人工知能として（AI) 開発がテクノロジーの中心舞台を押し上げると、投資家は自然にチャンスの匂いを感じます。 彼らはまた、印刷されたばかりのフォームや規制当局の官僚的な手続きの匂いを嗅いで、AI イノベーションの轟音を立てて妨害するのを待っているのです。 しかし、アンクル・サムが新たな規制や制限によって業界を潰してしまうのではないかと心配している人たちには、ここでは全く逆のことが当てはまる、つまり規制は業界自体を救うことができる、と私は主張したい。 そしてその延長線上で、業界に対する規制が強化され、投資家は害を受けるのではなく保護されます。
ほとんどの新しい業界では、「規制」という言葉はタブーです。 さて、AI 業界はまったく新しいものではありません。 現代の概念は 1950 年代にまで遡り、この分野への民間投資と公共投資は過去 70 年ほどにわたって増減を繰り返してきました。 1980 年代から 1990 年代初頭にかけて、 好景気と不景気のサイクル 人工知能への投資。 80 年代の日本政府による投資により、最初の大規模な商用 AI ブームが始まりました。 しかし、バブルがはじけると、1993年までに「300社以上の企業が廃業」した。 しかし、現代のコンピューティング能力と大規模言語モデル (LLM) の進歩により、業界に新たな命が吹き込まれており、その可能性は投資家だけでなく規制当局も惹きつけています。
AI 規制: 利害とリスクが入り混じる
「AI 規制」がどうあるべきか、あるいはどのようなものになり得るかという問題は、政治家、政策立案者、倫理学者にとって重要な問題です。 投資家が知りたいのは、当然のことながら、それが自分のポートフォリオにとって何を意味するかということです。 最大のリスクは何ですか? そして、この分野では、法律や規制がある程度の保護を提供し、リスクの管理に役立ちます。
投資家にとっての最大のリスクは、詐欺、知的財産保護、プライバシーという XNUMX つの重なり合う核心的な懸念に要約されます。 もちろん、これら XNUMX つの問題すべてに個別に対処する法律がすでに存在します。 しかし、問題は、AI が XNUMX つのリスクすべてを独特に複雑に組み合わせたものであり、明確な枠組み、法律、規制がなければ、業界全体の進歩を脅かすということです。
投資家にとってそのリストの中で最も差し迫った懸念は詐欺です。 不正行為の防止が規制の重要かつ重要な役割であることには、ほぼ誰もが同意するでしょう。
詐欺的なワイヤーライディング猿: XNUMX つのケーススタディ
XNUMX つのケーススタディは、AI 規制の潜在的な将来、詐欺のリスク、投資家が期待すべき規制の期限を示しています。 どちらも、不正行為が今後の規制措置をどのように形作るかを象徴するものでもあります。
XNUMX つ目は、暗号通貨と非代替トークン (NFT) の世界です。 AI よりもはるかに新しい業界である暗号通貨は、好況と不況、そして最も重要なことに詐欺をそれなりに経験してきました。 証券取引委員会 (SEC) および連邦取引委員会 (FTC）は、暗号通貨を規制スキームにどのように適合させるかを理解するためにXNUMX年ほど費やしてきました。 にも関わらず、議会はまだ明確な暗号関連法案を可決していない。 いくつかの試み.
