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レポートでは、 製薬研究における人工知能 (AI) の展望、AI 主導の創薬企業のコミュニティには 400 社を超えるプレーヤーが参加し、標的発見から臨床まで幅広いアプリケーションに焦点を当てています。 いくつかの企業は、洗練された AI 主導のエンドツーエンドの創薬プラットフォームを構築することに成功し、競合他社よりも早くビジネスを前進させることができました。 過去 XNUMX 年間で、そのような企業のいくつかが IPO を成功させました。
創薬への AI の導入は徐々に進んでおり、標的の特定の加速、小分子の最適化、生物製剤の設計、臨床試験の管理の改善など、複数の利点がすでに実証されています。 今日、AI は研究開発コストを大幅に削減するだけでなく、人間の頭脳だけでは不可能と考えられていたことを実現するのに役立ちます。 このようなタスクには、薬物の再利用、複雑な分子経路網に対する新規標的の同定、人体における分子の毒性のシミュレーションなどが含まれる可能性があります。
以下に、AI を活用したプラットフォームを備えた上場企業のいくつかをまとめます。
Exscientia PLC (NASDAQ: EXAI)
オックスフォードに本拠を置く臨床段階のバイオテクノロジー Exscientia は、患者第一の AI 駆動プラットフォーム CentaurAI を使用して、さまざまな治療適応のための小分子の創薬に重点を置いています。 同社は2012年に設立され、2021年510.4月にIPOを行い、総額XNUMX億XNUMX万ドルを調達した。
現在、Exscientia は、精密がん治療、免疫学と炎症、抗感染症薬などの初期創薬段階で複数の薬剤候補を保有しています。 精密がん治療における同社の候補者の XNUMX つが第 I 相臨床試験に到達しました。
Exscientia は、エンドツーエンドの AI 創薬プラットフォームを使用して、遺伝子データ、テキスト データ (研究論文、特許)、患者データ、その他の複数のデータ タイプ、および高度な実験手法の結果を使用した標的選択アルゴリズムを提供します。ハイコンテンツスクリーニングや表面プラズモン共鳴など。 さらに、同社の人工知能ベースのプラットフォームは、ターゲット駆動薬理学、ADME、3D 構造フィンガープリントなどの機能を活用して、低分子医薬品を効果的に設計および最適化できます。 最後に重要なことですが、Exscientia の AI を活用した創薬プラットフォームは、臨床におけるがん治療の有効性を予測しながら、最も関連性の高い患者グループに薬剤を適合させることができます。
AbCellera Biologics Inc (NASDAQ: ABCL)
AbCellera はバンクーバーに拠点を置くバイオテクノロジー企業で、AI を使用した抗体治療薬を開発しています。 同社は 2012 年に設立され、2020 年 555.5 月に記録的な XNUMX 億 XNUMX 万ドルの IPO で上場しました。
彼らは、潜在的な抗体を見つけるために免疫系の検索と分析に重点を置き、その後、さらなる創薬のために最初の発見をパートナーにアウトソーシングします。 AbCellera はまた、ヒト化抗体プラットフォームを使用して、潜在的な治療分子のさまざまな機能モダリティを評価します。
同社は、単一 B 細胞からの機能データを使用した配列決定技術を所有しており、研究者はこれにより抗体候補の数を増やすことができます。 同社は、特異性、交差反応性、親和性など、関連する抗体の特性を明らかにするのに役立つカスタマイズされた単一細胞アッセイを提供しています。 このようなアッセイでは、大量の多峰性および多次元データが生成され、AbCellera 独自の抗体視覚化ソフトウェア Celium で処理されます。 さまざまな基準に基づいて最も有望なリードを選択した後、コンピュータによるタンパク質工学を使用して、天然の抗体の多様性も考慮しながら抗体を最適化できます。
Recursion Pharmaceuticals Inc (NASDAQ: RXRX)
2013 年に設立された Recursion Pharmaceuticals は、ユタ州を拠点とする臨床段階の「デジタル バイオテクノロジー」であり、高スループットの画像分析やハイコンテンツ スクリーニング データ モデリングなどの機械学習テクノロジーを活用した、高度なロボット化された生物学実験創薬プラットフォームを備えています。 バイオテクノロジー企業は2021年502月にIPOを行い、XNUMX億XNUMX万ドルを調達した。
