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大規模言語モデル (LLM) への無料アクセスを提供していた多くの企業が、現在ではそれを壁の中に置いています。 ただし、誰もが最新の AI イノベーションを体験できる、驚くべき無料の LLM プレイグラウンドがまだいくつかあります。
この記事では、最先端のAIモデルを無料でテスト・比較できる、使いやすいプラットフォームを5つ紹介します。 これらの無料の LLM プレイグラウンドは、作成、コード生成、トラブルシューティング、ブレインストーミングに役立ちます。
ヴァーセル AI プレイグラウンドでは、Llama2、Claude2、Command Nightly、GPT-4 などの最上位モデル、さらには HuggingFace のオープンソース モデルにアクセスできます。 これらのモデルのパフォーマンスを並べて比較したり、他のチャットボットと同様にチャットしたりすることができます。 無料のアクセスに加えて、プレイグラウンドでは、モデルのコンテキストの長さと入力/出力の価格設定に関する追加情報が提供されます。 また、AI プレイグラウンドと同様に、独自のチャットボット アプリを構築できる API とページ コードも提供します。
画像はVercel.aiより
クオラ・ポー 間違いなく私のお気に入りの AI アシスタントです。 データ サイエンティストとして、私はコードの生成から論文の要約まで、さまざまなタスクを支援するために毎日このツールを利用しています。 その能力は無限であるように思えます。
Quora Poe は、私自身のパーソナル アシスタントとして機能するだけでなく、誰もが既存の最も高度な会話型 AI モデルのいくつかにアクセスできるようにします。 GPT-4、Claude2、Llama2、Sage、PaLM などのモデルは、簡単なサインアップだけで探索できます。 パーソナライズされたボットを作成するか、共有コミュニティ ボットから選択するための最初のプロンプトを提供できます。
を読むことを強くお勧めします。ChatGPT のことは忘れてください。この新しい AI アシスタントははるかに先を行っており、あなたの働き方を永遠に変えるでしょう。」を読んで、私が日常のタスクにどのように使用しているかを理解してください。
ポーからの画像
GPT4ALL は、インターネット接続や GPU を必要とせずに、Windows、Mac、Linux コンピューター上でローカルに実行できる無料のオープンソース AI プレイグラウンドです。 シンプルな XNUMX 段階のプロセスを通じて、ユーザーはさまざまな最先端の言語モデルにアクセスできます。 アプリケーションをダウンロードしてインストールし、好みのモデルをダウンロードするだけです。
著者による画像 | GPT4ALL
ハグチャット は、データ サイエンス ワークフロー用の高品質コードを生成するための、私の XNUMX 番目にお気に入りのツールです。 HuggingChat をさらに印象的なものにしているのは、その最新の追加機能です。 コードラマ。 Code Llama を HuggingChat に統合すると、数学的問題に取り組み、高精度のコードを生成することが簡単になりました。
HuggingChat の際立った機能の XNUMX つは、そのオープンソースの性質です。 これは、ユーザーがコードベースを自由に表示、変更、投稿できるようにすることで、開発者の活気に満ちたコミュニティを育成することを意味します。 さらに、HuggingChat は Web ブラウザとのシームレスな統合を提供し、ユーザーがインターネットから直接結果を取得できるようにします。
画像はHuggingChatより
LMSys は Gradio をベースにした Web アプリケーションで、ユーザーは Vicuna、Alpaca、WizardLM、MPT-Chat、LLaMA2、StableLM、FastChat-T5 などのさまざまなオープンソース モデルを試すことができます。 さらに、ユーザーはこれらのモデルのパフォーマンスを比較することができ、リーダーボードに基づくと、GPT-4 が現在 elo レーティング 1206 でトップとなっています。
lmsys.org からの画像
このブログでは、最先端の大規模言語モデルを無料で使用できるトップ 5 と私のお気に入りの AI プラットフォームを調査しました。 これらのプラットフォームはプライバシーを優先し、匿名で使用できるようにします。 これらを使用してモデルを比較したり、日常の作業を完了するために使用したりすることもできます。
テクノロジーをオープンソースにして誰もがアクセスできるようにするために熱心に取り組んでいる人々がいることを忘れないでください。 寄付または寄付によってこれらのプロジェクトをサポートでき、AI の民主化に役立ちます。
アビッド・アリ・アワン (@ 1abidaliawan)は、機械学習モデルの構築を愛する認定データサイエンティストの専門家です。 現在、彼はコンテンツの作成と、機械学習とデータサイエンステクノロジーに関する技術ブログの執筆に注力しています。 Abidは、技術管理の修士号と電気通信工学の学士号を取得しています。 彼のビジョンは、精神疾患に苦しんでいる学生のためにグラフニューラルネットワークを使用してAI製品を構築することです。
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