人工知能（AI）とは何ですか？
人工知能は、機械が人間のようなタスクを実行するのを支援します。 AIは、そのスマートな機能により、多くの業界で採用されている人気のあるテクノロジーです。 人工知能には、強いAIと弱いAIのXNUMXつのタイプがあります。
産業別の人工知能
この高度なAIテクノロジーは、多くの業界で力を与えています。 組織はAIを採用し、かつてないほど速く動いています。 AIテクノロジーを使用して、複数のセクターが莫大な利益を上げています。
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AIの採用が増えている背後にある重要な理由を見てください。
上記の理由により、企業全体でAIの人気が高まっています。 2025年までに、AIの価値は190.6億ドルを超えるでしょう。 それは市場の将来の技術の中核として残ります。 Microsoft、IBM、Dellなどの大手テクノロジー企業は、将来のIT業界で一歩先を行くために、すでにAIを導入しています。
AIを採用している企業は、実りあるビジネスの成長を観察しています。 AIを利用したマシンまたはAIアプリは、企業が収益を増やすのに役立ちます。 次の図は、エンタープライズレベルのAIによって生み出される収益の市場予測を示しています。
上記の理由により、企業全体でAIの人気が高まっています。 2025年までに、AIの価値は190.6億ドルを超えるでしょう。 それは市場の将来の技術の中核として残ります。 Microsoft、IBM、Dellなどの最大のIT企業は、将来のIT業界で一歩先を行くために、すでにAIを導入しています。
AIを採用している企業は、実りあるビジネスの成長を観察しています。 AIを利用したマシンまたはAIアプリは、企業が収益を増やすのに役立ちます。 次の図は、エンタープライズレベルのAIによって生み出される収益の市場予測を示しています。
上のグラフでは、企業が収益を0.8年の2017億ドルから31.2年までに2025億ドルに増やすことを計画していることがわかります。
80％以上の企業が、AIが売上の向上と将来の成長の予測に最適であると考えています。
それでは、AIがさまざまな業界にどのようなメリットをもたらすのかを見ていきます。
ヘルスケアのAI
人工知能技術という用語は、医療サービスプロバイダーが病気を検出するのに役立ちます。 患者の健康障害を監視するために使用されるAIベースの仮想アシスタント。 AIは、機械学習（ML）とディープラーニングを使用して、患者のデータに対する正確な洞察を提供します。
医療におけるAI 複数の方法でサービスプロバイダーを支援します。 それらのいくつかが含まれます：
＃1病気をより早く検出する
AI主導のアプリは、深刻な健康状態を検出できます。 特に、AIヘルスケアデバイスは初期段階で癌を発見します。 ヘルスケアでのAIの使用は、適切なタイミングで治療を提供するのに役立つ正確な予測の99％を提供します。
研究者たちは、人工ニューラルネットワークが網膜のリスクや腫瘍などの重篤な疾患を特定することを証明しました。
AIとIoTでトレーニングされたウェアラブルやその他の医療機器は、心臓病を早期に検出できます。 したがって、クラウドテクノロジーを備えたAIにより、医師は患者の状態を効率的に監視できます。
＃2最善の臨床的決定を下す
AIマシンは、予測分析を使用して、最良の臨床的決定を提供します。 これらのマシンは、リスクのレベルを予測し、簡単に認識します。 したがって、ヘルスケア部門は、最高の臨床結果を得るためにAIを高度に採用しています。
＃3ヒューマンエラーを減らすために
AIテクノロジーは、プロセス全体を自動化するため、人的エラーを回避します。 これは、医師が手術を受ける患者のリスク率を下げるのに役立ちます。 したがって、ヘルスケアの人工知能は、ストレスの多い状況を監視するための最良のアシスタントのように機能します。
#4仮想支援を提供するため
人工知能は、遠隔医療（医師が提供する仮想サービス）サービスをサポートしています。 AIは、医師が遠隔地にいる患者を支援するのに役立ちます。 医師は、ロボットなどのAIベースの医療機器を使用して、病院で患者やスタッフを支援できます。
上記は、ヘルスケアにおけるAIの本質的な利点のほんの一部です。 将来のAIのブレークスルーを観察する準備をしてください。
EコマースにおけるAI
eコマースにおけるAI 従来の小売方法を変革します。 人工知能は、オンライン小売業者が顧客のパーソナライズと満足度を向上させるのに役立ちます。
AIはeコマース企業をどのように支援できますか？
電子商取引の人工知能は、小売業者が顧客の行動や好みを分析するのを支援します。 AIは、運用の俊敏性、意思決定力、および迅速な製品発売を提供します。 さらに、顧客と売上の増加は、小売業でAIを使用することのその他の重要な利点です。
2019年には、世界のオンライン小売業者のほぼ半数がAIを採用しています。さらに、さらに多くの小売業者がAIへの投資を計画しています。 以下は、eコマースセクターにおけるAI開発の重要なメリットのいくつかです。
