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新しい研究によると、コペンハーゲン大学の研究者が開発した人工知能（AI）ツールは、緊急通報担当者よりも早く脳卒中の症状を認識できたという。

研究者は、デンマーク脳卒中登録と 1.5 万件を超える通話のデータセット (うち 7,000 件は脳卒中関連) を利用して、会話を文字に起こし、脳卒中のリスクを予測するように AI を訓練しました。

研究の結果、AI は脳卒中の 63% を予測でき、52.7 分の 20 の確率で正しかったことがわかりました。 これに対し、人間は脳卒中を XNUMX% しか予測できず、正解率は XNUMX% 未満でした。

チームは、機械学習フレームワークが現実世界の設定ですぐにテストされ、潜在的な脳卒中犠牲者を特定する際のコールハンドラーを支援できることを期待しています。

疾病管理センター (CDC) によると、初期症状が出てから XNUMX 時間以内に治療を受けた患者は、長期にわたる合併症を経験する可能性が低いとのことです。

米国心臓協会によると、脳卒中はヨーロッパで第 1 位の死因であり、成人障害の主な原因であり、毎年 XNUMX 万人以上が罹患しています。

GlobalDataによる分析 は、世界中で脳卒中症例が 44% 増加すると予測しており、脳卒中を特定するソリューションの需要が高まることを示唆しています。

研究研究者のジョナサン・ウェンストラップ博士によると、AIは脳卒中を識別する強力なツールになるだろうとのこと。 Wenstrup 氏は、最近の AI の開発により、単語以外の音声の識別など、大学のアルゴリズムのさらなる改善が可能になると考えています。

このツールは現在脳卒中に限定されていますが、心停止に対しても同様のアプローチが有効であり、他の急性疾患の特定にはさまざまなデータセットが有益であることが証明される可能性があります。

XNUMX月、デジタルヘルス企業Methinksが CEマークを取得しました 同社の AI ベースのイメージング ソフトウェアでは、非造影コンピュータ断層撮影 (NCCT) およびコンピュータ断層撮影血管造影 (CTA) から高密度および非高密度の大血管閉塞 (LVO) を識別することで脳卒中を検出できます。

昨年、スマートフォン アプリ FAST.AI も、画像検出 AI による優れたストローク検出機能を実証しました。 このアルゴリズムは、脳卒中に関連する顔の非対称性をほぼ完全に検出し、参加者の XNUMX 分の XNUMX で腕の衰弱を特定しました。

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• 情報源： https://www.medicaldevice-network.com/ai/ai-beats-humans-in-identifying-stroke-symptoms/