エドテック市場には、電子書籍リーダーからアプリ、デジタル図書館に至るまで、子どもの読み書き能力を向上させるために設計されたさまざまなツールが溢れています。ここ数年、子どもたちの読解力を加速したり、読書への関心をさらに刺激したりするために、生成型 AI を使用する読み書きツールが増えています。

最近、新しい種類のツールが登場しました。 AI を活用した読書コーチ、アシスタント、または家庭教師と呼ばれるこれらのツールは、生成 AI を使用して学習者にパーソナライズされた読書練習、ストーリー、フィードバック、サポートを提供します。

これらのツールの中には、フォニックス指導などの特定の学習目標やストーリー内のテーマ領域に焦点を当てたものもあります。子供の名前などの個人データを組み込み、設定やアバターを選択するオプションを提供して、子供ごとに独自の物語を提供するものもあります。

子どものデジタルツールを専門とする読書と子どもの発達の教授として、私は子どもに読書を指導する際に何が効果的で何が効果がないのかを研究してきました。また、教育技術の証拠に焦点を当てた国際研究組織である WiKIT を通じて同僚と研究に協力することで、子供たちに読み書きを教えるための生成 AI を使用した複数のツールをレビューしてきました。たとえば、各ユーザーに合わせたパーソナライズされた流暢さの練習やフィードバックを提供することで、多くの企業が学習のブレークスルーをもたらす可能性を秘めていることを私は見てきました。しかし、これらのツールが子どもたちの文学や読み書きの経験に与える影響については、非常に現実的な懸念があります。

潜在的な機会と欠点

ツールに応じて、これらの AI を活用した読書コーチ、アシスタント、家庭教師には、子供の読み書き能力をサポートするさまざまな要素が含まれています。一般的な機能としては、音声認識テクノロジーを使用して子どもの本を読むのを聞き、AI を使用して一連の介入やフィードバックから選択すること、AI を使用して子どもが読むための物語文を生成したり、子どもの能力に基づいて個別のプロンプトを作成したりすることが含まれます。また、多くのエドテック ツールと同様に、学習者が学習の進歩に応じてバッジや賞品を収集できるようにするなど、報酬システムを使用するのが一般的です。これらの各要素には、独自の機会と欠点が伴います。

使い方 音声認識技術 子どもの読書を聞いたり、AI を使用してフィードバックを提供したりすることは、テクノロジーが科学に裏付けられた設計に基づいている限り役立ちます。多くのツールが科学に基づいていると主張しているにもかかわらず、実際には学習科学者によって開発されておらず、厳密な評価研究でテストされていないことが問題です。このようなツールは通常、子供が物語と対話することに興味を持ち、やる気を起こさせるように設計されていますが、必ずしも子供たちの読解力の向上につながるわけではありません。

同じことが AI によって生成された物語にも当てはまります。通常、物語にどのようなキャラクターや設定を選択するかなどの選択を子どもたちに許可し、主人公を性格のキャラクターにするなど、体験をパーソナライズすることで、子どもたちの興味を引きつけます。子供の名前と年齢。しかし、AI が生成した物語は、科学が児童の文学体験に推奨するものと一致しないことがよくあります。たとえば、AI によって生成された物語では、ストーリー要素に一貫性がないことがよくあります。あるページでは、主人公は 5 歳の金髪の女の子として表示されますが、次のページでは、テキスト内で事前の時間の表示もなく、彼女はティーンエイジャーに変身します。ストーリー イベントの不一致も非常に一般的です。これらのツールの XNUMX つで最近作成したストーリーでは、主人公のナタリア (もちろん自分の名前にちなんで名付けました) が突然、新しいキャラクター「レミの犬」と何の関係もなく対話するようになりました。レミや犬がどのようにして物語に登場したかについての事前の言及。 研究が示しています このような物語の混乱は若い読者を混乱させ、登場人物に対する読者の共感を妨げます。

研究に基づくことは、効果的なコンテンツや物語テキストの形式にとって貴重です。現在、AIによって生成されるストーリーの多くは、デジタル絵本というよりもイラスト入りの電子書籍に似ています。通常、イラスト入りの電子書籍では、テキスト内の情報を反映するために文字が描かれているだけです。テキストに「ナタリアは黄色いシャツを着て、庭に立って微笑んでいる」と書かれている場合、キャラクターはまさにその説明と一致するように描画されます。対照的に、 良質な児童向け絵本、絵とテキストの両方が物語の深みに貢献し、子供たちの視野を広げ、抽象的な思考をさせ、熟考させます。ジャクリーン・ウッドソンのような作家が著書『ブラウン・ガール・ドリーミング』で達成した、詩が読者の心の中に絵を描き、読書体験を芸術にまで高める一種の文学体験です。

また、高品質のデジタル児童書では、ナレーションは書かれたテキストを単に朗読するだけでなく、追加の感情やドラマで物語を拡張します。ストーリーにおける画像、テキスト、ナレーションの補完的で相互に豊かな役割により、 子どもたちはなれる より優れた読者だけでなく、より強力なライティングスキルとメディア能力を開発することもできます。