＃1顧客中心のビジュアル検索
顧客はオンラインショッピングを行う際にいくつかのリスクに直面します。 ほとんどの場合、顧客は無関係な製品を受け取ったときに失望します。 したがって、ビジネスは影響を受けます。 問題解決のために、Amazon、Walmart、Bigbasketなどのeコマースの巨人は小売業でAIシステムを使用しています。
自然言語処理（NLP）技術を導入することにより、企業は顧客の検索結果を改善しています。 さらに、AIは希望する製品を正確に見つけて照合することができます。 したがって、AI、ML、ディープラーニング、NLPテクノロジーが一体となって、カスタマーエクスペリエンスを向上させます。
USMのAI専門家は、お客様のニーズを理解して分析します。 私たちのAIスペシャリストは最高のものを提供できます 小売業向けAIソリューション。 小売向けのAIアプリは、顧客だけでなく売上の増加にも役立つことを保証します。
＃2販売手順の改善
AIツールは販売プロセスを後押しします。 NLPテクノロジーを使用するこのコンピューターシステムにより、営業チームはクライアントを効率的に管理できます。
USMのAIソリューションは、小売業者が顧客のニーズを理解するのに役立ちます。 たとえば、当社独自のCRMツールは、営業チームがクライアントを効率的に管理するのを支援します。
＃3パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンス
販売およびマーケティング用のAI製品は、満足度とパーソナライズを向上させます。 電子商取引の人工知能ソリューションは、顧客の行動パターンを分析できます。 このコンピューターサイエンスベースのテクノロジーは、すべての接続チャネル（電子メール、Webサイト、Android /スマートフォンアプリなど）を監視し、完全な顧客ビューを作成します。
＃4最高のAIチャットボット
今日、Eコマース企業は顧客体験を向上させるためにAIチャットボットを使用しています。
AIチャットボットは、ユーザーをオンラインで引き付けるための最良の方法です。 AIベースのチャットボットはオンライン注文プロセスを自動化し、24時間年中無休のカスタマーサービスを提供します。 この会話型eコマースアプリは、会話率を上げるのに役立ちます。
さらに、AIチャットボットは検索パターンを使用して顧客の行動を追跡します。 したがって、これらの仮想アシスタントは、eコマース小売業者に新しい機会を開きます。
調査レポートによると、チャットボット市場は7.6年までに2024億ドルに達するでしょう。さらに、音声ベースのスマートチャットボットは高い需要があります。 下の図は、2019年から2024年までのチャットボットの市場成長を示しています。
eコマース業界のAIアプリとソリューションは、偽の顧客レビューをフィルタリングするのに役立ちます。
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銀行と金融におけるAI
MLやディープラーニングからニューラルネットワークに至るまで、AIには多くの高度なテクノロジーが含まれています。 AIは、銀行や金融会社で広く採用されています。 以下は、銀行および金融セクターにおけるAIの重要な利点のいくつかです。
＃1カスタマーエクスペリエンスの向上
使用することの最も重要な利点のXNUMXつ 銀行および金融セクターのAI 改善された顧客体験です。 AIにより、企業はクライアントをよりよく理解できます。 この機能により、全体的なカスタマーエクスペリエンスが向上します。
＃2パーソナライズされた安全な支払いシステム
AIソリューションは、パーソナライズされた支払いエクスペリエンスを提供します。 AIベースのモバイルアプリを使用すると、ユーザーは安全な方法で支払いの選択肢を選択できます。
＃3不正検出
銀行のAIアプリケーションはリスクを検出し、不正行為を最小限に抑えます。 金融のAIツールは、トランザクションデータをスキャンして、不規則な行動パターンを検出します。 したがって、スマートAIツールを使用して、銀行および金融会社はビジネスを侵害から保護しています。
＃4生産性の向上
AIは銀行業務プロセス全体を自動化し、全体的な生産性を向上させます。
＃5モバイルアプリが銀行業務の成長を促進
ブランドを拡大するために、保険会社はAIを利用したモバイルアプリに多額の投資を行っています。 銀行および金融セクターの重要なAIユースケースをご覧ください。
＃1）保険
多くの多目的保険モバイルアプリが市場に存在しています。 保険会社向けのAIベースのソリューションは、顧客体験の把握に役立ちます。 AI主導の保険モバイルアプリの重要なメリットは次のとおりです。
- リード管理
- 顧客維持と育成
- 自動通知
- オンライン決済
- インシデントを報告し、助けを求め、申し立てを行います。
＃2）投資
投資モバイルアプリを使用すると、顧客はポートフォリオの価値、保有状況の概要、投資に関するインテリジェントな洞察を収集できます。 主な利点は次のとおりです。
