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AI の世界における OAO の利点

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キーポイント

  • 生成型 AI と AI ツールの成長は、マーケティング担当者に利便性をもたらしますが、同時にブランドのナラティブ制御と消費者のつながりを脅かします。
  • ブランドのガイダンスがなければ、AI はブランドの物語や評判を損なう可能性のある制御不能なコンテンツを作成する可能性があります。
  • 所有資産の最適化 (OAO) は、AI ツールがブランドについて語るストーリーに影響を与えるように設計された、ブランドが管理するコンテンツと資産のネットワークを作成します。

人工知能 (AI) の台頭により、マーケティング担当者の状況は一変し、分析、データに基づいた意思決定、および文書およびビジュアルコンテンツの生成のための何百もの方法が生み出されています。 自動化された意思決定を行い、AI を使用してキャンペーン関連資料を最適化する機能も、 AIマーケティング戦略

同時に、AI はブランドやマーケティング担当者に課題をもたらし、リスクを生み出します。 AIツールを多用し、人間のインプットを切り捨てると、人間と結びつかないマーケティングが生まれてしまいます。 一方で、消費者(ChatGPT や検索エンジン AI について質問する人々)による AI の使用が増加し、ブランドから主導権を奪われ、物語が侵食されています。

所有資産の最適化(OAO) AI の台頭と一致し、これらの大きな懸念や課題の一部が軽減および軽減されます。 OAO は消費者に焦点を当て、消費者が生み出すシグナルに耳を傾け、消費者が求めているものを提供します。 消費者とつながるためにこの作業を行うと、AI を活用してブランド ストーリーを正確に伝えることができるコンテンツが構築されます。 OAO インフラストラクチャは両方を処理し、AI の潜在的な害を制限します。

ブランドとマーケターにとっての AI のリスク

マーケティング担当者が考慮すべき領域のいくつかを次に示します。 

AI によって生成された接続損失

最初のリスクは、日常のマーケティング業務に影響を与える内部的なリスクです。 AI は、マーケティング目的のコンテンツを迅速に作成する方法を提供するようです。 AI はデータ分析やマーケティングの自動化に最適ですが、AI が作成したコンテンツを主導するマーケティング チームは消費者とつながることはできません。 

2023によると 研究 ChatGPT のコンテンツ出力と人間の書き込み、AI コンテンツの比較:

  • 感情ではなく経験を説明します。
  • 人称代名詞の使用を避けます。
  • 珍しい言葉を使います。
  • 攻撃的な説明や語彙を避けます。

An 記事 MIT Technology Review によると、AI はより複雑な単語よりも「the」、「it」、「is」などの一般的な単語を使用する可能性が高く、タイプミスはほとんどなく、「完璧な」テキストを生成する傾向があることが示唆されています。 現在、ChatGPT のモデルには、人間が作成したテキストの中心にある特定のものが欠けています。 彼らは人間の文章のような言語範囲と感情の深さを欠いているため、つながりに制限が生じます。 

ブログ投稿のような所有アセットは、人間とつながるために人間の入力を必要とします。 AIツールが進歩するにつれて、テクノロジーに依存しすぎる誘惑はさらに悪化するだろう。 今日のブランドは、実際の消費者とのつながりを基盤に成長しており、AI はその目標を追求するデジタル アシスタントとして機能しますが、この面では慎重に進めてください。 消費者が何を望んでいるのか、何を必要としているのかに焦点を当て、問題の解決策を提供します。 AI は時間への投資を削減できますが、AI は消費者を真に支援するものに代わるものではありません。

ブランド支配力の低下

AI の生成エンジンと検索エンジンの役割により、ブランドによる物語のコントロールが脅かされています。 AI がコンテンツを生成したり、質問に答えたりすると、AI はライバルのストーリーテラーになります。 ChatGPT のようなインターネットにアクセスできない AI ツールはトレーニングが必要であり、それ以上の情報にはアクセスできません。 彼らは不透明なデータセットを使用し、Web コンテンツ、言語データ、不特定のトレーニング データなどを組み合わせて、データセットに基づいて新しいコンテンツと回答を押し出します。 検索エンジン AI は、Google および Bing でクロールされた公開 Web ページ (ライブ Web コンテンツ) を使用してクエリに応答します。

ブランドが伝えたいストーリーは、AI トレーニング データの一部ではないか、AI 検索ツール用に利用または最適化されていないことがよくあります。 あるいは、その話には限界があり、具体化する必要があるかもしれません。 AI ユーザーが何かを生成したり、ブランドについて質問したり、その他の回答を要求したりする場合、AI はトレーニングされたもの、またはすでにアクセスできるもののみを使用します。 最適とは言えないストーリーや確立されていないストーリーを持つブランドは、AI が誤った、魅力的ではない、時代遅れの、または内容の薄いコンテンツを生成するリスクに直面しています。 ブランドが作成するアセットやコンテンツが増えれば増えるほど、より多くの AI を活用する必要があり、将来の ChatGPT のトレーニングに AI が追加される可能性が高くなります。

