ヘルスケアのユースケースにおける 5 つの強力な人工知能
ヘルスケアにおける人工知能（AI）の役割
AIの活用は事業部門に限定されません。 AI は多くの分野で利用されていますが、ヘルスケアへの応用は膨大です。世界のヘルスケア部門は依然として AI の導入が最も急速に成長している部門の 1 つです。
患者の転帰を改善することに重点が置かれているため、病院は人工知能テクノロジーへの投資を増やしています。 AI は、IoT やクラウド技術とともに普及しつつあります。医師を支援する高度な医療ソリューションを構築します。
ヘルスケア分野における AI のメリットは数多くあります。自動化のための AI、放射線学のための AI、薬剤設計のための AI、がん検出のための AI は、ヘルスケアにおける AI の重要なユースケースのいくつかです。
さらに、ヘルスケア企業は AI 仮想アシスタントを使用して、遠隔地にいる患者に継続的なサービスを提供しています。
ここでは、医療における人工知能の発展の可能性の上位 5 つを取り上げました。
ヘルスケアにおける AI の使用例
ナンバーワンの AI を活用したロボット手術
AI ベースのロボットへの投資は、特にヘルスケア分野でここ数年で増加し続けています。
インテリジェント ロボットは、以前の医療ログのデータを分析できます。患者の医療報告書に基づいて、ロボットは手術全体を通じて外科医の器具を誘導および制御できます。
このプロセスにより、患者の入院期間が短縮されます。ロボット支援手術は外科的切開を最小限に抑えるため、低侵襲手術と考えられています。
一般に、ロボットは AI を使用して、以前のタスクからのデータを使用して新しい医療手順を導入します。さらに、AIを活用したロボット手術では合併症の発生率が低いことも証明されました。
ダヴィンチサージカルシステムについて聞いたことがあると思います。 Intuitive Surgical Inc.（アメリカのロボット製品メーカー）が開発したロボット手術システムです。最小限の外科的切開で患者の転帰を向上させることができます。このインテリジェントなシステムにより、医師はより自信を持って制御しながら仮想外科プロセスを実行できるようになります。
さらに、ロボットは医療記録から自動的に学習します。したがって、インテリジェントロボットによってもたらされる肯定的な結果は医師にとって役立ちます。
#2 AI ベースの仮想看護アシスタント
これは、医療における人工知能の最良の使用例の 1 つです。 AI 仮想看護アシスタントは患者とのスムーズなやり取りを維持します。これらは患者の質問に対する解決策を提供するだけでなく、医師が患者の状態を知るのにも役立ちます。
これらのアシスタントにより通院が減り、医師の負担も軽減されます。 AI ベースの仮想看護アシスタントの価値は年間約 20 億ドルです。
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#3 サポート診断における人工知能
AI はヘルスケア業界で重要な役割を果たしています。ヘルスケア分野は、インテリジェント テクノロジーを実装するためのオープンな領域です。ヘルスケア サービス プロバイダーは、AI ツールとデバイスを使用して、改善されたヘルスケア サービスを提供しています。
注目すべき点は、医療における AI テクノロジーの導入により、医師が生命を脅かす病気を効率的に治療できるようになるということです。
たとえば、AI は腫瘍の検出によく利用されています。腫瘍学や心臓病ほど診断が難しい病気はほとんどありません。ただし、AI ベースの診断は、医師が適切なタイミングで治療を提供するのに役立ちます。
また、 機械学習 （ML）および 深い学習 アルゴリズムは医療業界にも利益をもたらします。これらのテクノロジーにより、機械はデータから学習し、患者のデータについての洞察を得ることができます。したがって、医師は病気の重症度を確認し、分析することができます。
同様に、AI ベースのウェアラブルは、心臓病を初期段階で検出するために開発されています。したがって、AI デバイスは IoT およびクラウドと連携して、人的エラーを回避し、診断プロセスを自動化します。
#4 管理タスクを自動化する
ヘルスケアにおける AI は、エンドツーエンドの管理機能を自動化します。これにより、医療業界は毎年約 18 ～ 20 億ドルを節約できる可能性があります。
AI を搭載したマシンは、管理コストを削減する医療分野における人工知能の最良の例です。 AI システムは、すべての管理タスクをより正確かつ効率的に実行できるように十分に訓練されています。
#5 画像解析用 AI
手動による画像分析には長い時間がかかりますが、人的エラーは最小限に抑えられます。しかし、 Artificial Intelligence 深層学習を使用するマシンは、数千の医療画像を同時に表示およびスキャンできます。放射線科用 AI システムはさまざまな病気のパターンを検出します。医療における AI のこの機能により、放射線科医は病気を正確に診断できるようになります。
ヘルスケアにおける AI の役割は、これらのヘルスケア アプリケーションだけに限定されません。 AI は、CT スキャン、創薬、妊娠管理、ブランド マーケティング、経営リスク分析などにも使用されます。
USM には、ヘルスケア向けの実証済みの AI ソリューションがあります。当社の患者データ分析ソリューションは、患者の記録を効率的に管理します。 USMのAIソリューション サービス提供者と患者が 24 時間 7 日対話できるリアルタイムのコミュニケーション プラットフォームをもたらします。
さらに、人工知能を利用した画像分析を通じて、医療サービスプロバイダーは遠隔地にいる患者を支援することもできます。
遠隔医療サービスは、このシナリオの最良の例です。この革新的なヘルスケア サービスでは、患者が発疹や切り傷などの画像を送信し、医師の支援を受けて病気を特定し、必要な治療を行うことができます。
ヘルスケアにおける AI の未来
ヘルスケアにおける AI の将来は、ハイブリッド モデルを中心とするでしょう。今後数年間で、AI は治療計画、疾患の特定、画像処理を引き継ぎます。医療分野での AI の導入が加速すると、業務効率が向上し、リスクが防止され、患者の転帰が改善されます。
まとめ
健康は誰にとっても重要です。右？
医師が時間を節約できるということは、命を救っていることを意味します。
人工知能 機械学習テクノロジーにより、病気や健康状態の検出と分析にかかる時間が短縮されます。医療用 AI ツールは、サービス プロバイダーが患者に迅速にサービスを提供できるようにサポートします。
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- 情報源： https://usmsystems.com/powerful-use-cases-that-show-the-significance-of-artificial-intelligence-in-healthcare/
