ゲスト投稿| 11年2022月XNUMX日

19 年以内に、COVID-XNUMX の流行は、大企業から中小企業まで、あらゆるセクターや業界のデジタル変革の主な原動力となっています。 テクノロジーへの投資により、ビジネスの状況が一晩で変化したため、迅速に移行することができました。 L&D の専門家は、知識をより早く吸収するのに役立つ教育技術の発展に注意を払う必要があります。 作文ヘルパー、デジタル化スキル、批判的思考などを向上させます。現実世界の状況に知識を適用する速度と能力の点で、最先端のテクノロジーは危機時の人材開発を促進しています.

6 年の教育テクノロジーのトップ 2022 トレンド

2022 年のテクノロジーのバズワードはすぐに引き継がれます。 数多くありますが、2022 つの主要なテクノロジー トレンドが XNUMX 年のプロフェッショナルの展望に影響を与える可能性があります。

1.アニメーション

アニメーションは、私たちが最初に注目するテクノロジーです。 アニメーションは漫画に関連付けられています。 アニメーションの可能性はエンターテイメントにとどまりません。 eLearning のアニメーションは成長しており、多くの利点があります。 アニメーションを使用して、学習者の関与と定着率を高めることができます。 優れたストーリーテリングと、実際のシナリオをシミュレートする関連コンテンツがあれば、それは可能です。 最近のアニメーションは、学習アプリケーションに限定されるのではなく、L&D トレーニングに拡張されています。

アニメーションを際立たせる重要な要素は、実際の作業状況を描写する能力です。 テキストベースの教材を使用して研修生を数日間トレーニングする時間を無駄にする代わりに、アニメーション トレーニング ビデオは、より多くの感覚を刺激し、彼らのモチベーションを高めます。 アニメーション ベースのトレーニング ビデオには多くの利点があります。 以下は、私たちのエッセイ作成ヘルパーが無料で作成したものです。

知識を頻繁に思い出す

私たちの脳はテキストよりも視覚的な刺激に強く反応するため、従業員は画像に関連付けられたときに学んだ情報を思い出すことができます。 SAVO の調査によると、鮮明なビジュアルは最大 65% の高い知識保持力と関連していることが示されました。

柔軟に学ぶために

従業員はどこからでもスマートフォンで研修情報にアクセスできます。 ほんの数分で、いつでもアクセスできます。 トレーニング ビデオは、今日の現代世界で非常に必要とされている柔軟性を提供します。

費用対効果が高い

ビデオ トレーニングは、コストの削減に役立ちます。 数回クリックするだけで、企業は重要な情報を幅広い視聴者に広めることができます。 これは、主要な国際企業にとって命の恩人になる可能性があります。 トレーニング ビデオを使用すると、インストラクターの料金やその他のトレーニング コストを削減できます。 移動する必要も、場所を借りる必要も、外部のコワーキング スペースを予約する必要もありません。

上記の利点を考慮し、2022 年を見据えることで、現在のトレーニング プログラムをアニメーションに適したものにすることができます。これにより、多くの未知数がある環境で競争力を維持することができます。

2。 人工知能

AI は、このリストの XNUMX 番目の候補です。 AI は間違いなく最も優れた未来技術です。 AI がビジネス セクターに革命をもたらしたことは当然のことです。 AI はまた、幅広いコンピューター サイエンスを使用して人間のタスクを実行するインテリジェントなマシンを作成することで、私たちの生活を簡素化します。 AI は、製造、教育、モビリティ、ライティング エッセイ ヘルパー、および医療において重要な役割を果たしています。 L&D の専門家は、AI が想像もしなかった新しい方法でスタッフにトレーニングを提供できるようになりました。

現在の学習者の行動をよりよく理解する

人工知能は、L&D の専門家が学習経路を開発して学習体験を強化するために使用できます。 直感的で学習者のニーズに敏感な学習コンテンツを作成するために、組織は予測分析を使用する場合があります。

学習効率を向上させることができます

AI は、熟練した開業医と初心者の間のやり取りを模倣するデジタル トレーナーとして使用できます。 AI は、その自然言語処理機能 (NLP) のおかげで、人間のように聞こえ、関連性があり、スタッフに関連する会話を行うことができます。 また、仕事の生産性を高め、企業目標の達成をスピードアップすることもできます。

指導の成功の評価

従業員のトレーニングにおける AI の主なタスクは、学習の進捗状況を追跡し、各個人のニーズに合わせてコースを調整することです。 それが結果的に学習効率の向上につながります。 平均モジュール長、優先学習モード、およびその他の情報などのデータ変数を取得することができます。 このデータは、従業員が空白を埋め、将来の問題を回避するのに役立ちます。

3.バーチャルリアリティと拡張現実

私たちは新しいメタワールドの端にいます。 そうは言っても、AR と VR は、ユーザーが世界中のオブジェクトと対話できる 3D/没入型のインタラクティブ環境を作成することで、物理的な世界に取って代わります。

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AR/VR テクノロジーの使用は 2021 年に増加しました。上位の用途には、データの視覚化、3D での操作、テレポーテーション、データの視覚化が含まれます。 AR/VR は、エンターテインメント業界だけではありません。 また、軍事、教育、論文作成、スポーツ医学などの他の業界も変化しています。 拡張現実と仮想現実の XNUMX 大企業は、Microsoft、Samsung、Apple です。 L&D 部門は次の目的で使用できます。

