2023 年には、IoT モデルの 4 つのコンポーネントすべてが対象になります。
- ・センサー、
- ・ネットワーク(通信)、
- ・アナリティクス(クラウド)
- · アプリケーション
影響の程度が異なります。
IoT トレンド 1: ヒューマン デバイス インタラクションの増加によるデータとデバイスの増加
2019年末までに 3.6億デバイス そのアール 積極的に インターネットに接続し、 毎日のタスク。 の導入により 5G これにより、より多くのデバイスとデータ トラフィックへの扉が開かれます。
この傾向に加えて、 エッジコンピューティング これにより、ビジネスがデータをより迅速に処理し、アクション ポイントに近づけることが容易になります。
IoT トレンド 2: AI が IoT の主要プレーヤー (再び)
データを最大限に活用し、最新のインフラストラクチャがどのように機能するかを基本的なレベルで理解するには、人工知能によるコンピューターの支援が必要です。
などの主要なクラウド ベンダー アマゾン、マイクロソフト、グーグル、ますます注目している AI 能力に基づいて競争する.
さまざまな新興企業が、機械学習とディープ ラーニングを活用できる AI アルゴリズムを通じて市場シェアを拡大し、企業が増え続けるデータからより多くの価値を引き出すことを望んでいます。
人工知能は、最近収集された膨大な量のデータを理解し、ビジネスの価値を高めるために必要な基本的な要素です。 AI は、次の分野で IoT データ分析に役立ちます。
• データ準備、
• データの発見、
• ストリーミングデータの可視化、
• データの時系列精度、
• 予測および高度な分析、
• リアルタイムの地理空間と位置 (物流データ)
IoT トレンド 3: (VUI) 音声ユーザー インターフェイスが現実になる
それは、早い段階で IoT の市場を支配したいと考えている業界のリーダーの間の戦いです。
Alexa、Siri、Google アシスタントなどのデジタル アシスタント デバイスは未来です ハブ スマートデバイスの次の段階に向けて、企業は消費者との「ハブ」を確立しようとしています。
声が表す 視聴者の38%が Sci Fi 映画からの章を取り上げると、ロボットと話すことが日常のコミュニケーションの一般的な方法であり、R2D2、C-3PO、Jarvis などがあります。
デバイスのセットアップ、セットアップの変更、コマンドの発行、結果の受信における音声の使用は、スマート ハウスや工場だけでなく、自動車やウェアラブルなどの間でも標準となるでしょう。
IoT トレンド 4: IoT へのさらなる投資
IoT の明白な影響は、ハードウェア、ソフトウェア、およびサービスの非常に革新的なプロジェクトに向けて、より多くのスタートアップ ベンチャー キャピタリストを魅了し続けています。
IoTへの支出が打撃を受ける 1.4兆 2023年までにドル。
IoT は、関心を持っている数少ない市場の XNUMX つです。 新興 と同様 伝統的な ベンチャーキャピタリスト。
スマート デバイスの普及と、それらを使用して日常業務の多くを実行する顧客の依存度の高まりは、IoT スタートアップへの投資の興奮をさらに高めます。
顧客は、次のような IoT の大きなイノベーションを待ち望んでいます。
- ・あなたの顔を分析し、気分が悪くなったら医者に電話するスマートミラー、
- ・スマート防犯カメラを搭載したスマートATM機、
- ・食べ方、食べ方を教えてくれるスマートフォーク、
- ・全員が寝静まると消灯するスマートベッド
IoT トレンド 5: ついに、スマート IoT の本格的な拡大
IoT はすべて接続と処理に関するものであり、スマート シティほど良い例はありませんが、最近のスマート シティは少し停滞傾向にあります。
周囲のスマートセンサー ご近所 は、そこに住む人にとって快適で便利、安全で清潔な場所を作ることを目的として、徒歩ルート、共有車の使用、建物の占有状況、下水の流れ、温度の選択などを 24 時間 7 日記録します。
モデルが完成すれば、他のスマート ネイバーフッドや最終的にはスマート シティのモデルになる可能性があります。 しかし、都市にとっての潜在的なメリットは、IoT テクノロジーを特に魅力的なものにしています。
あらゆる規模の都市が、IoT が効率性と安全性の向上にどのようにつながるかを模索しており、このインフラストラクチャはますます世界中に展開されています。
スマート IoT のもう XNUMX つの普及領域 自動車産業です 今後数年間で自動運転車が当たり前のようになると、現在、多くの車両が、車に関する最新の診断情報を表示するコネクテッド アプリを備えています。
これは、コネクテッドカーの心臓部である IoT テクノロジーによって実現されます。 診断情報は、今後 XNUMX 年程度で見られる IoT の進歩だけではありません。 接続されたアプリ、音声検索、現在の交通情報は、私たちの運転方法を変える他のいくつかのものです.