彼らのプログラムは、原因が明確だが承認された治療法がない疾患を対象としており、満たされていないニーズに対処することを目指しています。 Recursion の医薬品開発パイプラインには、第 2 相臨床試験中の 1 つの医薬品があります。 第 XNUMX 相ではさらに数件、前臨床開発中の複数の候補者がいます。
同社は、すべての生物学実験施設とデータ生成プロセスを強化する、洗練されたモジュール式デジタル プラットフォームであるオペレーティング システムを使用しています。 取得されたデータは人工知能を活用したアルゴリズムを使用してモデル化され、予測結果は実験的に検証され、アルゴリズム部分の改善にさらに使用されます。 さらに同社は、人間による解釈には複雑すぎる可能性のある基礎的な生物学的データセットから洞察を抽出するように設計された機械学習アルゴリズムを適用することで、人間の偏見を軽減すると主張しています。 オペレーティング システム内の複数のツールはソフトウェアとハードウェアを組み合わせて、最大 11 ペタバイトの生物学的および化学データを設計、実行、集約、保存します。
BenevolentAI SA (AMS: BAI)
臨床段階の企業であるBenevolentAIは2013年に設立され、英国に本拠を置く製薬会社の評価額を最大2021億ユーロと評価したオデッセイとのSPAC契約を通じて1.5年に上場した。
BenevolentAIは、アトピー性皮膚炎の治療を目的とした第2相臨床試験の有力な薬剤候補を抱えている。 他の薬剤候補には、慢性疾患 (潰瘍性大腸炎など)、がん (多形神経膠芽腫) などの潜在的な治療法が含まれます。 さらに、線維症および慢性腎臓病の治療薬を開発するため、アストラゼネカとの提携関係が確立されています。 2020年には、 ベネボレントAI バリシチニブの可能性を再発見するのに役立った Covid薬物再利用のための Knowledge Graph プラットフォームを使用した -19 治療。
Benevolent Platform は、予測 AI アルゴリズムを利用して、利用可能なデータや科学文献から必要な洞察を分析および抽出する計算ツールです。 たとえば、ナレッジ グラフは、公的に利用可能な生物医学データからの知識の管理を支援し、追加の機械学習モデルは、分子標的を特定し、潜在的な薬剤との分子相互作用を予測するのに役立ちます。
BioXcel Therapeutics Inc (NASDAQ: BTAI)
BioXcel は、2017 年に設立された米国に本拠を置くバイオ医薬品会社です。同社は、人工知能を利用して神経科学と免疫腫瘍学にわたる薬剤候補を特定する薬剤開発に注力しています。 BioXcel は 2018 年に株式を公開し、55.8 万ドルを銀行に預けました。
BioXcel は、既存の承認薬や臨床的に評価された製品候補をビッグデータや機械学習アルゴリズムと組み合わせて活用し、新しい治療用途を特定するアプローチを採用しています。 同社の薬剤候補のほとんどは神経科学疾患の分野に適合しており、成人の統合失調症または双極性障害に伴う興奮の急性治療薬としてFDAの承認を得ています。 以前は、この薬剤は麻酔用に静脈内投与の形で使用されていましたが、BioXcel は新しい適応症として舌下フィルムに封入しました。 同時に、同社のパイプラインには、特定のがん症例を対象とした、小分子抗がん剤と抗体ペムブロリズマブを組み合わせる臨床研究が含まれています。
Lantern Pharma Inc. (NASDAQ: LTRN)
米国に本拠を置く製薬会社 Lantern Pharma は、人工知能とゲノミクスを活用した高精度腫瘍治療の開発を専門としています。 2013 年に設立された Lantern Pharma は、26 年に 2020 万ドルの IPO を完了しました。
Lantern Pharma は、創薬および開発パイプラインに XNUMX つの方向性を持っています。XNUMX つは、新しい作用機序を備えた新しいクラスの高精度抗がん剤の開発であり、もう XNUMX つは機械学習アルゴリズム、ゲノムデータ、および新しい高精度腫瘍学バイオマーカーを使用して、以前に失敗した抗がん剤を「リサイクル」することです。
関連： AI を活用した精密腫瘍学における Lantern Pharma の成功事例を明らかにする
