農民は長い間、運用の最適化と労働力の懸念に苦しんでいます。 仕事を成し遂げるのに十分な労働力を見つけること、そして労働者を安全に保つことは絶え間ない苦労です。

「特にパンデミックによりサプライチェーンがいかに脆弱であるかが明らかになった今、効率を改善し、コストを削減する緊急の必要性があります」と、農業ロボット工学のFutureAcresのCEOであるSumaReddyは述べています。 人工知能 会社。 「生産量の不足と、日常的に特殊作物を収穫する際に危険にさらされる労働者の増加が見られたため、業界は一歩後退し、食物連鎖の回復力を高める方法を再検討しました。」

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XNUMXつのアイデアは、AIとAIの組み合わせを農場に装備することです。 ロボット工学 それは「考え抜く」ことができるだけでなく、農業の物理的な仕事の一部を行うことができます。

「私たちはその目的のためにキャリーを導入しました」とレディは言いました。 「これは自律型の電気農業ロボット収穫コンパニオンであり、農家が厳選された作物をより速く、より少ない物理的需要で収集するのに役立ちます。」

自動運転のキャリービークルは、AI、自動化、電力の組み合わせを使用して、最大500ポンドの作物を輸送します。 Reddyは、Carryが生産効率を最大30％向上させ、80日で車両投資を支払うことができると見積もっています。

「私たちの最初の立ち上げは、100エーカーを超える米国の中小規模の食用ブドウ農場の顧客を対象としていました」とReddy氏は述べています。 「ブドウは私たちが最初に焦点を当てた特殊作物でしたが、特殊作物市場はブドウだけでなく、キャリーはそれらの種類の作物の収穫も改善できると信じています。」

Morder Intelligenceは、 766.41年に2020億2.5万ドルと評価される農業のAI市場は、2026年までにXNUMX億ドルに達するでしょう。。 これは、21.52年から2021年までの年平均成長率2026％です。

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この市場では、キャリーはAI、ロボット工学、自動化を含む農業における一連の自律技術の一例にすぎません。 他の例としては、自律型トラクターやハーベスター、フィールドをマッピングし、地形、土壌タイプ、空気中の水分含有量を特定して、AIが収穫量を最適化するために開発する処方肥料の入力を提供する空中ドローンがあります。

「私たちの場合、あらゆる種類の地形とあらゆる気象条件で最大500ポンドの作物を輸送できるロボット収穫コンパニオンを提供したかったのです」とReddy氏は述べています。 「これを行うには、 機械学習 & コンピュータビジョン 車両が木や人などの障害物を回避し、データを収集して適用して精度と効率をさらに最適化できるようにする機能。」

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 他の技術の進歩と同様に、概念の試行錯誤の証明が必要です。 新しい技術を活用するためには、農業経営の習慣も変える必要があります。

Reddyやこの分野の他の人々が学んだことは、実際のユースケースでAIとロボット工学を試すことは、テクノロジーがどれだけうまく機能するかについての唯一の真のテストを提供するということです。 これは、農民の分野にいるものだけでなく、あらゆるタイプのAIとロボット工学にとって普遍的な真実です。

アフリカでのかつての平和部隊のボランティアとして、レディは「私たちが資源を管理する方法とより良い未来を築く方法の間に、より良い架け橋を築きたいと思っていました。」 彼女の会社や他の企業は現在、ビッグデータ、分析、ハードウェアの助けを借りて農業を変革していますが、すぐに実現することはできません。 ザ・ 国連は、30年以内に世界の人口は9.7億人に達すると予測しています、そして50年までに2050％多くの食糧を提供する必要があるでしょう。

今こそ、AIおよびロボティクスソリューションプロバイダーが参入する時です。

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