その間、数多くの取引所が台頭しては崩壊してきました。 NFTは2021年と2022年に大流行しましたが、 価値の95%を失う、何十億ドルもの投資家のドルを持ち去りました。 悪名高いことに、FTX の崩壊と 最近の裁判 サム・バンクマン・フリード氏の事件には、数十億ドルの不正使用資金が関与していた。
ここでの 1986 番目のケーススタディは、サイバーセキュリティのケーススタディです。 暗号通貨とは異なり、業界向けに確立された中心的な法律がかなりの数あります。 最初の 1984 つの「真の」サイバーセキュリティ法は、XNUMX 年のコンピュータ詐欺および乱用法と XNUMX 年の包括的犯罪規制法でした。どちらも、(電信などの) 「ワイヤ」と通信詐欺に関する創造的かつ比較的新しい理解に依存していました。
それ以来数十年にわたり、議会はサイバー関連の法律を段階的に可決してきました。 混合結果。 その結果、各州の余裕がさらに増しました。 サイバーセキュリティの世界も、深く交差する利益を持つ業界の一例であり、その多くは人工知能業界が直面しているリスクや規制上の盲点と似ています。 最も注目すべきことの XNUMX つはプライバシーです。 一般にソーシャル メディアやモノのインターネット (IoT) に関連する個人のプライバシーに関する懸念は、AI トレーニング モデルでも生じます。
ここで挙げた両方の例は、急速に成長する AI 業界に教訓を提供します。 暗号通貨の世界のハイリスク、ハイリターン、規制の低い環境は、詐欺と不安定性に満ちています。 サイバーセキュリティははるかに古く確立された業界ですが、特にプライバシーに関して、規制環境はまだ斑点があります。
AI規制の現状
したがって、投資家がこれらの規制経路のどれを期待すべきかを知るために、人工知能に対する現在の規制環境を見てみましょう。
国内シーンから始めて、まあ…少なくとも法律的にはあまり多くはありません。 一方、ジョー・バイデン大統領は、自主的な誓約、そして最近では重要なこととして、画期的かつ包括的な大統領令を通じて、規制の道筋を築くことに忙しい。
今年の初め、ホワイトハウスは、拘束力のない自主的な誓約を発表した。 「AIによってもたらされるリスクを管理する。」 この誓約の署名者の中には、Amazon (NASDAQ:AMZN)、メタプラットフォーム (NASDAQ:META)、アルファベット (ナスダック:GOOG、NASDAQ：GOOGL）とOpenAI。 ホワイトハウス内の部門である科学技術政策局（OSTP）も、 「AI 権利章典の青写真」 AI を安全かつ倫理的に使用するための、もう XNUMX つの顕著な自主的なフレームワークです。
ホワイトハウスによると、「安全で倫理的な AI の使用」には厳格な「導入前テスト」が必要であり、「システムの懸念事項、リスク、潜在的な影響を特定するための、多様なコミュニティ、利害関係者、分野の専門家からの協議」によって作成されます。 AI システムには、長期的に安全性を確保するために「独立した評価とレポート」も必要です。
バイデンのAI大統領令
30月XNUMX日の早朝、ホワイトハウスはAIに関する最も包括的な規制推進を発表した。 この取り組みを推進したのは、 抜本的な大統領令 (そして洗練された新しい ウェブサイト）安全性とセキュリティからプライバシー、公民権などまであらゆるものをカバーしています。 この大統領令は、前述の自発的な誓約と AI 権利章典に基づいて構築されており、ほとんどの大統領令が行うこと、つまり行政府の多くの部門や機関を行動に動員することに主に焦点を当てています。
この大統領令が業界にどのような影響を与えるかについては解明すべき詳細が多くありますが、投資家にとって最も重要な点は次のとおりです。
1. 規制当局がこれらの新しいガイドラインと政策を策定するには、かなりの時間がかかるでしょう。
2. このEOで具体的な規制がどのようなものであれ、議会がAI関連法を可決するまでは、不安定な法的根拠に基づいて構築されることになる。 国防生産法 (DPA) という XNUMX つの大きな例外を除いて、依然として自主的な遵守に依存しています。