Lantern Pharma は、統合データ分析、実験生物学、バイオテクノロジー、機械学習ベースのプラットフォームである RADR (Response Algorithm for Drug Positioning and Rescue) プラットフォームを開発しました。 これは、開発中の薬剤およびさまざまな腫瘍学適応症に対して承認されている薬剤の間での併用戦略の定義および開発を支援する洗練されたツールです。
シュレーディンガー社 (NASDAQ: SDGR)
ニューヨークに本社を置く Schrödinger は、製薬、バイオテクノロジー、材料研究のための分子設計ソフトウェアを開発している会社です。 同社は1990年に設立され、2020年に232億XNUMX万ドルのIPOで上場した。
シュレーディンガーは、広範な治療分野において、完全所有の共同創薬プログラムをいくつか持っています。 同社の有力な薬剤候補は再発/抵抗性の非ホジキンリンパ腫を対象としており、まもなく第1相臨床試験に入ろうとしている。 同社の共同プログラムの結果、XNUMX 種類の FDA 承認薬と、炎症性腸疾患や代謝性疾患などの治療薬候補など、臨床試験の後期段階に進んだ複数のプログラムが誕生しました。
同社は、AI 主導のプラットフォームにより、従来の方法よりも迅速かつ低コストで、高い成功確率で新薬を発見できると主張しています。 特に、同社は小分子の発見と生物製剤の発見の両方に特化したソリューションを提供し、重要な点に取り組んでいます。 たとえば、生物製剤の創薬では、抗体モデリングを含む構造予測とタンパク質工学に重点を置いています。
Relay Therapeutics Inc (NASDAQ: RLAY)
2016 年に設立された Relay Therapeutics は、タンパク質の動きのモデリングに計算技術を適用することを目的とした、人工知能主導のアロステリック創薬プラットフォームの開発を専門とする米国に拠点を置く企業です。 彼らは2020年に460億XNUMX万ドルのIPOで上場した。
同社の人工知能主導のプラットフォームは、対象のタンパク質で発生する相互作用を検出して特徴付け、構造生物学、生物物理学、化学の分野にわたる計算手法と実験的アプローチを組み合わせます。 Relay の Dynamo プラットフォームは、当初は高精度腫瘍学と遺伝病に焦点を当て、これまで治療できなかった標的の治療に役立つ可能性があります。
Dynamo プラットフォームは、タンパク質の薬剤投与方法の理解と化学的開始点の特定、その後の開発候補が選択されるまでの最適化など、モーションベースの薬剤設計の XNUMX つの基本フェーズを利用します。 各フェーズには複数のステップが含まれます。 たとえば、タンパク質の特性を最初に理解するために、Relay Therapeutics は全長タンパク質を合成し、続いて Cryo-EM および室温 X 線結晶構造解析を行い、そのデータを使用して生物学的に関連するタイムスケールにわたるタンパク質の動きの仮想シミュレーションを作成します。
Moderna Inc（NASDAQ：MRNA）
Moderna Therapeutics は 2010 年に設立されたバイオテクノロジー企業で、メッセンジャー RNA テクノロジーに基づいたコンピューター駆動の創薬とワクチン開発に重点を置いています。 2018年、モデルナは総額604.3億XNUMX万ドルを調達して記録的なIPOを完了した。
同社の研究エンジンは、創薬とワクチン開発のための独自の人工知能主導のデジタル エンジンを組み合わせ、mRNA ワクチンと治療薬を開発するための高度に自動化された生産施設に統合されています。 モデルナのテクノロジーを使用すると、科学者はヒトのプロテオームから操作対象のタンパク質を選択したり、新しいタンパク質を設計したりできます。
Web ベースの mRNA Design Studio を使用すると、タンパク質配列から始めて複数の mRNA を迅速に設計できます。 さらに、同社の mRNA 早期開発エンジン サービスは、プロセス開発、毒物学研究、世界的な規制対応、mRNA ワクチンと治療薬の臨床研究の準備と実行のための内部機能と外部機能を組み合わせています。
同社は2020年に新型コロナウイルス感染症（COVID-19）ワクチンの開発と商品化に成功し、世界的に認知されたことで有名になった。
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- 情報源： https://www.biopharmatrend.com/post/601-recent-ipos-among-ai-driven-platforms-for-drug-discovery-and-biotech/
