データサイエンス道場、Rahim Rasoolによる解説

人工知能について考える最も簡単な方法は、人間のコンテキストです。 インテリジェントかつ独立して動作するシステムを形成します。 複雑な環境で自律的に実行でき、学習することでその環境に適応します。 SIRIから自動運転車まで、AIは世界を席巻し、考えられるほぼすべてのセクターを混乱させる可能性があります。 AIは、この競争の激しい市場で効率を高めるために、ほぼすべての業界を混乱させてきました。 教育プログラムの取り組みの一環として、AIの真の力を活用して私たちの生活をより簡単かつ効率的にするAIの新興企業10社のリストを作成しました。

ヌロ：

プリンシパルエンジニアとして働いていたGoogleの元従業員によって設立された、DaveFergusonとJiajunZhuは、2016年にNuroを設立しました。Nuroは、特に低速、ローカル、ラストマイルの配送に重点を置いています。 これには、食料品、洗濯物、または食品のテイクアウトの注文が含まれます。 自動運転車を再構成するのではなく、まったく新しいタイプの車両を設計することを目標としています。 Nuroは1年に電動車両R2018を発売し、R1が大小を問わず小売業者に、特にドライバーへの支払いを含まない環境に優しいオンデマンド配送の代替手段を提供することを望んでいます。

レモネード：

レモネードが嫌いな人は？ 私たち全員が子供の頃にレモネードを売るために屋台をセットアップする時間があります。 名前がどれほどシンプルで理解しやすいかは、このAIスタートアップが保険金請求の使用方法を変えているということです。 レモネードは、賃貸人と住宅所有者の保険を販売しています。 これは、ライセンスポリシーキャリアそのものです。 チャットボットを使用して顧客情報を収集し、クレームを処理します。30％は人間の関与を解決する必要はありません。 初めての保険購入者を引き付けることに成功し、顧客の総数は3万人に達しました。 彼らはあなたの保険料から固定料金を受け取り、残りを請求の支払いに使用し、請求されていない保険料はユーザーが指定した慈善団体に送られます。 彼らはXNUMX秒の世界記録のクレーム処理を達成しました。

スケール：

スケールは、MITの大学を中退した22歳のAlex Wangによって設立されました。 Scaleは、約30,000人の契約社員のネットワークに写真を引き渡す前に、最初に写真のマークアップを行うラベリングデータプラットフォームです。 Scaleは主に、77年までに2035億ドルに達すると予想される自動運転車市場に目を向けています。企業は、Scaleを使用して生の情報を人間が注釈したトレーニングデータに変換しています。 Scaleの従業員は、テキスト、音声、画像、ビデオにラベルを付けて、顧客のAIアプリケーションを強化します。 による スケールのウェブサイト「Scaleは、高品質のヒューマンタスク作業、スマートツール、統計的信頼性チェック、機械学習の組み合わせを使用して、スケーラブルで正確なデータを一貫して返します。」 このヒューマンインザループ戦略により、Scaleは提供するデータが正確で偏りがないことを保証します。 クライアントの一部には、Uber、Waymo、Airbnbなどのビッグネームが含まれています。

ヴェルカダ： 

このクラウド接続のセキュリティカメラは、セキュリティ市場でスペースを切り開いており、物体や動きの検出などのAI駆動機能を備えています。 その上で述べたように ウェブサイト、「Verkadaは、消費者向けセキュリティカメラが提供する使いやすさを、企業が必要とする規模と保護のレベルにまで高めます。 直感的なソフトウェアプラットフォーム上にハイエンドのハードウェアを構築することで、現代の企業は監視業務の安全性と生産性を強化できます。」 これは何を意味するのでしょうか？ Verkadaは、最新のソフトウェアを活用して従業員、顧客、ビジネスを安全に保つ最先端のセキュリティカメラを作成しています。 同社の幅広いクライアントリストには、フィットネスクラブのEquinox、バンクーバーモール、500以上の学区が含まれ、学生の安全の監視から食品の配達の追跡まで、あらゆる目的でカメラを使用しています。

パスAI: 

医療業界の大手企業のXNUMXつを含めないのは不公平です。 これは、特定の患者から抽出できるすべてのデータに基づいて、特定の患者に最適な治療を予測する機械学習と深層学習の手法で病理学を進歩させることを目的としています。 PathAIは、AIを使用して病理学者の診断をより正確にし、癌などの病気の適切な治療を支援したいと考えています。 また、主要なライフサイエンス企業や研究者と協力して、AIを使用して、病理学者が組織の特性に基づいて患者が治療にどのように反応するかをより正確に予測できるようにすることも目指しています。