バイデン氏のDPA発動は混乱を招くものであると同時に注目に値する。 DPA は、EO が言及する、潜在的に強力な影響を伴う唯一の実際の明示的な法律でした。 DPA は最近では Covid-19 パンデミックの文脈で使用されましたが、通常は戦時中の生産に関連しています。 バイデンはここで純粋に国家安全保障の文脈でそれを使用している：
「…この命令は、国家安全保障、国家経済安全保障、または国家公衆衛生と安全に重大なリスクをもたらす基礎モデルを開発する企業に対し、モデルをトレーニングする際に連邦政府に通知し、すべての赤信号の結果を共有しなければならないことを要求します。チームの安全テストです。」
他の機関がより具体的な規制責任を負っているため、この DPA 支援の「審査プロセス」の対象となるのは誰なのかは不明です。 たとえば、国立標準技術研究所 (NIST) は AI の安全基準を開発し、国土安全保障省 (DHS) は、重要なインフラストラクチャにそれらを実装することです。 おそらくもっと重要なことは、どの機関がこの政策を実施するのかについて明確にする必要があるということだ。
既存の防衛契約により、DPA がほぼ確実にカバーする注目すべき候補が XNUMX つあります。それは、パランティア (NYSE:PLTR）。 ビッグデータとますますAIに重点を置く防衛請負業者はホワイトハウスの署名をしていない 自主的な誓約。 これは、さらなる規制を完全に拒否したというよりも、パランティア会長ピーター・ティールの保守・自由主義的な政治的傾向とドナルド・トランプ前大統領への支持に関係があるのかもしれない。 ただし、Palantir には大きな計画があるため、この省略は注目に値します。 「AI市場全体を奪う」
総合すると、バイデン大統領令によって定められた規制の枠組みは画期的なものであり、いわば規制院の残りの部分を構築するために議会を刺激するものである。
残念ながら、議員らが「コンクリートの注入」を開始するまでには、かなりの時間がかかるかもしれない。
議会についてはどうですか？
ホワイトハウスのAI大統領令では議会に言及しているのはXNUMX件だけだが、いずれもAIに関する超党派の法律を可決するよう議会に求めている（XNUMX件は明示的にプライバシー法の可決に関するものだった）。
ブレナン司法センターによると、議会は AI関連法案約60件 さまざまな委員会に出席しています。
しかし、この記事の執筆時点で、下院は新しい下院議長に関する合意を終えたばかりであり、差し迫った政府機関閉鎖の期限とそれに伴う予算闘争がさらに迫っており、「より大きな魚を揚げる」ことになっている。 議論の余地のあるイスラエルとウクライナの援助法案や、その他の多くのより差し迫った懸念は言うまでもありません。
そのため、AI 規制のソースは他に 50 つあります。それは、米国の各州と国際関係者です。 前者のグループは国内XNUMX州のうちのほんの一握りで構成されているが、 パッチワークを渡しました AI と消費者のプライバシーが主な焦点となっています。 国際的には、中国が先進国の構築において先頭に立っている。 複雑で高度なセット AI規制のこと。 欧州連合の包括的な規制枠組みは、単にタイトルが付けられています。 「AI法」 年末までに最終決定され可決される予定だ。
AI規制と将来の展望
それでは、急速に成長し、非常に破壊的な可能性を秘めたこの業界はどうなるでしょうか? 詐欺や不安定性が蔓延してきた暗号通貨を規制への道を歩むことになるのだろうか？ または、より遅く、より安定していますが、まだ斑点のあるサイバーセキュリティ パスです。 まあ、今のところ、少なくとも米国では、おそらくこのXNUMXつが混在することになるだろう。
AI には、暗号通貨業界が夢見ることしかできない、破壊的で金儲けの可能性があります。 しかし、サイバーセキュリティ業界が提供する主流の可能性と有用性も備えています。 投資家にとって、そしてここであまりセンセーショナルに聞こえないようにしますが、人類にとって、それは危険な組み合わせです。
農業から防衛、金融、医療に至るまで、AI の現実世界への応用の可能性は無数にあります。 暗号通貨の敷物を引っ張ると投資家がお金をだまし取られたり、ハッカーが銀行からお金を盗んだりする可能性がありますが、AI 事故や悪意のある行為によるリスクはありません 壊滅的な事態になる可能性があります.
