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各タイプの管制塔でできることとできないこと
「コントロール タワー」という用語は、長年にわたってサプライ チェーン管理の領域で過度に使用されてきました。今日では、基本的な可視性からネットワーク全体の完全自律型ソリューションまで、事実上あらゆるものを表すために使用されています。 これにより、有能なソリューションを探している人が、オプションを並べて効果的に比較することはほとんど不可能になります.
この投稿では、基本的な可視性と分析を提供するものから、リアルタイムで例外に対処し、自律的な実行まで行うものまで、サプライ チェーンのコントロール タワーの主な XNUMX つのタイプを分類します。
サプライチェーンの司令塔とは？
サプライ チェーンの管制塔は当初、さまざまなシステムや取引先からのアナリストやデータを集める物理的な場所であるコマンド センターまたは「作戦室」として想定されていました。 それらは、ポイント ソリューション、データ統合、および回転椅子プロセスを介して、サプライ チェーン全体からデータとインテリジェンスを収集する試みでした。
4 種類のサプライ チェーン コントロール タワー - サプライ チェーンの実務家が知る必要があるコントロール タワーの長所と短所… さえずるするにはクリック
その結果、サプライ チェーン運用チームは、チームがほぼ孤立して運用されていた以前の方法と比較して、大幅な可視性を獲得しました。 また、意思決定とサプライ チェーンの調整に役立つ重要な情報が収集されました。
現代のコントロール タワーに相当するものは、完全に統合されたサプライ チェーン管理システムであり、エンド ツー エンドの可視性、意思決定のサポート、および完全に自律的な実行機能を提供します。 これにより、サプライ チェーン エコシステムのすべての参加者が同じデータ セットで共同作業できるようになり、個々のアイテムに至るまで、注文と出荷に関するビューとアクションが提供されます。
サイロ化された管制塔ソリューションとエンドツーエンドの管制塔ソリューション
さまざまな管制塔タイプの定義に入る前に、市場で入手可能な管制塔の間には大きな機能上のギャップがあることに注意することが重要です。 バイヤーは、可視性と制御がサプライ チェーン全体に及ぶか、または輸送管理、需要または供給計画、または倉庫管理などの特定の機能のみに焦点を当てるかという点で、ソリューションが異なることに注意する必要があります。
Nucleus Research のレポートで説明されているように、 サプライ チェーン コントロール タワー バリュー マトリックス 2022: 「サイロ化された管制塔では、プランナーや輸送アナリストは、電子メールや土壇場での会議を必要とする回転椅子の操作に行き詰まることがよくあります。 この方法論では、計画担当者がロジスティクスの観点から計画の有効性に自信を持てず、輸送ユーザーが調整が在庫と容量に与える影響を把握できない大量のサプライ チェーンの例外に適応するには遅すぎることがわかります。」
レベル 1: 実用性を伴わない可視性はコントロールではありません
コントロール タワーの基本的な前提は、追跡するすべてのトランザクション、イベント、およびマイルストーンを可視化できることです。 すべての関係者、施設、在庫、輸送からの関連データを XNUMX つのビューにまとめることで、サプライ チェーンのすべてのマイルストーンとイベントを可視化できます。 ただし、一部のテクノロジ ベンダーは自社の分析システムをコントロール タワーと呼んでいますが、制御できない場合があることを理解し、覚えておくことが重要です。 これらのシステムは、さまざまなデータ ソースやパートナーからの大量のデータをコンパイルして表示しますが、ユーザーは見たものに基づいて行動することができません。 可視性と分析は有利ですが、真のコントロール タワーは、最終的に提供されるデータに基づいて行動できるようにする必要があります。
レベル 2: 実行可能性とコラボレーション
真のコントロール タワーと見なされるには、少なくともユーザーに可視性と実用性の両方を提供する必要があります。 イベントを認識して分析する基本的な機能を超えて、ユーザーが電話や電子メールなどの切断されたシステムなしで解決策を実装できるようにする必要があります。
実行プロセス全体で発生する問題にうまく対処するには、複数のパートナーが必要になることがよくあります。そのため、コラボレーションおよびケース管理ツールの包括的なセットが必要になることがよくあります。
従来のサプライ チェーンおよび輸送管理システムは、問題を確認して解決することはできますが、ネットワーク対応の管制塔の機能には及ばないことがよくあります。 エコシステム パートナーは、単一バージョンの真実に基づいて、時間に敏感な問題についてリアルタイムで協力できなければなりません。
レベル 3: 意思決定支援とシナリオ分析