AI が生成した物語の美的品質は時間の経過とともに向上する可能性がありますが、そのような物語に触れることで、子どもたちの物語の品質基準がどのように形成されるかについて私は懸念しています。これらの質の高い指標が奪われると、物語の意味を理解する子どもたちの多様な能力が低下します。ストーリー制作へのアクセスを民主化するためのデジタルストーリー作成ツールの制作者らの主張にもかかわらず、不適切に設計されたデジタルブックは、デジタルで制作された物語とプロの著者によって作成された物語との間のギャップを意図せず拡大する可能性があります。このような格差は、AIツールによってオンデマンドで生成される読み物とは対照的に、子供たちに触れる価値のある質の高い文学を文芸批評家が判断するという点で、より明確な格差をもたらしています。後者は楽しいかもしれませんが、前者は教育に役立ちます。

AI を活用した読書コーチ、アシスタント、家庭教師に関する懸念は、読書の学習と学習の両方に関係しています。 & 特に AI が生成したプロンプトに関しては、学ぶために読んでください。多くのデジタル書籍制作会社はすでに統合しています リアルタイムの会話プロンプト 子供の理解を高めることができ、読み書き能力の発達をサポートすることがわかっています。新しい AI 生成のプロンプトは子供たちにも役立つかもしれませんが、教師、親、家庭教師などの熟練した人間の大人と一緒に本を読むほどではありません。また、その経験を置き換えるために使用すべきではありません。全体的に見て、これらのツールは可能性を秘めていますが、状況を悪化させる可能性もあります。 既存のデジタルデバイド特に、テクノロジーにアクセスできない子供たち、またはテクノロジーを効果的に使用するために協力する資格のある大人がいない子供たちにとってはそうです。

これらのツールに関する研究はどのように展開されているのか

このツールはまだ開発中であるため、研究者はその効果を判断するのではなく、予測することしかできません。読書の動機に関する学術研究に基づいて、いくつかの課題が予想されます。例えば、 研究ショー バッジのような外発的動機付けは、読解力と負の相関があるか、またはわずかに関連しているということです。一方、読者の好奇心と読書プロセスへの積極的な参加から生じる内発的な読書動機は、読書能力の尺度と適度かつ正の相関があります。

これらの調査結果とは対照的に、AI を活用した読書コーチは、外部からの動機付けを促進することを優先するように設計されているようです。子どもたちの進歩とプラットフォームでの時間に応じて、ステッカー、拍手、ロック解除可能な報酬が与えられます。クイズによる理解度チェックは試行錯誤によって簡単に回避でき、その結果、子供たちは読んだふりをして不正解の報酬を受け取ることになります。さらに、スキルが他のテキストに移転するかどうかを評価する外部評価がないため、これらのテクノロジーの説明責任が弱まります。

最近の メタアナリシス 読書の動機を促進する介入の調査から、さまざまな読書レベルに合わせてテキストをカスタマイズしたり、現実世界とのつながりを組み込んだ戦略による、小さいながらも注目に値する効果が明らかになりました。重要なのは、この短期的な効果は、苦労している読者よりも上級の読者の間でより顕著であるということです。しかし、現時点では、市場にある AI を活用した読書コーチには、効果的で的を絞ったアプローチの特異性が欠けています。

こうした傾向を観察すると残念です。これらのツールが、特に学習科学の分野における教育者や研究者からの洞察に基づいて設計されていれば、子供たちの読書体験を向上させる可能性があります。たとえば、これらのツールがデザインプロセスに教師を関与させた場合、文学テキストの伝統的なイデオロギーを破壊する可能性があります。この協力的なアプローチを通じて、教師の AI リテラシーを育成することもできます。製品開発者は次のような情報を得ることができます。 学習科学の研究 子どもたちの自己表現と創造性を育むツールを構築します。

残念ながら、子供向けテクノロジー製品を開発するエドテック企業のコミュニティと、分野固有の知識を持つ教育者や研究者との間の連携が驚くほど不足しています。企業が研究者と関わる場合でも、継続的な対話ではなく、散発的なコミュニケーションアドバイスとなる傾向があります。また、一部の企業は教師と一緒にツールをテストしていますが、最新かつ最高の科学よりも、人気のある機能や差し迫ったカリキュラム要件に合わせた機能を開発することが一般的です。

低品質のテクノロジーによって最も被害を受けているのは誰ですか?子どもたち。では、AI を活用した読書コーチとのやり取りにおいて、学習者の主体性、意志、自由な選択をする能力を維持し、促進するにはどうすればよいでしょうか?

現在、この重要な質問は、データのプライバシーとデータの同意収集手順の改善に関する懸念に集約されます。ただし、質問に答えるには、これらのツールから最終的に誰が利益を得るかを判断することも含まれます。子供が意図された受益者である場合、これらのツールを構築している企業は、設計と拡張の戦略を再考する必要があります。技術トレンドや成長を求める投資家の要求によって急速に拡張し、さまざまな読書製品に統合するのではなく、エドテックの開発にはより忍耐強いアプローチが必要です。これには、多様な子供たちのグループによる参加型デザインと、教育者や研究者を反復的な共創サイクルに参加させることが含まれます。子どもたちの発達を完全にサポートするにはまだ十分に成熟していないツールを性急にリリースすることで、これらのテクノロジーの可能性を減じないようにしましょう。

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• 情報源： https://www.edsurge.com/news/2024-04-17-the-opportunities-and-drawbacks-of-ai-powered-reading-coaches-assistants-and-tutors