研修生の関与

学んだことをすぐに実践すること以上にエキサイティングなことはありません。 ビジョンは、Ready Player One の興奮に似ています。 VR/AR は、次のレベルのインタラクションとエンゲージメントをもたらすことができます。 これは、より大きな効果と肯定的な結果に直接つながるはずです。

効率と品質

VR/ARを活用することで、トレーニングをより効率的かつ簡単に行うことができます。 すべての関係者にとって効率的なトレーニング環境は、時間とお金を節約します。

リスク削減

VR/AR を使用すると、手術を練習したり、新しいバージョンの車を試したり、ソフトウェアの使用方法を学習したりできます。 また、元に戻す機能を備えた「現実世界」のトレーニング環境を提供することで、間違いや見落としを減らし、損害を与えるリスクを減らします。

4.ブロックチェーンテクノロジー

教育テクノロジーの現在のトレンドに関して言えば、ブロックチェーンは無視できません。 ブロックチェーンは、仲介者なしでトランザクションを可能にする分散型台帳です。 誰でもデジタルでトランザクションを行うことができるため、ブロックチェーンは民主的なテクノロジーです。 かつてビットコイン市場に関連付けられていたこの技術は、現在主流になりつつあります。 これらの XNUMX つの要因が、ブロックチェーンが来年中に主流になると予想される理由です。

インセンティブと従業員の魅力

従業員は、金銭的なインセンティブを提供する組織によるトレーニング セミナーに引き付けられ、プライベートな時間に勉強することも奨励できます。 これは、テクノロジーに精通した人に特に当てはまります。 デジタル トランザクションのインセンティブ ポイントを実際のお金に相当するものにするために、組織はブロックチェーンを使用する場合があります。

データストレージ

ブロックチェーンによる分散型台帳技術 (DLT) には、非常に多くの利点があります。 これらのストレージ タイプには、データを変更できないという事実や、一元化されたクラウド ストレージのコストを 90% 節約できる可能性など、多くの利点があります。 これは、ストレージを使い果たすことなく、トレーニング資料を簡単に追加できることを意味します。

資格のペースを維持する

雇用主は、ブロックチェーンを使用して従業員の資格と認定を追跡することも検討できます。 これにより、紙ベースのシステムを使用したり、従業員統計をデジタル化するよりも効率的になります。 会社と各従業員が見ることができる改ざん防止ブロックが作成されます。

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ブロックチェーン データの多言語性により、ドキュメントの翻訳を逃すことはできません。 従業員の記録にアクセスできるため、学習者の資格を検証できます。

5。 ビッグデータ

ビッグ データは予測不可能ですが、ますます強力なツールです。 ビッグデータは、信じられないほどの速度で世界中で収集されるデータの量が増加しています。 ビッグ データにより、大量のデータ ストレージ、処理、分析、およびレポートが可能になります。 Google、Amazon、American Express、および Netflix は、顧客から最高のものを引き出すためにビッグ データを使用している主要企業の一部です。 無料のエッセイ作成ヘルパーによる重大度レポートは、Netflix が映画業界を変え、より多くの登録ユーザーを生み出していることを示しています。 ビッグデータを使用して顧客の行動に関する洞察を明らかにし、より多くのコンテンツを作成できるようにします。 さて、社員研修に戻ります。 ビッグデータは次のことに役立ちます。

特に新入社員の生産性を向上させる

ビッグデータは、オンボーディングやその他の操作を支援するために使用できます。 信頼できるデータとデータ マイニング ツールは、トレーニング プログラムの最も価値のあるコンポーネントを特定するために使用できるパターンと傾向を見つけるのに役立ちます。 ビッグデータは、結果をスピードアップして改善することにより、ビジネスが追加の利益を得るのに役立ちます。

ビジネス・インテリジェンス

ビッグデータは、HR および部門マネージャーに、プロセス全体を XNUMX か所から表示する機能を提供します。 これは、新入社員研修の質を分析するための優れたツールです。 これにより、各人のニーズに合わせてプログラムを調整することができます。 トレーニングの一部で困難を経験している候補者を迅速に特定し、追加のコーチングを割り当てることができます。 マネージャーは、過去の経験を利用して、創造的な戦略を考え出すこともできます。

6.クラウドコンピューティング

クラウド コンピューティングは最後ですが、重要なことではありません。 クラウド コンピューティングは、人間が残した何十億ものデジタル データを保存するインフラストラクチャです。 さまざまなサービスを提供できるのは、インターネットの機能です。 クラウドベースのストレージは、ローカルのハード ドライブではなく、リモートの場所にファイルを保存する方法です。 クラウド コンピューティングは、製造、金融サービス、小売など、多くの業界に大きな影響を与えています。

何千人もの従業員を雇用する大規模な組織では、クラウドベースの LMS を使用して従業員をトレーニングしています。 これは、LMS の使いやすさと効率性、および専門的な改善のための継続的なフィードバックを提供し、レポートを作成できるためです。 プロの紙. リーダーは、トレーニング計画を作成し、デジタル行動を監視し、従業員に頻繁に連絡して組織とのつながりを維持できるようになりました。

まとめ

技術は始まりにすぎません。 テクノロジーを既存のトレーニング プログラムに統合することは、より困難です。 教育テクノロジーは複雑です。 多くの企業は、予算と人的資源が限られているため、最新のテクノロジ トレンドを受け入れることができません。 L&D リーダーには、前述のような費用対効果の高いトレーニング機器を実装するための具体的な選択肢があります。 これらのテクノロジーは、創造的な思考と適切な投資を伴うトレーニングに使用できます。

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