数百ドルを支払えば、大きな赤い「公開」ボタンを押すと、生成 AI を使用して、書きたいと思っていたすべての記事を書くことができます。それはとても魅力的です。

しかし、一度に 1,000 件の記事を公開するという短期的なドーパミンの影響を超えて、ほとんどの企業にとって、AI コンテンツのマイナス面がすぐにプラス面を上回ることになります。

まず第一に、 Googleの手動アクション AI コンテンツを大規模に公開するために。

1,800月に遡ると、AIコンテンツツールの創設者が「SEO強盗」についてツイートした。彼らは競合他社のサイトマップをエクスポートし、すべての URL を記事タイトルに変換し、AI を使用して XNUMX 件の記事を公開しました。

ある意味、これは SEO のいたちごっこの一部です。 Web サイトがトラフィックの機会を特定すると、競合他社も追随します。しかし、ツイートの翌月には、サイトのトラフィックは事実上ゼロになりました。

サイトのランキングのほとんどは、ある者の好意により、存在しなくなるほど急落した。 手動アクション:

重要なことは、AI コンテンツを公開することが自動的にペナルティを課すことを意味するとは思わないことです。 AI コンテンツ検出機能は機能しません。機能したとしても、Google は 明らかにAIの使用に無関心—しかし、それは悪質なコンテンツや悪質な行為者にとらわれないわけではありません。

そして AI により、悪質なコンテンツが非常に簡単に作成されます。

ペナルティが発生した理由は次のとおりだと思います。

• 彼らは 1,800 ページに及ぶ低品質のコンテンツを公開しました。画像や書式設定はほとんどなく、 多くのエラー,
• 彼らはそれについてツイートし、Google の注目を集めました。

AI コンテンツへの取り組みについてツイートしない場合でも、前例は重要です。監視なしに大量の AI コンテンツを公開することは罰則を受ける価値があります。長期的にトラフィックと視聴者を構築するあらゆるビジネスにとって、たとえ壊滅的な結果につながる小さなリスク（ペナルティなど）であっても、少し考えるべきです。

AI コンテンツは本質的に平凡です。平凡であることがコンテンツ戦略の最終目標であってはなりません。

ChatGPT のような LLM は、一種の平均化を通じて機能します。単語は、モデルのデータセット内の同様のコンテキストで出現する頻度に基づいて選択され、主に他の人がすでに発言した内容に基づいて「新しい」コンテンツが生成されます。として ブリトニー・ミュラー 彼女の中で説明する LLM へのガイド:

 

「LLM は、帽子から単語をランダムに引き出すのではなく、次に考えられる最も可能性の高い単語のみに焦点を当てます。これは、ミュージシャンが楽譜を読みながら、一度に 1 つずつ音符を読み進めるようなものです。目標は、モデルが文内の各単語を処理する際に、次の単語が何である可能性が高いかを把握することです。」

ブリトニーの言葉を借りると、AI が生成したコンテンツは文字通りの内容を表します。 「オンライン上のすべての平均。」 これは、客観的な答えが 1 つあるトピック (「エイブラハム リンカーンはいつ生まれたの?」など) には便利ですが、ニュアンスや異なる視点、直接の経験から恩恵を受けるトピックにはあまり役に立ちません。

さまざまなプロンプト戦略を試して、AI コンテンツの構造とスタイルを変更および形成することができます。しかし、そこまでするとしても (多くの AI コンテンツ ツールはそのような自由を提供していません)、AI コンテンツのいくつかの現実から逃れることはできません。

• 情報利得は含まれていません：調査を行ったり、個人的な経験を共有したり、擁護可能な意見を表明したりすることはできません。
• それは物事を間違ってしまう: 幻覚に悩まされ、よくある間違いや間違いを吐き戻します。
• あなたやあなたのビジネスを理解していません: AI コンテンツを取得して、コンテンツ内で製品を巧みに紹介してみてください (Ahrefs で行っているように)。

…それは心配する前の話です 機密情報の漏洩、偶発的な著作権侵害、または監視されていないコンテンツが偏見や誤った情報を永続させる可能性のある何百万もの方法。

AI コンテンツのトラフィック グラフを見て、「平凡な」コンテンツで十分だと考えるのは簡単です。しかし、「SEO強盗」の例に戻ると、彼らの（現在は失われている）ランキングのほとんどは、非常に競争率の低いキーワードに限定されていました（ キーワードの難しさ Ahrefs 内):

平凡なコンテンツは、競合のないSERPではうまく機能するかもしれませんが、企業がコンテンツに実際の労力とリソースを投資したSERPで競争するには十分ではありません。

そして決定的なのは、それを読んで生きている人々に悪い印象を残すことです。

AI コンテンツが機能すると仮定しましょう。何百もの記事を公開し、何千ものアクセスを生み出します。それは本当に恩恵があるように聞こえますか？

SEO を追求するほとんどの企業にとって、ブログ投稿はすぐに Web サイト訪問者の主な情報源になります。極端な例として、最も多くのデータを生成するページを見てみましょう。 有機的なトラフィック Zapier の場合 - ほぼ完全にブログ投稿です。

これは推定のオーガニック トラフィック (他のソースからのトラフィックは含まれていません) ですが、要点は明らかです。人々が会社と行うやり取りのほとんどは、コンテンツによって媒介されます。

多くの訪問者は、注意深く作成されたホームページや製品のランディング ページを見ることはありません。あなたの会社に対する彼らの認識全体 (企業理念、信念、品質基準、有用性) は、読んだブログ投稿によって形成されます。

AI コンテンツが第一印象を与えることに満足していますか?

