人工知能 大規模で伝統的な研究プロセスを調整可能にしています。 これは、デジタル時代に移行するにつれて、これらのプロセスを変更する必要があることを意味します。 さらに、AIにより、企業は企業の生活の多くの側面に影響を与える可能性のある予測モデルと洞察を生み出すことができます。
顧客の要件を満たすことからチャットボットやデータマイニングシステムを作成することまで、AIはそれなしでは不可能な方法でビジネス研究に影響を与えています。 AIは今日のビジネスに欠かせない要素になりつつあり、急速に採用されています。
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ビジネス研究プロセスを変革しているいくつかのAIアプリケーションを確認しましょう。
1.予測モデリングと洞察
予測モデルと洞察の開発は、すべてのカスタマージャーニーの重要な部分になっています。 予測を行うすべての決定には、インテリジェントな洞察を生み出すために、会社のKPI、外部データソース、および顧客データからの情報とデータが必要です。 これらの洞察は、AIの助けを借りて予測することができます。
2.パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンス
AIは、他の予測ツールと組み合わせて使用され、 パーソナライズされた体験 ユーザーが必要なときに質問への回答を提供することによって。 これらのソリューションは、顧客の以前の応答と行動に基づくことができます。 AIは、ユーザーに関連する製品やコンテンツを提案することで、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させることもできます。
3 チャットボット
チャットボットは今やあなたの会社との最初の接点になりつつあります。つまり、チャットボットはもはや単なるオンラインのみの戦術ではありません。 AIの助けを借りて、チャットボットは顧客が彼らに言うことを処理し、自然で会話的な方法で応答することができます。 このマイクロ会話は、XNUMXつのタスクを完了するのではなく、関係を構築することを目的としています。 AIは、従業員が必要なときに適切な応答で適切な顧客を処理できるように、組織化された方法で応答エスカレーションプロセスを支援するためにも使用されます。
4。 データマイニング
AIは、情報を見つけるために、かなりの量のデータをすばやく正確に調べることができます。 これは長年使用されてきましたが、今では AIは、より少ないデータからより多くの情報をマイニングするために使用されています。 つまり、企業が貴重な洞察を得るのにかかる時間とエネルギーが少なくて済みます。 ビッグデータ。 AIの助けを借りて、企業はプロジェクトに取り組むために人を雇うことにそれほど多くのお金を費やすことなく、データをさらに活用することもできます。
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5.最適化されたマーケティングキャンペーン
マーケティング キャンペーンは、十分な調査とデータ主導の洞察を基に構築されている場合だけでなく、戦略的に計画されている場合にも価値があります。 AIは、企業がシームレスな旅を提供する顧客向けのインテリジェントなキャンペーンを考案するのに役立ちました。 これは、顧客が製品、サービス、およびメッセージを理解しようとして立ち往生しないことを意味します。 彼らはの助けを借りてより自然にメッセージングを使用することができます 人工知能.
6.顧客中心の顧客維持の改善
顧客を効果的に関与させる能力は、今日のあらゆるビジネスにとって不可欠です。 AIを使用すると、企業は顧客のニーズに対応し、あらゆるやり取りから顧客に前向きな体験を提供できるソリューションを簡単に作成できます。 収益を増やす。 AIはまた、企業が以前の購入に基づいて製品やサービスを提案できるようにする洞察を提供し、顧客が望むとおりに製品やサービスが生産されるようにします。
7.新しいテクノロジーを理解して受け入れる能力
AIは、データのパターンを特定するだけにとどまりません。 それはまた企業がすることを可能にします 新しいテクノロジーを迅速かつ効率的に組み込む、チャットボットなどの運用やビジネスに。 これは、企業がAIの機能を最大限に活用できることを意味します。 たとえば、彼らは使用することができます 機械学習 チャットボットが会話のニュアンスを理解し、顧客に最適な製品やサービスを提案できるようにするため。
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8.インテリジェントアプリケーション
能力 AIテクノロジー は、企業がインテリジェンスを備えたアプリケーションを作成することを可能にしました。インテリジェンスは、広範なデータ収集を通じて数千の顧客から同時に学習できます。 これは、企業が企業や消費者のニーズやウォンツに適応するアプリケーションを構築できることを意味します。 たとえば、収集と分析 ビッグデータ 企業が作成することを可能にしました インテリジェンスを備えた仮想アシスタント。 これらのvアシスタントは 人工知能 会話のニュアンスを理解し、人間のような体験を提供できるため、顧客はビジネスとのやり取りが容易になります。
9.ビジネスプロセスの改善
ビジネスプロセスの改善により、製造、小売、 ヘルスケア、財務など。 つまり、企業は顧客とのやり取りを処理するためのより合理化されたアプローチを採用し、より効率的な対応が可能になりました。 場合によっては、これまで以上に多くの情報にアクセスできる企業は、顧客サービスに対して積極的なアプローチをとることさえできます。
10.事業運営の最適化
プロセスがより合理化され効率的になるにつれて、企業は事業運営の改善に集中できるようになります。 これは、チーム間のコラボレーションを改善および強化するために部門間でデータと情報を共有することを意味する場合もあれば、ロボットプロセス自動化や人工知能などの新しいテクノロジーを実装することを意味する場合もあります。
11.顧客体験の向上
顧客体験の向上は、今日のビジネスの顧客サービスにおけるAIの最大の利点のXNUMXつです。これは、AIが消費者に次のことを行う方法を提供するためです。 まったく新しい方法で企業と交流する。 また、企業が顧客の質問にリアルタイムで回答する方法も提供します。 これらすべてが、よりポジティブなカスタマーエクスペリエンスにつながります。これは、顧客が幸せで忠実であることを望んでいる企業にとって不可欠です。
最新の予測モデルと洞察を作成し、顧客により良いエクスペリエンスを提供するために、ビジネス研究はAIアプリケーションにますます依存するようになっています。 これらのアプリケーションは現在使用されており、AIが急速に成長し続けるにつれて成長を続けます。 これにより、あらゆる業界の企業がビジネス調査プロセスでAIを使用しやすくなり、消費者と従業員の両方に提供するカスタマーエクスペリエンスが向上します。
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PlatoAi。 Web3の再考。 増幅されたデータインテリジェンス。
出典：https：//datafloq.com/read/how-ai-is-transforming-business-research-processes/15825
