人工知能は穏やかに、しかし確実に世界を引き継いでいます。 あなたは常に最新情報を入手し、新しいトリックを学び、機械学習の今後の傾向を少なくともある程度予測しようとしています。
では、どのようにしてすべてのニュースに遅れずについていき、この無限のAI情報の流れをナビゲートするのでしょうか。
名、あなたはあなたが欲しいものを知り、あなたの要求を正しく定式化する必要があります。
第二に、すべてのAIトレンドに追いつくために、どこを見てフォローするかを知る必要があります。 そして、これは私たちがあなたのために用意した貴重なリソースの小さなリストがあなたを助ける場所です。
皮切りに…
これは、今日のAI / ML知識の最も重要な宝庫です。 AIの世界で出てくるほとんどすべての論文はここに行き着きます。 また、無料で快適であり、分類や並べ替えなどのシンプルで便利なオプションがあるので、不思議ではありません。 そして、ここで何でも簡単に見つけることができるので、私たちはリソースが大好きです。
しかし、AI業界は急速に進化しており、新しい論文やアプローチの数は予想外です。 海があるため、情報の流れについていくことができない場合があります。 したがって、このリソースにアクセスする場合は、特定のリクエストを使用して行う方がよいでしょう。
または訪問…
の問題を解決するには 情報オーバーフロー、XNUMX年前、テスラのシニアディレクターであるAndrejKarpathyが作成しました Arxiv-正気、リソースのみ 最も関連性の高い高品質の論文 結局。 それは一種の善のフィルターです。 そして、それは無限の情報の海で素晴らしいアイデアです。
Arxiv-sanityには、ArXivにはない（または直感に反する）便利な機能がたくさんあります。 たとえば、 最近のトップ & トップ誇大宣伝 タブは非常に便利で実用的です。
また、非常に優れたボーナスは、独自のアカウントを作成できることです。このアカウントでは、友達を追加したり、友達が何を再投稿したかを確認したり、情報を共有したりできます。
しかし、アンドリューはそこで止まらないことに決めました。 代わりに、それほど昔のことではありませんが、彼はシステムを完全に書き直し、その結果、 Arxiv-sanity-lite.
もあります…
入るとき コード付きの論文、あなたは最初に美しいデザインを見る。 ついに！
それは最大限に素晴らしいリソースです 透明な賛成票システム、傾向をすばやく特定できます。 非常に重要なベンチマークを見つけて比較することができます。 論文自体の実装もここで見つけることができます。
Papers With CodeのもうXNUMXつの優れた点は、Papers WithCodeで論文や個々のアプローチを検索できることです。 メソッド タブを付けて、ニューラルネットワークの構成要素に関する知識を向上させます。
3〜4週間ごとに、リソースは最も画期的なテクノロジーのファッジを ニュースレター.
コード付きの論文には データセット検索 & 内部ポータル、ML研究とCS、物理学、数学、統計学、天文学の世界をたどることができます。
あなたは決して間違って行くことはできません…
はい、私たちは皆Twitterを知っていて、大好きです。 それは彼らの発見を共有する人々の大規模なコミュニティです。 ここでは、あまり多くなくても、いつでも面白いものを見つけることができます。検索ストレス。
もちろん、ここの情報は常に最新で新鮮であるとは限りませんが、脳をリラックスさせて「スクロールモード。」それは時々非常に役に立ちます。 あなたはただのんびりとリラックスして、あなたが価値があると思う論文をサーフィンする必要があります。
フォローする私のお気に入りのアカウントは間違いなく： @ak92501
以下も確認できます。
ここでは、品質の内訳を見つけることができます 最新かつ最も関連性の高い論文。
280文字のツイートは、このようなタスクには必ずしも十分ではないため、作成者は投稿します ここに簡潔なニュースと発表があります。
しかし、それはあなたを止めるべきではありません。 必ず著者のサイトにアクセスして、最新の論文の複雑な概念を簡単な言葉で説明してください。
はい、このチャネルには役立つ情報の流れがないように思われるかもしれません。
しかし、ここに何か 私たちを刺激します MLを続け、その驚くべき可能性の巨大なスケールを感じます。
チャンネルの作成者が投稿したAIアートワークをご覧ください。 彼らは信じられないほどです。 あなたが関係することになる業界への愛であなた自身を満たしてください。
そして最後に…
以下のチャネルは言及する価値があります。
ここでは、定期的な詳細な分析を見つけることができます MLの世界の最新の論文とニュース.
チャンネルの標準的な動画の長さは通常20〜60分です。 だから、食べ物と一緒に便利なビデオを見るのが好きな人にとっては完璧なフォーマットです。
「生きるなんて時間だ！」
このチャンネルは、最新のMLノベルティの約5分間のビデオレビューです。 はい、時々彼らは遅れますが、常に 高品質.
「StatQuestは、複雑な統計と機械学習の方法を、理解しやすい小さな一口サイズの断片に分解します。」
ML初心者が完璧なスタートを切るために必要なものはすべてあります。
このチャンネルはカバーします 重要なMLとデータサイエンスの概念.
また、ここで業界の洞察を見つけることができます。
チャンネルは誰にでもアピールします MLから始まります。
荒れ狂うAIニュースの世界でトップを維持することは簡単ではありません。 AI Researchの世界を海で泳ぐことと比較することができます。どこで泳ぐかわからない場合は、広大なウォーターペーパーにひどく悩まされるでしょう。 🙂
- 適切なリクエストを行う方法を学びます。
- 関連するデータと人道的なUXでリソースを把握します。
- すべての業界で出てきている新しいアプローチに注意深く触発されてください。
この記事がお役に立てば幸いです。
ボーダン・ピタイチュク (@BetterBohdan）は、AI Houseのディープラーニング研究者、AIエバンジェリスト、最高情報責任者です。 彼はコンピュータサイエンスの修士号を取得しています。 彼はいくつかのMLソリューションをゼロから開発し、ウクライナを世界最大のAIエコシステムのXNUMXつに変えることに注力しています。 この活動には以下が含まれます：国の才能のある学生にAIを促進する。 それらを教育する; 彼らの知識をビジネスの要求と結びつける。