ブランドの物語の衰退

生成 AI は、オンラインで公開できる制御されていないコンテンツを生成するため、ブランドに重大な物語リスクをもたらす可能性があります。 人々が質問すると、制御不能なコンテンツが作成されます。 また、Google 検索ジェネレーティブ エクスペリエンスなどの最先端のツールでは、制御されていないコンテンツが作成されます。これについては、今後の記事で説明します。

デフォルトで運営されている(つまり、所有資産を作成および最適化していない)ブランドは、物語の制御を AI に譲ります。 これ 制御を失うと、正規の消費者接続が妨げられる可能性があります。 そして最終的には混乱を引き起こし、信頼を損ない、収益やブランド価値に影響を及ぼします。 

「AI の切断」のリスク

AI は、ブランドの物語を傷つけることを目的とした敵対勢力ではありません。 リスクは単に私たちがそう呼ぶものによって引き起こされるものですAI が切断されます。」 これは、AI ツールがコンテンツの生成や質問への回答に使用するものと、オンラインに存在するブランドに関するコンテンツとの間のデータのギャップです。 

ブランドの介入がなければ、AI のプロセスは次のようになります。

AI は利用可能なもの (またはトレーニングされたもの) のみを使用するため、この入力を反映したコンテンツと回答を吐き出します。 これは、AI プロセスの手動バージョン、つまりブランド マーケティング担当者が出力に影響を与える措置を講じないバージョンと考えることができます。 

このようにして物事は一般に公開され、その結果、幻覚が見られる、魅力的ではない、時代遅れの、誤った、またはその他の有害なコンテンツが生成されます。 この制御されていないコンテンツは、将来の制御されていない AI コンテンツの出力を促進する可能性があります。

この問題の解決については以下で触れます。

AI コンテキストにおける所有資産の最適化

OAO は、消費者のニーズを最優先するマーケティングへの総合的なアプローチを提供し、そうすることで AI が生み出すものに影響を与え、それによってブランド ナラティブのコントロールを強化します。 

AI の文脈における OAO の最大の利点は次のとおりです。

OAO の人間中心のコンテンツは AI に優しい

OAO は、消費者を理解し、問題点を特定し、所有資産の形でコンテンツを作成して消費者の問題を解決することに重点を置いています。 問題を解決することは等しい 信頼, 商標価値, 接続。 意図的かつ戦略的に所有資産を作成する行為は、人間のニーズを満たすために人間中心のコンテンツを構築するプロセスです。 これにより、実際の人々と確実につながります。 消費者を満足させるコンテンツを作成すると、AI ツールの要求も満たされることになります。 

OAO は物語のコントロールを強化します

所有資産は、ファネルの段階に関係なく、あらゆる消費者タッチポイントにわたってブランドの物語を伝えるために戦略的に開発されています。 各アセットはそのストーリーの一部をさまざまな視聴者に伝えることができ、「リサーチ」している消費者を最終的な購入決定に導くことができます。 これにより、AI ツールにブランドのストーリーを理解する方法が与えられます。 資産がなければ、AI ツールの出力に影響を与えるのは難しく、「AI の切断」が発生する可能性があります。 しかし、ブランドが存在し、すべての資産にわたって一貫した物語を提供できれば、AI が持つ可能性のある情報のギャップを埋めることができます。 

OAO はブランド管理されたコンテンツ ソースを構築します

生成 AI は大量のデータを必要とし、高度に洗練されたタスクを実行するには大量のデータセットと大量のコンテンツが必要です。 これはブランドに関するコンテンツにも当てはまります。 ストーリーを伝え、視聴者とつながるアセットを開発する OAO のコンテンツ主導型アプローチを考慮すると、OAO 戦略は制御を主張し、AI ツールに影響を与えるのに役立ちます。 

完全な資産ネットワークを持つブランドは何千ものタッチポイントを作成し、それぞれが独自の小規模な方法で消費者と AI の需要を満たします。 これにより、目立ちたいブランドに必要なコンテンツの深さと多様性 AI ツールとオーガニック検索が提供されます。

所有資産の作成に投資するブランドは、自社のデータを AI に提供し、これが断絶を埋める動きです。 その様子は次のとおりです。

ここでは、ブランドが強力なネットワークを構築します。 保有資産 — 制御されたナラティブを含むコンテンツ。 多様性があり、正確で、防御的で、権威があり、反復的なコンテンツ。 これにより、AI ツールはそこにあるものに依存するだけでなく、ブランドが戦略的に作成した所有資産からコンテンツを取り込むことも保証されます。 これにより、ミックスにある程度のコントロールが加わります。 

