アンケート | 15 年 2025 月 XNUMX 日
画像: Deloitte Digital と Natter レポートの表紙職場における AI の二分法とその影響を管理する戦略
最近によると、 Deloitte Digital と Natter レポート "と呼ばれるAI はコストを削減できますが、従業員のエクスペリエンスにどのようなコストがかかるかAI は効率と生産性の大幅な向上を約束しますが、同時に、雇用の喪失、プライバシー、人間同士の交流の希薄化に関する重大な懸念も引き起こします。この記事では、Deloitte の包括的な調査からの洞察に基づいて、プロフェッショナルな環境における AI の費用対効果分析を詳しく掘り下げ、従業員への AI の影響を管理するための効果的な戦略について説明します。
このレポートでは、4 つの主要分野にわたる AI の労働力への影響に関する微妙な議論の概要が説明されており、それぞれが潜在的な利点とリスクの間の緊張を表しています。
1. 効率性と包括性
AI は大幅に 定型業務を自動化して効率を高めるこれにより、従業員が日常的な活動に費やす時間と労力が削減され、より複雑でやりがいのある業務に従事できるようになる可能性があります。 視聴者の３８%が 1 対 1 のナッター会話では、職場における AI に対する最大の期待として、日常業務の効率向上を挙げています。
以下を参照してください。 テクノロジーと人間性が衝突するとき: SXSW での AI のジレンマ
効率重視が懸念される 包括性の必要性を見落とす可能性がある。 AI によるタスクの自動化は、慎重に管理しないと、特に意思決定プロセスを推進するアルゴリズムにおいて、誤ってバイアスを埋め込んだり拡張したりする可能性があります。これは、特定のグループに不利な職場をもたらす可能性があります。ほぼ 会話の 3 分の 1 は偏見とインクルージョンの課題への懸念を表明 これは、AI の利点に対する興奮が、体系的なバイアスが埋め込まれているのではないかという懸念によって抑制されていることを示しています。
「AI は、プロセス指向の役割、通常は初級レベルの仕事でコストを削減するための潜在的な近道とみなされます。」 — ワークフォース エクスペリエンス リーダー
2. 創造的なインスピレーション vs. 勤勉
AI は、新しいアイデアや視点を提供することで従業員の創造性を刺激できるツールとみなされています。 創造的なプロセスを強化し、革新的な成果につながる可能性があります。リーダーの 69% 以上が、AI によって従業員の創造性がある程度向上すると信じていると述べています。
以下を参照してください。 新しい AI ソフトウェア労働力の台頭とその影響
ここでのリスクは、 AI は作業プロセスに必要な勤勉さを損なう可能性がある。人間による適切な監督なしで AI ツールが使用されると、作業の精度と完全性が低下し、出力の全体的な品質に影響を与える可能性があります。 視聴者の３８%が 会話の 仕事の質の低下に対する懸念を述べた、AIが徹底性と正確性の欠如につながるのではないかという懸念を反映しています。
「すべての従業員に AI を拡張ツールとして考えてもらい、生産性を補い向上させるために日々の業務で AI を活用できるように創造的かつ思慮深くなってもらうことが、私たちが推し進めていることです。」 — ワークフォース エクスペリエンス リーダー
3. パーソナライゼーションとデータプライバシー
大規模なデータセットを分析する AI の機能により、従業員のニーズを管理し、従業員エクスペリエンスを向上させる際のパーソナライゼーションの向上につながる可能性があります。これにより、コミュニケーションと人事上の決定が個々の従業員にもっと関連したものになる可能性があります。
パーソナライゼーションを強化するには、詳細な個人データにアクセスする必要があるため、 プライバシーに関する重大な懸念。データが漏洩する危険性があります。 悪用または不適切に保護されている、につながります プライバシーの侵害 そして従業員間の信頼関係の喪失。 視聴者の３８%が 引用された会話の データのセキュリティとプライバシーのための AI の倫理的使用に関する懸念.
以下を参照してください。 人間の深みや共感力が欠けている 強い信頼関係を築くためには、相互作用が不可欠です。 リーダーの 41% は、AI によって人間関係の質が低下することを懸念しています。 インタラクションが個人的なものではなくなり、よりトランザクション的なものになる可能性があります。
「それは本当に時間を取り戻してくれるのでしょうか？それとも、より多くのことを行うためのより多くの能力を生み出しますか？」 — ワークフォース エクスペリエンス リーダー
画像: Freepik kues1AI の影響を管理するための戦略
AI の潜在的なコストに対処しながら AI の利点を活用するために、組織はいくつかの戦略的アプローチを採用できます。
- 倫理的な AI 使用のためのガイドラインと基準を作成する、プライバシーを尊重し、偏見を防ぐ方法で AI システムが設計および運用されるようにします。たとえば、AI モデルは公平性と正確性を定期的に監査する必要があります。
- 人間のスキルを補完し、仕事の満足度を高める AI システムを設計する。組織は AI を従業員の代わりではなくサポートするツールとして使用し、テクノロジーと人間の専門知識が共存する環境を促進する必要があります。
以下を参照してください。 CMA、大手ハイテク企業による AI 市場への支配強化に警告
- 組織内で AI がどのように使用されているかについて従業員と明確にコミュニケーションする とその 彼らの役割への影響。これには、AI プロジェクトについて話し合って懸念事項に対処し、フィードバックを収集するためのトレーニング セッションやオープン フォーラムが含まれます。
- AI が仕事の役割を変えるにつれて、企業は次のことを行う必要があります。 トレーニングと再スキルの機会を提供する 従業員が新しい役割に移行したり、新しいテクノロジーに適応したりできるよう支援し、職場の進化に伴い誰も取り残されないようにします。
- 採用 堅牢なデータガバナンスの実践 機密情報を保護し、従業員や顧客との信頼を維持します。これには、AI データの入出力を保護し、関連する法令へのコンプライアンスを確保することが含まれます。 データ保護法.
- 巻き込む AI 開発における多様なチームが AI システムにおける無意識の偏見を軽減するのに役立ちます。開発チームの多様性は、AI アプリケーションにおける潜在的なバイアスを予測し、軽減するのに役立ちます。
まとめ
人間中心のレンズから AI を考察したレポートを見るのは素晴らしいことです。 AI は職場に機会と課題の両方をもたらします。倫理的な使用を促進し、従業員の育成をサポートし、従業員のエンゲージメントを強化する戦略に焦点を当てることで、組織は AI の統合が業務目標と従業員エクスペリエンスにプラスに貢献することを保証できます。
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- 情報源： https://ncfacanada.org/double-edge-sword-of-ais-impact-on-workforce-experience/