Web サイトの中核となるページに費やされた時間と労力を考えてみましょう。コピーやメッセージングの無限のバリエーション、イラストやビジュアル デザイン、声のトーン、一連のレビューや細かい調整など…そして、英語で公開されている AI コンテンツに費やされた労力と比較してください。大量、未読、未編集。

コンテンツを「単なる獲得チャネル」と考えるのは簡単ですが、実際には、最新の製品のランディング ページよりも、AI によって生成された 800 件の SEO 投稿の方がブランドに対する一般の認識に大きな影響を与えます。

コンテンツマーケティングのポイントは売上を助けることです。あなたが作成するものはすべて、何らかの形で人々があなたの製品やサービスを購入するのに役立つはずです。

AI コンテンツがランキングに適しているタイプのキーワードは、通常、商品価値が低く、販売につながる可能性が低いものです。例として、「SEO heist」サイトのオーガニック トラフィックのピーク時の推定トラフィック値を次に示します。

そして、こちらが Ahrefs ブログです。同様の推定オーガニック トラフィック量とトラフィック値が示されています。 6倍高い:

AI コンテンツの利点のほとんどは、要約すると次のとおりです。 交通量が多く、速い—そのトラフィックの質や購入意図は二の次です。

あなたのビジネス モデル全体が次のようなものであれば、素晴らしいです。 山のようなトラフィックを収益化する アフィリエイトリンクや広告ネットワークを通じて。しかし、他のすべての種類のビジネスでは、トラフィックは戦いの半分にすぎません。販売を促進し、ビジネスを成長させるには、コンテンツには次のことも必要です。

• 印象に残る 読者があなたの会社を思い出すのを助けます。
• 人々に何度も訪問してもらうよう促す (最初の投稿で永遠にバウンスするわけではありません)。
• 現実の人々に対する信頼と親近感を築く ブランドの裏側。

AI コンテンツの別の例を次に示します。 「Excel の ISBN 番号からダッシュを削除する」というこのガイドは、これらのボックスにどの程度チェックを入れていますか?

AI コンテンツはトラフィックを生成するのには適していますが、信頼を構築するのは苦手です。認識可能な声、直接の経験や物語はなく、執筆の背後に実在の人物は存在しません (スポーツ イラストレイテッド ルートを選択し、創作活動も行う場合を除く) AI によって生成された著者 あなたのコンテンツのため）。

良く言えば、Wikipedia のページを読んでいるようなものです。読者が問題を解決するのを手伝ったとしても、読者はそのことについて覚えていないでしょう。トラフィックは多いですが（トラフィックは通常、少ないよりも多い方が良いのですが）、それを犠牲にすることはできません。 信頼.

ここに AI コンテンツに関する最も重要な問題があります。それは、参入障壁がないということです。誰でも実質無料で行うことができます。あなたにとって 1,000 件の記事を公開するのが簡単であれば、競合他社も同じことを行うのは簡単です。競合他社も競合他社も…

それでは、AI コンテンツから良い結果が得られたと仮定しても、その結果はどれくらい持続するのでしょうか?

せいぜい、AI コンテンツは短期的な裁定取引の一形態であり、構築する機会の小さな窓です。 大量のトラフィック 競合他社、あるいは数十の競合他社が同じことをする前に。 AI によって生成されたコンテンツのほとんどは非常に類似しているため、読者からの「忠誠心」はありません。読者はランクの高いものであれば何でも読むでしょう。そして、あなたのコンテンツがより大きな魚、つまり優れた企業に挑戦されるのは時間の問題でしょう。より大きな予算とより優れたSEOチーム。

時間が経つにつれて、記事により多くの労力を注ぐことができる企業に負けてしまうでしょう。したがって、サイクルの最後までスキップして、防御可能な堀のあるコンテンツを作成してください。

• 実在の人物にインタビューする 他の出版物では取り上げられていない新しい情報を共有し、
• オリジナルデータを収集する 業界調査、世論調査、データ分析の形で、
• 個人的な話をする そして、他の人にはできない、このトピックに関するユニークな直接の経験を共有します。

または別の言い方をすると：

最終的な考え

全 SEO における LLM の優れた使用例が多数あります そしてコンテンツマーケティング。キーワードとタイトルをブレインストーミングし、メタデータと代替テキストを大規模に生成し、正規表現クエリとコード スニペットを記述し、通常は LLM を有用な入力として使用できます。 創造的なプロセス。

しかし、ほとんどの企業にとって、大きな赤い「公開」ボタンを押して AI が生成した何千もの記事を公開することは、LLM のかなり悪い使い方であり、全体的にかなり悪い考えです。そして、たとえ AI コンテンツがこれらの反対意見のほとんどを無関係にできるほど優れたものになったとしても、参入障壁がゼロであるという問題は依然として残ります。あなたにとってそれが簡単であれば、競合他社にとっても簡単です。

AI コンテンツは短期的な裁定取引であり、長期的な戦略ではありません。

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• 情報源： https://ahrefs.com/blog/ai-content-is-short-term-arbitrage/