AI ベースの LMS アプリの開発にかかる費用は?
AI ベースの学習管理システムを開発するには?
教育分野における人工知能 (AI) 教育システム全体を合理化する上で重要な役割を果たしています。 もちろん、さまざまな業界における AI やその他の最新テクノロジーの影響はプラスです。 インテリジェントで革新的なテクノロジーの開発における AI の自動化機能の可能性 学習管理システム (LMS) は我々が予測したよりも高い。
人工知能を利用した学習プラットフォームは、仮想教育または学習体験を可能にし、教育サービスを新たな高みへと引き上げています。 また、企業からの LMS ソフトウェアの需要も高いです。 組織は、管理者と従業員のスキル トレーニングとオンボーディング アクティビティをより適切に追跡および管理するために、LMS ソフトウェアの使用を増やしています。
これら XNUMX つの傾向は、LMS アプリケーションの人気に大きく貢献しています。 COVID シーズン中、AI ベースのデジタル学習管理プラットフォームの需要は、パンデミックの数か月前と比べて急激に増加しました。
AI 学習管理システムの市場規模は、14 年には 2021 億ドルに達します。市場調査レポートによると、グローバルな学習管理システムの市場規模は、教育部門全体にその重要性をさらに広げ、41 年までに約 2029 億ドルに達すると予想されています。 . モバイル教育アプリ、e ラーニング プラットフォーム、およびその他のインタラクティブなオンライン学習アプリケーションが、このような大規模な成長の主な原動力となっています。
AI は LMS でどのように使用されていますか?
AI を使用して、LMS ソリューションの機能とパフォーマンス全体を向上させることができます。 仮想アシスタント, 音声認識ボット、顔認識ベースの出席トラッカー、インテリジェントな分析およびレポート ツール、自動化された知識テスト モジュールなど、さまざまな方法で AI テクノロジを使用して LMS の機能を強化できます。
LMS 開発における人工知能の利点
- AI を活用した学習管理プラットフォームは、教育と学習の方法全体を合理化します。
- AI ベースの学習管理アプリケーション Android, iOS または Web OS は、教育者やトレーニング機関が仮想学習体験を向上させるのに役立ちます。
- オーディオとビデオ対応のオープン オンライン クラスを統合することで、AI デジタル学習ソリューションはユーザーのパーソナライゼーションを強化します。
- 安全なクラウド対応の LMS プラットフォームを介して、コンテンツへのアクセスと知識の共有がシームレスになります。
- の用法 学習管理アプリ開発における AI 自動化された管理プロセスとドキュメント管理機能の強化
- AI ベースの企業向け LMS ソフトウェアは、企業が従業員のトレーニングとオンボーディング機能を追跡し、より適切に管理するのに役立ちます。
- LMS ソリューションでの人工知能の使用は、ユーザーの学習パターンを監視し、能力を向上させるためにコンテンツを自動的にカスタマイズします。
- LMS ソフトウェア開発で AI を使用すると、ユーザーは好みの言語でコンテンツを表示し、学習経験を増やすことができます。
- LMS アプリの AI 対応チャットボットまたは仮想チューター モジュールは、ユーザーの音声コマンドまたは書かれたテキストを解釈し、数秒で正確な応答を返すことでトレーニング プロセスを自動化します。 自己学習チャットボットは以前の経験から学習するため、研修生にインストラクターのようなサポートを提供できます。
これらは、LMS アプリにおける AI のいくつかの利点です。 AI 主導の LMS アプリケーションは、エンド ツー エンドのトレーニングと学習手順を自動化および最新化します。 全体として、AI ベースの LMS プラットフォームは、学習方法をよりインタラクティブで興味深いものにします。
AI ベースの学習管理システムを構築するには?
高度な開発を計画している場合 Artificial Intelligence 組織またはトレーニング機関向けの強化された LMS ソリューションでは、堅牢なソフトウェア アプリケーションを開発するためのいくつかの手順に従う必要があります。 トップの AI 開発会社である当社は、LMS ソフトウェアの開発における実績のある経験を精査してきました。
AI 駆動型 LMS ソフトウェアを開発するために従うべき重要な手順:
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ステップ 1: LMS プロジェクトの AI の必要性を見積もる
AI は、e ラーニング モバイル アプリの開発にテクノロジを統合するために不可欠です。 ソフトウェア開発プロセスを開始する前に、プロジェクトでの AI の必要性を評価する必要があります。
このテクノロジーは反復機能の自動化に最適ですが、AI の開発と実装のコストも検討する必要があります。 したがって、アプリの要件とエンド ユーザーのビジネス目標に従って、統合に進みます。 LMS ソリューションへの AI 機能.
