AI があなたの声を盗聴している可能性はありますか? そのようです。 英国の有名大学の研究者は、キーボードを盗聴して潜在的に機密データを収集できる画期的な AI システムを作成しました。 最近の論文で詳しく説明されているこのアルゴリズムは、MacBook Pro キーボードからの音声録音のみに基づいて、押されたキーを検出する際に 93 ~ 95% という驚異的な精度を達成しました。
TL; DR:
- キーボードを盗聴し、MacBook Pro キーボードからの音声録音に基づいて押されたキーを 93 ~ 95% の精度で検出できる AI システム。
- 消費者向けデバイスのマイクにより音響サイドチャネル攻撃が可能になり、データ セキュリティにリスクが生じます。
- モデルをさまざまな入力スタイルと混同したり、タッチ スクリーン キーボードを使用したりすることで、AI 盗聴から保護します。 データとプライバシーを保護するために、新たな AI の脅威に常に警戒してください。
AI リスニングの研究
研究 音響サイドチャネル攻撃に悪用される可能性のある民生用デバイスでのマイクの広範な使用に光を当てます。 消費者向けデバイスは電話、ラップトップ、タブレットなどです。したがって、悪用される可能性があるとデータ セキュリティにリスクが生じます。 オーディオを介してラップトップのキーストロークを検出するこれまでのアプローチとは異なり、この AI ベースの方法は驚くべき精度を備えています。
研究者らによると、彼らの AI モデルは他のハードウェアベースの手法よりもはるかに正確です。 他の方法では、距離や帯域幅の制約による制限に直面することがよくあります。 しかし、現在では一般的な消費者向け機器にマイクが組み込まれているため、タイピング時の音響はますます脆弱になり、アクセスしやすくなってきています。
では、この最先端のオーディオ アルゴリズムはどのように機能するのでしょうか? 研究者らは、MacBook Pro でのタイピングの音声サンプルを録音しました。 彼らは各キーを 25 回押しました。 これにより、AI は各キーから発せられる音の小さな変化を識別できるようになりました。
その後、音声録音がスペクトログラムに変換されました。 スペクトログラムは、時間の経過に伴う音の周波数を視覚的に表現します。 さらに、AI はこれらのスペクトログラムでトレーニングされ、異なるパターンと異なるキーストロークを関連付けることを学習しました。
したがって、このトレーニングを何千もの音声セグメントに適用することにより、アルゴリズムは各キーに固有の音響指紋を驚くほど理解できるようになります。 その後、特定のキーボード モデルでトレーニングされると、AI は新しいオーディオ録音を正確に分析できるようになります。 録音により、キーストロークを予測し、ユーザーが何を入力しているかを知ることができます。 AI による MacBook Pro キーボード トレーニングは、93 ~ 95% という驚異的な精度を達成しました。 音声がZoom通話録音からのものであっても、AIのパフォーマンスはわずかに低下するだけでした。
AI から身を守るにはどうすればよいでしょうか?
(まだ) パニックになる必要はありません。 AI システムは、特定のキーボード モデルとオーディオ環境に合わせて調整する必要があります。 したがって、ハッカーが AI を使用してデータを取得するには、必要なトレーニング データにアクセスする必要があります。 それでも、さらに安全を確保したい場合は、いくつかの行動を取ることができます。 まず、キーの押し方を変えて AI モデルを混乱させます。 これにより、精度が 40% 低下します。 次に、スピーカーを使用してサウンドを再生します。 キーボードをタッチスクリーン キーボードに交換することもできます。
AI の能力が向上するにつれて、新たな脅威に対する懸念も増大します。 したがって、最新の AI の進歩と最新情報を常に把握しておくことが重要です。 データとプライバシーを保護します。
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この記事は教育資料です。
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- 情報源: https://nftevening.com/ai-eavesdropping-your-keyboard-betrays-your-keystrokes/