標準認知：

私たちは皆、小売店に足を踏み入れ、商品を受け取り、店の従業員とやり取りしたり、人間にまったく気付かれたりすることなく簡単に外に出ることのできる未来を構想しています。 まあ、もうすぐです！ 評価額がXNUMX億ドルを超えるStandard Cognitionは、サンフランシスコにポップアップストアをオープンし、この未来的なテクノロジーを職場で体験できます。 同社は頭上カメラを使用して個人とアイテムを継続的に追跡するため、買い物客はStandard Cognitionの自律型チェックアウトシステムを使用してスキャンせずにアイテムをピックアップしてチェックアウトできます。 同社は顧客のデータを匿名化するために機能していると述べているため、他のプラットフォームで見つかる可能性のあるインターネット上であなたを追いかけるような種類の製品追跡はありません。

Brain Corp .:

「車輪を備えたものはすべて、BrainOSオペレーティングシステムを使用して、完全に自律的な自動運転ロボットに変えることができます。ただし、速度が遅く、停止が安全上の懸念事項でない場合は…」 BrainCorp。のCEOであるEugeneIzhikevichは次のように述べています。。 Brain Corpは、機械がロボットソフトウェアによって実行されることを望んでいます。 彼らは、床掃除機から始めました。屋内で操作し、管理された環境で働き、混乱の機が熟している市場であるため、出発点として適しています。 CEOは、彼の会社がロボット革命の中心となることができると信じています。 Microsoft パソコンにいた。 QualcommやSoftbankなどの組織から125億XNUMX万ドル以上の資金を調達しました。

青い六角形：

同社は、ディープラーニングテクノロジーを使用したリアルタイムの脅威検出プラットフォームを提供しています。 同社は、XNUMX秒以内に脅威を検出してブロックできると主張しています。 青い六角形 満点を獲得した 独立したマルウェアテストラボPCSLによるネットワークの脅威保護において、100％の検出効率、0％の誤検出率、および125ミリ秒の平均検出時間を備えています。 同社のプラットフォームは、侵入検知システム（IDS）や悪意のあるマルウェアの亜種の日々の猛攻撃に追いつかないサンドボックスなどの境界防御の制限に対処しています。 彼らのモデルは、攻撃者からの接続のパターンを頻繁に学習しています。

a良：

AIのペースの速い開発は、特に支援技術の分野で多くの生活にプラスの影響を与える可能性のある多くの有望な機能を提供します。 Aira（人工知能とリモートアシスタンス）はAIを活用して、視覚障害者を最も効果的な方法で支援しています。 Airaは、すぐにコンピュータービジョンベースのナビゲーションを開始するという大望を持って、視力に問題がある人々が世界をよりよく見られるように支援します。 アプリまたはカスタムスマートグラスを介して、本物の人間とAIを搭載したエージェントを組み合わせます。 例えば、Wegmansのような食料品店チェーンでは、視覚障害者やロービジョン 買い物客はAiraアプリをアクティブにして、接続します 店内を動き回り、欲しいものを見つけ、最短のチェックアウトラインに案内する専門家。

ClimaCell：

天気予報は、AIが取り組むことを約束した分野のXNUMXつです。 ClimaCellはこの点でリードしようとしています。 ほとんどの予測アプリとは異なり、ClimaCellは通りごと、分ごとの非常に正確な予測を保証します。 接続された車、飛行機、ドローン、IoTデバイスから収集されたデータを使用し、それを他の気象ソースと組み合わせて、周囲の天気のより最新で詳細なビューを作成します。 同社によれば、前年のシカゴの吹雪の深刻さの正確な予測により、ある航空会社がスケジュールをより適切に管理し、遅延や迂回に起因する損失を最小限に抑えることができました。

Rahim RasoolはData Science Dojoのアソシエイトデータサイエンティストであり、そのための教育コンテンツの作成を支援しています。 データサイエンスブートキャンプ。 ラヒムは、国立科学技術大学で電気工学の学士号を取得しています。 彼は機械学習、天文学、歴史に大きな関心を持っています。

ソース：https://www.aitrends.com/startups/10-emerging-companies-in-ai/