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Step-2: データを収集して準備する
データは、AI アルゴリズムをトレーニングし、アプリの目標とビジョンを達成するための鍵です。 AI アルゴリズムに適切なデータセットをフィードするまでは、AI ソリューションに堅牢なパフォーマンスを期待することはできません。
教育用 LMS ソフトウェアであれ、企業向け LMS ソフトウェア ソリューションであれ、データは必須です。 そのため、それぞれのコミュニティから必要なデータセットを収集し、プロジェクトのニーズに合わせてデータをカスタマイズしてください。 データの収集と分類に多くの時間を費やすのではなく、このプロセスにより時間が節約され、開発が迅速化されます。
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ステップ-3: プライバシーとセキュリティに焦点を当てる
AI を活用した LMS ソリューションでは、膨大なユーザー データを保存し、アプリケーション コンテンツを管理する必要があります。 さらに、LMS アプリは、デジタル プラットフォームを介したコンテンツのアクセシビリティと共有を提供します。 したがって、セキュリティ レベルを強化し、ユーザー データにプライバシーを提供することは、LMS ソフトウェア アプリケーションの重要な機能です。
ただし、AI アルゴリズムは不規則なデータ パターンを識別し、データの脅威をシームレスに防ぐことができます。 開発プロセスを開始する前に、ユーザー データの高レベルの暗号化を確保するように整理してください。
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ステップ 4: コア機能のリストを作成する
これは、ソフトウェア開発の重要なフェーズの XNUMX つです。 アプリケーションの機能を特定して一覧表示することは、アプリ開発者にとって重要なタスクです。
プロジェクトの要件とクライアントのニーズに従って、学習管理のコア機能 (ユーザー プロファイル、学習教材、知識テスト、パフォーマンス レポート、通知、オーディオ/ビデオ オンライン学習機能、オフライン トラッキング用のコンテンツのダウンロード、統合など) を選択します。システム開発。
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ステップ 5: モジュールを開発し、さまざまなデータセットをフィードしてソリューションをテストする
AI を利用したカスタム LMS ソフトウェア モジュールが開発されたら、AI ソリューションにさまざまなデータセットをフィードし、出力を監視します。 このような徹底的なテスト プロセスは、LMS アプリケーションのパフォーマンスと有効性を測定するのに役立ちます。
さらに、LMS ソリューションのタイプに基づいて、 モバイルアプリ開発者 また、ユーザーの関与を高め、アプリケーションの品質を向上させるために、UX/UI を設計する必要があります。
- ステップ 6: 大手 AI ベースの LMS プラットフォーム開発会社を雇う
完璧でインタラクティブな LMS ソリューションを開発するために、トップのカスタム モバイル アプリ開発会社を雇うことは重要です。 米国とインドで最高のカスタム e ラーニング アプリ開発会社である USM を雇ってください。 当社には、最先端の AI 機能を備えたクラス最高の LMS プラットフォームを構築するフルスタック アプリ開発者とクリエイティブ デザイナーのチームがあります。
LMS の開発にはどのくらいの費用がかかりますか?
e ラーニング アプリまたは LMS ソフトウェアの開発費用は、約 35,000 ～ 70,000 ドルです。 ただし、最終的なコストは、アプリの設計の複雑さ、機能リスト、アプリ開発プラットフォーム、アプリの種類 (ネイティブ、ハイブリッド、またはクロスプラットフォーム)、テクノロジ スタック、サードパーティの統合などの要因に基づいて分析されます。
USM ビジネス システムは、 最高のモバイルアプリ開発会社、およびトップランク アメリカのeラーニングアプリ開発会社 そしてインド。 教育および企業部門向けの共同デジタル学習プラットフォームを作成します。
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- 情報源： https://usmsystems.com/how-much-does-it-cost-to-develop-an-ai-based-lms-app/
