キーポイント：
誤解: AI は学生のカンニングを奨励します。
真実: 教育者は生徒の取り組みを評価する方法を再考する必要があります。
カール・フッカー著
教育における AI に関する最大の誤解の 1 つは、AI が学生の不正行為を助長し、学業上の誠実性に関する懸念を引き起こすということです。 AI が登場する前に学生はカンニングをしていましたか?はい。学生が ChatGPT のような生成 AI ツールを使用して、課題をカンニングしたり手抜きしたりする可能性はありますか?絶対に。ただし、この考え方にはいくつかの大きな問題があります。
4つ目は株式への懸念です。教育者は、学生が大学入学のエッセイを書くのを手伝ってもらうために家庭教師を雇うことが社会的に受け入れられていると考えています。また、多くの場合、親が XNUMX 年生のサイエンス フェア プロジェクトの作成を手伝ってくれるという事実も受け入れます。どちらの場合も、不正行為とはみなされません。しかし、学生が大学入学論文の編集やサイエンス フェアのアイデアのブレインストーミングに生成 AI を使用する場合、それは不誠実であるという考えがあります。人間による支援は公平であるが、コンピュータによる支援は不公平であると考えることで、公平性の格差が生まれます。
AI によるカンニングが不適切に扱われる 2 つ目の理由は、AI が学生のカンニングを助長すると考えられていることです。これは、電子タバコを使えば学生に喫煙を促すと言っているのと同じです。電子タバコを取り上げても、その行為に対処したことにはなりません。 AIについても同様です。
教育者は、学生がテクノロジーを利用して不正行為をしていることに焦点を当てるのではなく、自分たちが何を評価しているのかを熟考する必要があります。生徒の学習を本当に測定しているのでしょうか、それともコンプライアンスに基づいた課題やワークシートなのでしょうか? 「プロセス」は最終的な「製品」と同等以上の注意を払って評価されていますか?製品ではなく学習プロセスに評価を集中させることで、教育者は AI を利用した不正行為を防止できるだけでなく、特定のトピックに対する生徒の理解をより適切に評価できるようになります。.
誤解: AI によって仕事がなくなる。
真実: さまざまな要件を持つより多くの雇用が創出されます。
デビッド・マックール著
AI によって仕事がなくなるという単純な誤解がありますが、実際には、AI によって、排除されるよりも、さまざまな要件を持つより多くの仕事が生み出されます。これらの新しい仕事では、批判的思考やコラボレーションなどの永続的なスキルが過度に必要とされるため、人々がこれらのスキルを学び、可能であればマイクロクレデンシャルを取得して雇用主にそのスキルを示すことがこれまで以上に重要になっています。
AI主導の世界が進む中、学生、従業員、求職者は市場で俊敏性と競争力を維持する必要があるため、スキルアップが不可欠です。永続的なスキルをマイクロクレデンシャル化することで、次のような将来の仕事での能力を実証できます。 感情分析、コンテンツ作成者、および AI の役割 永続的なスキルが必要であり、自動化することはできません。多くの業界では、AI によって利用可能な仕事の性質が変わるだけです。ほとんどの場合、こうした変革された仕事は、置き換えられる単純作業よりも魅力的なものになるでしょう。たとえば、製造業の従業員は、一日中不良品を監視していた生産ラインから解放され、代わりに AI システムから得られる洞察を利用してプロセスの改善に時間を費やすことができるかもしれません。
教育における AI の役割は変化しており、誰もが AI で何ができるかを理解しているわけではありません。耐久スキルコースのパイロット中に発見したこと SkillBuild by Muzzy Lane それは、学習者が AI が入力に基づいて改善を導いていることに気づいていなかったことです。当社のマイクロクレデンシャル コースでは、AI が学習者に永続的なスキルを完成させるために必要な追加の資産とフィードバックを提供することで学習者を支援し、今日の変化する雇用市場でトップに押し上げられることを知ったとき、彼らは感謝していました。
誤解: AI は静的なツールです。
真実: AI は常に進化しています。
By ウィルソン津
AI に関して人々が最も誤解しているのは、AI の現在の状況が将来の状況と同じであると考えていることです。オープン AI を例に考えてみましょう。 2022 年 4 月にリリースされた ChatGPT から 2023 年 4 月の GPTXNUMX への移行は、機能の大きな飛躍でした。 ChatGPT が登場し、教育者が本格的にそれを研究し始めたとき、「人間のように授業をクリアすることはできないので、これについては心配する必要はない」と考えたかもしれません。そしてわずか数か月後、GPTXNUMX がクラスに合格できることがわかりました。そして今回、Open AI は人々が独自の GPT を作成できるようになると発表しました。それがどの程度状況を変えるかはわかりませんが、これは大きな一歩です。
私が言いたいのは、AI に関しては静的な考え方はできないということです。変化は非常に速く、現在 AI に多額の投資が行われており、非常に多くのリソースがあり、非常に多くの賢明な人々が AI に取り組んでいるため、何が起こっているかを理解したと思った瞬間に、それは劇的に変化することになります。そしてそれはあまりにも急速に変化しているため、それに深く取り組んでいる少数の人々を除いて、誰も実際に何が起こっているのかさえ知ることができません。私にとって、現時点での AI に関する最大の真実は、AI を理解したと思ったらすぐに変わってしまうということです。
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- 情報源： https://www.eschoolnews.com/digital-learning/2024/02/19/misconceptions-ai-students/
