ パネルの最適化に適用されるプロセスには 3 つの部分があります、と Moccand 氏は説明します。
1.) 理解を構築する
ナレッジ グラフ最適化プロセスの最初の部分は、検索エンジンのナレッジ グラフ内でブランドについての理解を構築することです。これには、ビジネスのアイデンティティ、その提供内容、ターゲット ユーザーに関する情報が含まれます。これは、「エンティティ」になり、企業とそのエコシステムに関する適切なデータをマシンに供給することを意味します。あなたの会社の情報がその中に含まれていること Google のナレッジ グラフに情報を提供する「信頼できる情報源」 このステージの重要な部分になる可能性があります。
2.) 信頼性の構築
ナレッジ グラフの最適化、および広範な SEO の取り組みの一環として、企業は自社の強みを示すコンテンツを作成する必要があります。 経験、専門知識、権威性、信頼性 (EEAT) 特定のニッチ/業界に関連するもの。信頼性 (EEAT) は、作成者、Web サイト/ドメイン、コンテンツの 3 つの異なるレベルにわたって確立できます。
3.) 到達性の確保
コンテンツが検索エンジンにもユーザーにも同様に配信可能であることを保証することは、SEO とナレッジ グラフの最適化の両方の取り組みの重要な部分です。人間側では、ユーザーは自分の疑問に答えるコンテンツを見つける必要があります。マシン側では、検索エンジンがデータベース内のコンテンツを検索、解析、インデックス付けできない場合、SEO または生成 AI の最適化戦略はサポートされていません。 (注: これは 技術的なSEO戦略 同じように。）
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- プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源： https://www.lumar.io/blog/industry-news/to-optimize-or-not-to-optimize-for-ai-search/