- スマートな投資アドバイス
- ポートフォリオ管理と保有の概要
- 企業コンプライアンス
- パフォーマンスレポート
＃3）会計
この種のアプリは、すべての金融取引をスムーズに処理します。 さらに、AIアプリは、現金資産、負債、固定資産などの財務情報を処理します。 カスタマイズされたアカウンティングモビリティソリューションの利点は次のとおりです。
- 自動請求
- 税の準備と貯蓄
- 銀行勘定調整
＃4）銀行アプリ
銀行向けのAIベースのモバイルアプリは、短期間でブランドをグローバルに拡大するのに役立ちます。 利点は次のとおりです。
- パーソナライズされた銀行業務の経験
- 安全でユーザーフレンドリー
- 顧客エンゲージメント
- コンプライアンス安全アプリ
＃5）デジタルウォレットアプリ
デジタルウォレットアプリは、ユーザーがスマートフォンからのみ支払うことを可能にします。 安全な支払いゲートウェイを使用すると、ユーザーはクレジットカード、デビットカード、インターネットバンキングを介して支払うことができます。
- NFC、QR、携帯電話番号を使用した支払い
- 高度なセキュリティ
- 不正行為を回避します
- 応答速度を低下させます
- 主要な支払いゲートウェイ
- ユーザーエクスペリエンスの向上
- マーケティングと販売におけるAI
接続性の向上とリードの生成と変換は、販売およびマーケティング業界で顕著です。 AIを使用すると、販売およびマーケティンググループは対象のクライアントに簡単に接続できます。
売上高第1位のAI
セールスにおけるAIベースのツールは、適格なリードを見つけて分類するのに役立ちます。 さらに、AIツールは継続的に注文を監視し、潜在的なクライアントと通信します。 したがって、AIは、営業チームがコンバージョン率を高め、収益率を向上させるのを支援します。
以下は、販売におけるAIの主なメリットのいくつかです。
- 人工知能は、営業の専門家に優れた支援を提供します。
- 販売中のAIアプリは、クラウドおよびIoTデバイスから収集された大量のデータを処理できます。
- AIは従来の販売プロセスを自動化するため、販売ビジネスが労働力を削減するのに役立ちます。
- AIは複雑なタスクを実行し、営業チームが特定のタスクに集中できるようにします。
- 潜在顧客のパイプラインを強化
AIは営業担当者に新しい機会を提供します。 たとえば、見込み顧客にタイムリーにフォローアップメールを自動的に送信することで、営業担当者は実りある結果を出すことができます。
＃2マーケティングにおける人工知能
以下は、マーケティングにおける主要な人工知能の利点のいくつかです。
- 人工知能はデジタルマーケターに力を与えます。
- マーケターはAIツールを使用して、膨大な顧客のプロファイルにアクセスし、貴重なデータを収集します。
- AIツールのマーケティングには、コンテンツキュレーションのプロセスが含まれます。 したがって、AIは、対象となる視聴者に表示されるブランド固有のコンテンツを公開できます。
- マーケティングにおける人工知能ソリューションは、サービスプロバイダーが最良のビジネス上の意思決定を迅速に行うのに役立ちます。
- AIはパーソナライズを向上させます。
- 顧客とマーケター間の継続的なコミュニケーションを組み込む
- マーケティングAIは、マーケターが見込み客が逃げるのを防ぐのに役立ちます。
製造業における第3位のAI
製造会社は、運用コストを削減するためにAIを採用しています。 彼らは、製造業におけるAIが信じられないほどの成長の機会を与えると信じています。 多くの企業が、運用効率を向上させるためにAIを利用したマシンとツールを使用しています。 また、AIにより安全対策や製品品質も向上します。
以下は、製造業における産業用AIのいくつかの利点です。
- 車や他の車両を運転するための自動化をもたらします
- 製品の品質を向上させます
- インテリジェントロボットによる連続生産
- 安全対策を改善します
- 市場動向を予測する
- 工夫と機器の性能を追跡します。
- 誤動作や故障を予測します
- 迅速な意思決定を行う能力を与えます。
＃4農業におけるAI
農業は経済に大きく貢献しています。 農家はAIを使用して、健康的な作物を生産し、農薬を管理し、土壌の状態を監視しています。 以下は、農業におけるAIの上位XNUMXつのアプリケーションです。
- 農業用ロボット: これらのAI搭載ロボットは、人間よりも早く作物を収穫できます。
- 気象監視： AIは気象条件を正確に監視し、作物に対する将来の環境への影響を予測します。
- 土壌モニタリング： MLとディープラーニング技術を使用して、AIを利用したデバイスは土壌の状態を継続的に監視します。
- 植物の病気を検出します：AIアプリは、植物の病気を早期に検出できます。 したがって、作物の健康を保護するために、適切な時期に適切な診断が行われます。
出典：https：//www.usmsystems.com/the-significance-of-ai-technology-by-industry/