注: Google Search Generative Experience や他の AI 検索エンジンとは異なり、ChatGPT のようなツールは、Web への直接アクセスではなく、頻度の低いトレーニング セッションに依存しています。 ChatGPT はライブ Web コンテンツをリアルタイムで取得することはできませんが、所有アセット ネットワークを作成すると、次回ブランド コンテンツがトレーニング データセットに取り込まれる可能性が高くなります。 

OAO は最新の正確な情報を反映しています

構築するとき 所有、管理、活用されている資産の集合体、ブランドは、可能な限り新鮮で正確かつ明確な情報を使用してこれらの特性を開発します。 この取り組みは、生成 AI ツールがブランドに関する真実を理解し、古い情報を消去するのに役立ちます。 ウェブ上に古いコンテンツや管理されていないコンテンツがあるブランドは、AI がその古い情報を反映し、同様に有効期限が切れたコンテンツを生成することを期待できます。

OAO はブランドから直接信頼できるコンテンツを作成します

所有されている各アセットは、視聴者に直接届く、仲介されていないコンテンツをホストする機会を提供します。 ブランドは常にストーリーの裁定者でしたが、消費者の権限強化と市場のノイズの過飽和によって、その力は低下しています。 OAO は、ブランドと消費者の直接的なタッチポイントを使用して、バックストーリーの管理を構築します。 この権威性は、コンテンツの重要性を AI に伝え、AI が生成するコンテンツと回答にさらに影響を与える可能性があります。 ブランドと消費者の直接的なつながりと、それを支える権威は、AI によるブランドのメッセージの浸食を和らげる働きをします。

OAO はブランド防御を構築します

評判管理 OAO はこのニーズに正面から取り組み、所有資産のネットワーク全体に制御された好ましい物語を構築します。 AI とその継続的な進化には、効果的なブランド防御を展開するための信頼できるコンテンツを構築するブランドや個人による積極的な取り組みが必要です。 所有する資産は数多く、多様で、管理されたコンテンツと強力な物語で満たされています。 これらは、風評被害を加速または永続させる可能性のある、誤った情報、否定的なニュースサイクル、AI の気まぐれに対する防御として機能します。

OAO はブランド進化の機会を創出します

OAO の大きな利点は、その資産ネットワークが適応性があり、ブランドや消費者のニーズに応じた素早い変化に対応できることです。 資産全体をいつでも更新、再調整、再戦略化できるこの自由により、ブランドの進化がより有機的かつ実現可能になります。 OAOは収穫するだけではありません Googleの検索意図データ それを明らかにできるのは ブランドポジショニング また、AI ツールと消費者が同様にポジショニングの変更を即座に利用できるようになります。 ブランドがウェブ資産全体に変更を加えた場合、Google Search Generative Experience (SGE) などの AI 検索ツールはそのコンテキストにすぐにアクセスできるようになります。

OAO は本物の消費者とのつながりを促進します

実際、私たちがオンラインで読むコンテンツの一部は、ChatGPT などの AI ツールで作成されています。 ブランド、メディア サイト、ブログなどは、AI コンテンツ、または少なくとも変更された AI コンテンツをオリジナルの文章として公開しています。 AIが進化するにつれてこの傾向はさらに強まり、違いを見分けるのが難しくなるでしょう。

保有資産は建物が中心 本物の接続 本当の質問に答えるコンテンツで現実の人間をサポートすることによって。 AI コンテンツは冷淡で、論理的で、面白くない場合があります。 OAO を使用するブランドと比較して、コンテンツ作成で AI に傾きすぎる競合他社は注目を失い、市場シェアを失うことになります。

OAO の検索意図データに基づいた消費者洞察は、所有するアセットやコンテンツを作成する前にターゲット ユーザーを真に理解していることを意味します。 コンテンツ作成をガイドし、実際に消費者に役立つコンテンツを提供します。 顧客のニーズ、より深いレベルでつながります。 確かに、AI はあなたが要求したものをほぼすべて作成できます。 しかし、OAO コンテンツは人間のニーズを理解するという基礎の上に構築されています。 これを利用して、消費者との強力で本物のつながりを築きます。

OAO 戦略で AI をナビゲートする

AI の未来に向けた最善の道は、所有する資産を通じてブランド ストーリーを積極的に伝えることです。 コンテンツの作成と、多様性、正確さ、権限、防御を提供し、成長の余地を残す資産のネットワークへの投資に重点を置きます。 これは実際の人々と人とのつながりを中心に行いますが、各アセットが AI にブランド ストーリーを伝えることも理解してください。 OAO は、AI がコンテンツ作成に使用するデータを取得し、ブランドの制御層を取り戻します。

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