観察して迅速に行動する能力が、自動的にビジネスの最大の解決につながるわけではありません。 予想される在庫切れを回避するために出荷を早めても、次の通常の出荷までに迅速に出荷された製品が到着しない場合は効果がありません。
AI と機械学習がさまざまなソフトウェア システムにさらに統合されるようになると、一部の管制塔は、履歴データの傾向に基づいてユーザーに意思決定のサポートを提供します。 これにより、ユーザーはソリューションを実装する前にシナリオをシミュレートできます。 ただし、アルゴリズムが完全に古いデータの操作やリード タイムなどの仮定に限定されている場合、推奨されるソリューションが特に正確である可能性は低くなります。
レベル 4: 自律的でインタラクティブな実行
最も洗練された管制塔は、単なる基本的な可視性、実用性、および意思決定支援以上のものを提供します。 リアルタイムのネットワーク全体のデータを活用して、グローバルで断片化されていることが多いサプライチェーン全体で商品を追跡する複雑さをネイティブにサポートします。
内部と外部の両方のサプライ チェーン データを融合することで、サプライ チェーン実行の変更による伝播の影響を計算できます。 規範的かつ予測的な分析を利用することで、複雑な問題を解決し、供給ネットワーク全体を最適化できます。
レベル 4 の管制塔は、予測的で規範的な分析を使用して、複雑な問題を自律的に解決し、供給ネットワーク全体を最適化します。 続きを読む: 4 種類のサプライ チェーン コントロール タワー さえずるするにはクリック
サプライ チェーンの問題が検出されると、組み込みの AI アルゴリズムがネットワーク全体のデータを活用して、問題を最適に解決する方法を決定し、自律的に解決を実行します。 ターゲット KPI に基づくガード レールにより、AI 機能がネットワーク全体で大規模に問題を自動的に解決できるようになります。 理想的な解決策がユーザー定義のガードレールから外れている場合、ユーザーには「スマートな処方箋」が提供され、解決策を実行するように求められます。 次に、管制塔は、発生したすべてのことを測定して分析を提供し、そこから学習します。
自律的なソリューションとインタラクティブなソリューションの両方を組み合わせることで、組織は今日の AI/ML ベースのソリューションのブラック ボックスの性質にアクセスできます。 ダッシュボードは、プランナーが AI によって行われる決定に自信を持てるように、処方箋を通じてインタラクティブな意思決定機能を提供します。 時間が経つにつれて、プランナーは KPI ベースの自律的な意思決定のレベルを上げながら、追加の検討が必要な意思決定のために AI 支援の処方箋をワークベンチにルーティングします。
典型的な雑用の解決を大規模に自動化することで、組織は専門家をより戦略的な作業に集中させることができます。 ネットワーク化されたコントロール タワーは、サプライ チェーンのすべての取引パートナーが使用でき、すべての関係者の管理チェーンを完全に可視化し、炭素排出量などを簡単に追跡できます。 また、大量のシリアライゼーションとロット追跡を容易にし、組織が米国などのグローバルな義務に準拠できるようにします。 医薬品サプライ チェーン セキュリティ法 (DSCSA)、 そしてその 食品安全近代化法（FSMA）.
「Connect Once」の管制塔
広大なグローバル サプライ チェーン、複数層のサプライヤ、無数のデマンド チャネルを持つ企業は、コントロール タワーから多大な恩恵を受けることができます。 ただし、すべての「管制塔」が実際にそうであるとは限らないことを心に留めておくことが重要です。 コントロール 塔。 また、AI と ML による有効性と生産性の向上を最大限に活用したい場合は、すべてのサプライ チェーン データを活用し、単一の共通データ モデルに融合するネットワーク ベースのコントロール タワーが必要です。
これにより、コントロール タワーはネットワーク内のさまざまな関係者にイベントの意味を伝えることができます。 既存のシステム、外部パートナー、および最小の IT 労力で動作し、誰もがリアルタイムの単一バージョンの真実に基づいて作業できるようにします。
さらに、すべての取引先は、ネットワークに XNUMX 回接続するだけで、ネットワーク上のサプライヤ、顧客、およびその他のパートナーと連携できます。 この実装の容易さと、すべてのパートナーがシステムから利益を得ることができるという事実が、管制塔の採用を促進するものです。
他の誰もあなたのシステムに統合しないのであれば、それはコントロールタワーとは言えません。
さらに詳しく知りたい場合は、次のビデオをお勧めします。 マルチパーティ サプライ チェーンのコントロール タワーにおける AI より深いダイビングのために。
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- 情報源： https://supplychainbeyond.com/4-types-of-supply-chain-control-tower/