IoT トレンド 6: インダストリアル IoT とデジタル ツイン テクノロジの台頭
技術の融合がこの新しい技術産業革命を推進しており、IoT はその実現に大きな役割を果たしています。 製造業 より効率的で、リスクが少なく、収益性が高くなります。
産業用IoT 相互接続された製造プロセスなしでは不可能な方法でのデータ統合と分析により、効率と生産性の向上をもたらします
人気を得ている別の概念は、 「デジタルツイン」 テクノロジー。 これを使用することで、組織は自社の IoT デバイスが製造プロセスとどのように相互作用しているかを明確に把握できます。
これにより、企業はマシンのライフサイクルがどのように機能するかについて鋭い洞察を得ることができ、必要になる可能性のある変更を事前に予測することができます。
ガートナーの調査によると、スマート マニュファクチャリングの 48% 採用者は、 デジタルツイン コンセプト
IoT トレンド 7: エッジへのさらなる動き
エッジコンピューティング 処理の負荷を分散し、ネットワークのエッジ(IoTならセンサー)に近づける技術です。
フォグ コンピューティングを使用する利点は、IoT ソリューション プロバイダーにとって非常に魅力的です。
これらの利点のいくつかは、
- · ユーザーは待ち時間を最小限に抑え、
- · ネットワーク帯域幅を節約し、
- ・素早い判断で確実に運用し、
- ・安全に幅広いデータを収集
ローカル データのより優れた分析と洞察により、処理に最適な場所にデータを移動します。
エッジ コンピューティングは近年増加傾向にありますが、IoT テクノロジの範囲の拡大により、この動きはさらに顕著になります。 この変化には、次の XNUMX つの要因があります。
· さまざまなフォーム ファクタの強力なエッジ デバイスがより手頃な価格になりつつあります
· 集中化されたインフラストラクチャは、ますますストレスを感じています。
エッジ コンピューティングはまた、オンデバイス AI を現実的な提案にします。これにより、企業は一元化されたクラウドでテラバイト単位のデータをリアルタイムでふるいにかける代わりに、リアルタイムのデータ セットを活用できるようになります。 今後数年、さらには数十年にわたって、技術はクラウドと、より分散されたエッジを利用したデバイスとの間のバランスに移行する可能性があります。
ハードウェア メーカーは、より物理的に頑丈で安全なエッジ向けに設計された特定のインフラストラクチャを構築しています。セキュリティ ベンダーは、既存のサービスにエンドポイント セキュリティ ソリューションを提供し始め、データ損失を防ぎ、ネットワークの正常性と脅威からの保護に関する洞察を提供し、特権ユーザー コントロールを含めます。アプリケーションのホワイトリストと制御。これにより、企業によるエッジ コンピューティング実装の迅速な採用と普及が促進されます。
IoT トレンド 8: より多くの社会的、法的、および倫理的問題
IoT デバイスは、ほとんど規制されていない新しいテクノロジーです。 IoT は、近い将来、社会的および法的な問題に直面することは避けられません。 これは、これらのデバイスによって収集されたデータに特に関連しており、間もなく一般データ保護規則 (GDPR) の傘下に入る可能性があります。 欧州連合における個人データとプライバシーの取り扱いに関するこの規制である GDPR は、欧州地域を超えてその範囲を拡大しています。 EU 内で事業を成功させたい企業は、88 ページの文書に記載されているガイドラインに準拠する必要があります。
個人データの法的規制に関しては、セキュリティの問題が不可欠です。 開発チームは、データの暗号化、アクティブな同意、さまざまな検証手段、その他のメカニズムなど、さまざまなレベルで必要なレベルのセキュリティとコンプライアンスを確保できます。 彼らの目標は、データを合法的に収集し、そのアクセス可能性、処理、およびストレージをソフトウェア製品によって決定される最小限に抑えることです。
IoT トレンド 9: 標準化は依然として問題
標準化は、IoT の成長が直面している最大の課題の XNUMX つです。これは、早い段階で IoT の市場を支配したいと考えている業界リーダーの間で繰り広げられる戦いです。 しかし、私たちが今持っているのは断片化のケースです。 考えられる解決策の XNUMX つは、限られた数のベンダーが市場を支配することです。これにより、顧客は XNUMX つを選択し、追加の接続デバイス用にそれを使い続けることができます。これは、Windows、Mac、Linux などの現在のオペレーティング システムの場合と同様です。クロスプラットフォームの標準がない場合。
標準化の難しさを理解するには、標準化プロセスの XNUMX つのカテゴリすべてに対処する必要があります。
- · プラットフォーム、
- · 接続性、
- · アプリケーション.
プラットフォームはUX/UIや分析ツール、コネクティビティはお客様とデバイスの接点、アプリケーションはデータを制御・収集・分析するアプリケーションのホームです。
XNUMX つのカテゴリはすべて相互に関連しており、すべてが必要です。XNUMX つでも欠けると、そのモデルが壊れ、標準化プロセスが停滞します。 フラグメンテーションの問題を解決するには、IEEE などの組織による強力な推進や、IoT デバイスに共通の標準を持たせるための政府の規制が必要です。
アーメド・バナファ、本の執筆: ブロックチェーンとAIを使用した安全でスマートなモノのインターネット(IoT)
参考文献
1. Ahmed Banafa 教授著『ブロックチェーンと AI を使用したセキュアでスマートな IoT』
2. Ahmed Banafa 教授による本「Blockchain Technology and Applications」
この投稿を共有する:
- SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
- Platoblockchain。 Web3メタバースインテリジェンス。 知識の増幅。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源: https://semiwiki.com/iot-internet-of-things/322600-9-trends-of-iot-in-2023/