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データサイエンスは未来を刺激します。 これは、革新的な製品を作成し、顧客により良いサービスを提供し、賢明な意思決定を行い、すべての利害関係者に価値を提供するのに役立ちます。 データサイエンスがコアビジネス機能になっているのも不思議ではありません。
調査によると、ビッグデータ市場の世界的な収益は ２０２２年の１７４億４０００万ドル 2025年までに、この業界を拠点とする多くのスタートアップが見られるのはそのためです。
データサイエンスは、従業員が仕事とともに進化することを期待している数少ない分野のXNUMXつです。 そのため、 一定の学習曲線 データサイエンティストがキャリアを進歩させ、テクノロジーが進歩するにつれて。
ここ数年、データサイエンス、人工知能、機械学習モデルなどの新興企業が増えています。 あなたがあなたのスキルをテストすることを探しているなら、ここにあなたが2022年に働くことを考慮すべきトップXNUMXのスタートアップがあります。
データサイエンスのトップ6スタートアップ
調査によると、グローバルな組織が 180ゼタバイト 2025年までにデータの 新進気鋭の中小企業 データサイエンスを使用することは、この分野に不慣れな場合に働くのに最適な場所です。
スタートアップで働くことはあなたのスキルを向上させるのに役立ち、あなたは組織とともに成長することを期待することができます。 以下は、データサイエンスを活用し、キャリアを始めたばかりの人にとって素晴らしい場所となる可能性のあるスタートアップのトップXNUMXです。
アヴォラ
Avoraはロンドンに本社を置き、組織は拡張分析に取り組んでいます。 同社は、簡素化された方法で詳細な分析を可能にするプラットフォームを提供しています。 これは、データ分析の複雑さを隠し、技術者以外のユーザーがレポートを作成できるようにすることで行われます。 さらに、このプラットフォームは、機械学習モデルの助けを借りて、データの準備時間を80％短縮します。
さらに、ビジネスマネージャーが十分な情報に基づいて意思決定を行い、生産性を向上させるのに役立ちます。 このプラットフォームは、次のようなさまざまな業界で機能します。 サプライチェーン 金融サービス、小売、広告、エンターテインメント。 スキルを向上させ、会社で学びたいと考えているデータサイエンティストは、Avoraを仕事に最適なオプションと見なすことができます。
コグニーノAI
データサイエンスと一緒に人工知能について話すとき、CogninoAIはそのリストに含まれています。 Cogninoはスタートアップでありながら、データサイエンスとAIの分野で進歩を遂げ、自己学習型の説明可能なAIに関する深い専門知識を備えた研究主導のAIを作成してきました。 このソリューションにより、組織はデータ準備プロセスをスピードアップし、有意義な洞察を得ることができます。 彼らには、クライアントを支援するための大規模なデータセットを準備するためにAIをトレーニングするデータサイエンティストがいます。 Cogninoで働くことで、スキルを磨き、AIが支配的な分野で素晴らしいことに取り組むことができます。
データバンド
Databandは、Joshua Benamram、Evgeny Shulman、VictorShafranによって2018年に設立されました。 この組織はテルアビブで活動しており、クライアントにアジャイル機械学習開発用のソフトウェアプラットフォームを提供しています。 このプラットフォームにより、組織はデータのグローバルビューを取得し、ワークフローパイプラインを完成させ、リソース消費を管理できます。
データバンドは、ネイティブにフィットすることもできます 最新のデータスタック また、Apache Airflow、Kubernetes、Spark、およびクラウドプロバイダーが提供するその他の機械学習サービスなどのツールに統合できます。 さまざまなツールとそれらを統合する方法について詳しく知りたいデータサイエンティストは、Databandで素晴らしい学習体験をすることができます。
エクシードアイ
Exceed.aiは、組織が見込み客とコミュニケーションをとることができるAIを活用した販売プラットフォームで急速に優れており、マーケティングチームと販売チームがリードエンゲージメントと資格取得の取り組みを改善するのに役立ちます。
自然言語と人工知能を使用して、同社はチャットや電子メールを介してリードと通信する方法を提供し、リソースを解放し、反復的なタスクを自動化します。 強力なデータサイエンティスト 人工知能への関心 自然言語処理はExceed.aiから多くのことを学ぶことができ、そこで働くのに最適な場所になっています。
インディコ
世界中の組織は、非構造化データを準備することが難しいと感じています。 有意義な洞察を得る フレームワークの欠如のため。 Indicoは、クライアントが非構造化コンテンツを整理し、バックオフィスタスクを自動化するのに役立つAIプラットフォームを導入しました。 Indicoは、手動プロセスとドキュメントベースのワークフローを自動化することで名を馳せています。
このプラットフォームにより、ユーザーはMLモデルをトレーニングし、従来のルールベースの手法の必要性を排除できます。 これにより、AIと機械学習モデルの採用が、大規模な非構造化データセットを持つ組織にとってシンプルで使いやすくなります。 データサイエンスと機械学習モデルの作成に興味がある人は、Indicoで多くのことを学んでいることに気付くでしょう。
アルゴリズム
Algorithmiaは、機械学習オペレーションに最適なスタートアップのXNUMXつと見なされており、組織はエンタープライズレベルのガバナンスとセキュリティを備えた機械学習モデルを作成できます。
Algorithmiaは、ML展開、柔軟なツール、および既存のSDLCおよびCI / CDプラクティスの活用を提供します。 この組織は、政府の諜報機関、フォーチュン100,000企業、さらには国連に至るまで、ソリューションを使用する500万人を超えるエンジニアのポートフォリオをすでに誇っています。
Algorithmiaは、データサイエンスビジネスの聖杯であり、スキルを向上させ、キャリアを推進するのに役立ちます。
アップラッピング
データサイエンスは見た 爆発的な成長 過去数年間で。 その結果、データサイエンティストは、スキルを磨き、絶えず変化する業界で進化するのに役立つ組織を探しています。 いくつかの新興企業はデータサイエンスに基づいており、すでにこの分野で急速な進歩を遂げています。 働きやすい場所を探しているデータサイエンティストは、キャリアの強力な出発点として、上記のスタートアップのXNUMXつを選ぶことができます。
ナフラ・デイビス ソフトウェア開発者およびテクニカルライターです。 テクニカルライティングに専念する前に、彼女は、とりわけ興味深いことに、Samsung、Time Warner、Netflix、Sonyなどのクライアントを持つInc.5,000の体験型ブランディング組織でリードプログラマーを務めることができました。
