レベッカ・ラムノートが AI とロボットについて語るとき、それらが人間のタスクに取って代わるかどうか、あるいはより効率的な教育や学習を促進するかどうかについては話していません。代わりに、彼女は AI とロボットが人間としてお互いをより良く結びつけるのにどのように役立つかについて議論します。 

に勤務する博士候補者 イェール大学ソーシャル・ロボティクス・ラボ コネチカット州に住むラムノートさんは、人々がどのように働くかを理解するためのツールとしてロボットを構築することにキャリアを捧げてきました。彼女の研究の重要な部分は、一般に人々、特に自閉症を持つ人々をより良くサポートするためにロボットと AI をどのように使用できるかを研究することです。 

ラムノート氏は、講演会での基調講演者として、自身の研究と、この有望な AI およびロボット研究分野について語りました。 ニューヨーク市スクール テック サミット 2024 3月。フォローアップインタビューで、彼女は興味を持ったきっかけ、その研究がこれまでにもたらした成功、そして教育者への影響について語った。 

AI とロボットを使用して自閉症の生徒を支援: 個人的なつながり 

ラムノートさんがこの分野に興味を持ったのは、自閉症と診断された妹の影響でした。 

「私は彼女がどのように成長していくのか、そして彼女が直面するいくつかの困難を見てきました」とラムノートさんは言う。 「友達を作ることは彼女にとって違うようです。私たちが当たり前だと思っていること、たとえば世間話をすること、デートに行くこと、アラームで中断されること、通りを横切る救急車が走ることなど、これらは日常的な状況ですが、彼女はそれぞれの状況で世界を全く違って見ています。コンテキスト。」 

ラムノートさんは妹に触発されて、社会支援ロボット教育ツールの開発方法を研究することにしました。ほとんどの支援技術研究は身体的支援に焦点を当てていたため、これは野心的な取り組みでした。しかし、ラムノート氏とその同僚たちは、社会援助に関しては大きな進歩を遂げている。 

期待に満ちたパイロット研究  

ラムノートさんが注目することに決めた領域の 1 つはアイコンタクトであり、これは自閉症を持つ多くの人が維持するのに苦労している可能性があります。 

小規模なパイロット研究で、ラムノート氏らはコネチカット州の自閉症の子供とその親にロボットを貸与した。 「ロボットは非常に単純なことをしました。ただ子供を見つめ、子供がアイコンタクトするまで待ち、それから親を見て、それから子供を見つめ直すだけでした」とリームノート氏は言う。 「そのアイデアは、ロボットが注意の共有をモデル化することであり、できれば子供がロボットを見て、それから親のほうを向き、進んで何らかの会話をするようになるというものでした。」

ラムノートとその同僚の研究者らは、ロボットを受け取った子供たちは家族とより自然で自発的な会話をしており、これらの相互作用は統計的に有意であることを発見しました。 

ラムノート氏によれば、ロボットが基本的に回転可能な目を持つスクリーンというかなり基本的なものだったことを考えると、これは驚くべきことだったという。また、ロボットは顔認識のための基本的な AI テクノロジーのみを利用しました。

研究の次のステップ

このパイロット研究は参加者がわずか 30 名と小規模であり、包括的な一般化を行うことは困難ですが、結果は将来の研究分野を示唆するのに十分説得力があります。 

「これは、テクノロジーをどのように設計すべきか、そしてこのテクノロジーが役立つ可能性があることについて何かを語るのに十分なサンプルサイズです」とラムノート氏は言う。 「これらは十分に興味深い成果なので、この技術に注目し始めている臨床医もいます。」 

彼女は、このプロジェクトの成功後、多くのストレスを抱えている子供たちと交流するための小児科センターや、さまざまなニーズを持つさまざまな子供たちと協力しているブルックリンの学校など、さまざまな機関からロボットの使用を検討していると聞いたと付け加えた。 。 「彼らは自分たちのために感覚室を構築しています。 ICT教室」と彼女は言い、それは学生たちが従来の学習環境から離れてデトックスできるスペースになるでしょう。 「しかし、（彼らは）『ただのおもちゃではない何かが欲しいのです』と言いました。私たちは、おもちゃや本ではできないような、子どもたちを夢中にさせ、脳を活性化させるような何かを望んでいます。」 

学校におけるロボットのその他の機会  

学生と社会的につながり、学習を促進する AI 搭載ロボットの教育的意義は、ラムノート氏の特定の研究に留まりません。これまでの研究では、ロボットに目があって物理的に世界を動いている限り、子供たちは他の社会的相互作用と同じようにロボットに反応することがわかっているとラムノート氏は言う。これらの要件を満たすロボットが提供できる社会的相互作用の種類は多岐にわたります。 

「私たちは、聴覚障害のある幼児への手話の指導から、英語を母国語としない人への英語の指導、あるいは数学スキルや読解スキルの指導といった基本的な教室での指導に至るまで、さまざまな研究を行ってきました」とラムノート氏は言う。 

さらに、ロボットは単に主題の学習を促進するだけではありません。 「私がもっと興味深いと思うのは、社会的な影響です」とラムノート氏は言う。 「グループにロボットがいると、教室で最も静かな子供がもっと発言するようになる可能性があります。あるいは、チームワークがもっと必要です。ロボットが助けを求めているのを見ると、学生は助けを求める可能性がはるかに高くなることがわかっています。」 

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• 情報源： https://www.techlearning.com/news/using-ai-and-robots-to-build-social-connections-for-all-students