人工知能をめぐる誇大広告は何年にもわたって構築されてきましたが、OpenAI の最近の ChatGPT のリリースで最高潮に達したと言えます (そして現在)。 GPT-4）。 ChatGPT が 100 億ユーザーに到達するのにわずか XNUMX か月しかかかりませんでした。 最も急速に成長している消費者向けアプリケーション 歴史上（Instagramは同じユーザーベースを獲得するのにXNUMX年半、TikTokはXNUMXか月かかりました）.
しかし、Ian Beacraft の意見では、私たちは AI の誇大宣伝バブルの中にあり、AI に対する期待の膨らみの頂点をはるかに超えています。 ガートナーの誇大宣伝. しかし、私たちが目にしている AI ツールには、私たちの働き方、学習方法、価値の創造方法を徹底的に改革する力があるため、それは正当化されるかもしれません。
ビークラフト 戦略的先見の明を持った代理店 Signal & Cipher の創設者であり、仮想世界をデザインするプロダクション スタジオの共同所有者でもあります。 での講演で サウスバイサウスウェスト 先週、彼は AI が今後数年、数十年でどのように社会を形成するかについての予測を共有しました。
知識労働の革命
ビークラフト氏は、産業革命によって、人間の労働力を利用して、人間の身体の能力をはるかに超えて増幅できるようになったと指摘しました。 「今、私たちは知識労働で同じことをしています」と彼は言いました。 「私たちはもっと多くのことを行うことができ、その背後にもっと多くの力を注ぐことができます。」 産業革命によってスキルが機械化され、今日ではスキルがデジタル化されています。 デジタル化されたスキルは、プログラム可能、構成可能、アップグレード可能であり、AI はそのすべてを別のレベルに引き上げています。
特定の作家のスタイルで小説を書きたいとします。 文、段落、または章ごとに、ChatGPTにそうするように促し、好みに合わせて言語を微調整できます（それが不正行為であるか、何らかの形式の盗作であるかは別の問題であり、かなり重要なものです）。 アルゴリズムをプログラミングして、何年にもわたる研究と知識を抽出します。何年も費やす必要はありません。コンポーザブルとは、スキルを積み重ねることができることを意味し、アップグレード可能なことは、AI がアップグレードされるたびにいつでもアップグレードできることを意味します。あなたは。 「そのために学校に戻る必要はありませんでしたが、突然、アップグレードによって新しいスキルが身に付きました」と Beacraft 氏は言います。
ゼネラリストの時代
これらの機能により、彼は AI が私たち全員をクリエイティブなジェネラリストに変えると信じています。 現在、私たちは幼い頃から専門化し、XNUMX つの分野で専門知識を構築するように言われています。 XNUMX つの分野の専門家になることは、まだ理にかなっていますか?
「いくつかの分野で専門知識と深みを持ち、幅広い分野に興味と情熱と好奇心を持っている人、つまり次の時代を支配する人たちです」と Beacraft 氏は述べています。 「何かがどのように機能するかを理解すると、それを実現できるようになります。 それを実現するために、さまざまなレイヤーすべての専門知識を持っている必要はありません。 一般的なテリトリーやフィールドがどのように機能するかを知ることができ、残りのスキルを機械に抽象化させることができます。」
たとえば、漫画本を描くグラフィック デザイナーは、AI を活用したデザイン ツールを使用して、その漫画本を 3D 作品に変えることができます。3D モデリング、カメラの動き、ブレンディング、またはモーション キャプチャを知る必要はありません。 AI により、たった XNUMX 人でバーチャル プロダクションのすべての要素を実行できるようになりました。 「これは数年前には不可能だったでしょうが、今では少し努力すれば可能になります」と Beacraft 氏は言います。 以下のビデオは、ジェネレーティブ AI を使用して、画像、音声、モーション、トーク トラックを含め、すべて XNUMX 人の人物によって作成されました。
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ジェネレーティブ AI ツールも学習し始めています 他のツールの使い方 彼ら自身、そして彼らはそれをより良くするだけです。 たとえば、ChatGPT はハード サイエンスがあまり得意ではありませんが、この種の質問を次のようなものに渡すことができます。 ウォルフラムアルファ ツールの回答を返信に含めます。
これは私たちの仕事を変えるだけでなく、仕事と私たちの関係を変えるだろうとビークラフトは言いました. 現在、組織は、狭い範囲で定義された役割において、従業員の漸進的な改善を期待しています。 デザイナー、会計士、プロジェクト マネージャーなどの役職には、通常、年間 XNUMX ～ XNUMX% 向上する主要業績評価指標があります。 「しかし、従業員が漸進的にしか成長しない場合、組織は指数関数的な成長をどのように期待できるでしょうか?」 ビークラフトは尋ねた。
AI は私たちの従来の役割を水平化し、あらゆる方向に柔軟に対応できるようにします。 その結果、必要に応じてジャストインタイムのスキルと専門知識を得ることができます。 「私たちは仕事を失うことはありません。職務内容を失うことになります」とビークラフトは言いました。 「組織が水平方向に働く人々のチームを持っている場合、その新しい機能はすべてまったく新しいものであり、漸進的ではありません。突然、指数関数的な成長が見られます。」
仕事を減らすのではなく、仕事を増やす
AI、ロボティクス、自動化がさまざまな種類の仕事を奪い、私たちの仕事を奪うという、支配的な物語とは正反対のことがこの成長によってもたらされる可能性があります。 しかし、AIが最終的に終わる可能性は非常に高い 作成 他には？ 私達のために。
たとえば、科学者のチームが AI を使用して実験をより効率的に実行できるようにすると、実行する実験の数を増やすことができますが、結果が増え、分析するデータが増え、このすべての情報をふるいにかけ、最終的に結論または結論を導き出す作業が増えます。彼らが探しているものを見つけます。 しかし、AI は追加の管理作業の処理にも長けています。
私たちは AI の誇大宣伝バブルの中にいるかもしれませんが、このテクノロジーはかつてないほど多くの人々に届いています。 ジェネレーティブ AI には確かに悪質な用途がありますが、ChatGPT によって書かれたエッセイを提出しようとしているすべての学生や、ディープフェイクを特定するのがいかに難しくなっているかを見てください。そして私たちの生活を前向きに。
「データや情報だけでなく、これらの AI が世界を形成するのにどのように役立つかについても重要です」と Beacraft 氏は述べています。 「それは、私たちが作りたいものを私たちの周りの世界にどのように投影するかについてです。」
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