AI が日常生活にさらに組み込まれるにつれて、何がうまくいかないのかという仮説は無限にあります。 しかし、私たちはすでに AI の厄介な悪意のある使用例を目にしています。 最近始まったイスラエル・ハマス戦争では、X（旧Twitter）などのソーシャルメディアプラットフォームに誤った情報が氾濫している。 オンラインで共有されている偽画像の一部は AI によって生成され、Bing の Image Generator などの簡単にアクセスできるツールを使用して作成されることがよくあります。 テクノロジーが絶え間なく進歩するにつれ、偽の画像やビデオを特定することはますます困難になります。
私たちはまた、「不正 AI」など、かつては SF の世界でしか見られなかったリスクにも立ち向かっています。 AIミールプランナーでありながら 誤って塩素ガスのレシピを提案してしまう 今日では笑いの価値があるが、これがたとえば大規模な自動農場を担当する AI が誤って (あるいはさらに悪いことに、意図的に) 野菜を汚染したとしたら、はるかにユーモアに欠けるだろう。
ことわざにあるように、「安全規制は血で書かれている」。 そして、私たちは行動を起こす前に血が流されるまで待つ必要はありません。
法的には、Googleに対する訴訟の「大ハンマー」がすでに存在しており、同社によれば、 生成AIの概念を破壊する。 この運命を避けるために業界が必要としているのは、公共企業とAI企業の双方を互いの法的怒りから守ることができる、明確で強制力のある規制である。
投資家とすべての人のために、何かひどい問題が起こる前に、人工知能業界に対する規制上の監視を強化する必要があります。 ホワイトハウスの新しい大統領令は、AI関連の数多くの問題に関する非常に包括的な枠組みを提供しており、良いスタートとなるだろう。 しかし、規制当局が構築するための強固な基盤を提供する議会で可決された法律がなければ、混乱した規制当局による仮想通貨のような混乱に陥ることになるでしょう。 これでは市場参加者や投資家が混乱するだけだ。 そして、AI は非常に偉大で危険な可能性を秘めているため、それは誰もが望むべきことではありません。
AI規制はそうではありません "敵、" あるベンチャーキャピタリストのマニフェストにあるように、それらは業界と投資家を巨大なリスクから守る安全レールとして機能する可能性があります。
投資家は今何をすべきか
明確なガードレールがなければ、人工知能の世界への投資は危険なビジネスです。 こうした廃止された規制の影響をさほど懸念していない投資家は、一攫千金を狙う多数の新興企業に対して、よりリスクの高い賭けをする可能性がある。 あるいは、パランティアのような、確立されているが規制を無視したプレイについても。
それ以外の場合、投資家はどの企業がホワイトハウスの自主的な約束に「協力」しているかを見極めたほうがよいだろう。 あるいは、EU や中国による国際的な規制の変更に適応している企業もいます。 これらの企業は、これらの新しい規制を許容できるもの、または自社の利点に利用できるものとみなしている可能性があります。
いずれにせよ、規制という鉄槌はいつかは下されるだろう。 投資家だけでなく誰にとっても、「迅速に行動して物事を打ち破る」という表現の後半が AI 業界を破壊する前に下落することが最善でしょう。
出版日において、アンドリュー・ブッシュ氏はGOOGL株とAMZN株のロングポジションを保有していた。 この記事で表明されている意見は著者の意見であり、InvestorPlace.com 出版ガイドラインの対象となります。
アンドリュー・ブッシュは、InvestorPlace の金融ニュース編集者であり、国際問題で XNUMX つの学位を取得しています。 彼は教育、テクノロジー分野で働き、ワシントンDCに拠点を置く国家安全保障に重点を置いたコンサルティング会社でリサーチアナリストとして働いてきました。
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- 情報源： https://cryptoinfonet.com/regulation/we-need-regulation-to-save-humanity-from-ai-and-to-save-ai-stocks/
